Rediseño de la Entrega de Medios en Vivo mediante la Red 5G Privada de Verizon con IA Empresarial

Las emisoras de hoy en día se enfrentan a una serie de desafíos que afectan la eficiencia, aumentan los costos y reducen la calidad de las producciones en vivo.

Los sistemas inalámbricos tradicionales a menudo tienen dificultades en entornos concurridos, como en eventos en vivo, donde la congestión de RF provoca una caída de señal y una calidad de video deficiente. Esto afecta no solo a las señales de las cámaras, sino también a los monitores inalámbricos, los controles de iluminación y las comunicaciones del personal. Los enlaces inalámbricos de larga distancia entre equipos y dispositivos también están limitados por una infraestructura obsoleta.

Las producciones en vivo ahora dependen de docenas, o incluso cientos, de entradas de cámaras. El procesamiento de todos esos videos requiere una infraestructura costosa en el sitio, como camiones de producción llenos de servidores. Las soluciones inalámbricas y de edge existentes no pueden escalar fácilmente y, a menudo, ofrecen un ancho de banda insuficiente, mientras que las configuraciones cableadas limitan la movilidad y la colocación de cámaras. Los equipos de producción también se enfrentan al desafío creativo de supervisar múltiples transmisiones en tiempo real para elegir las mejores tomas.

Las plataformas de nube ofrecen escalabilidad, pero tienen dos problemas importantes en la producción en vivo: latencia y seguridad. La transmisión de datos en tiempo real hacia y desde entornos de nube distantes puede generar retrasos y problemas de seguridad, especialmente en workflows dependientes de IP como SMPTE ST 2110. La implementación local de herramientas de computación intensiva, como la IA, a menudo requiere conexiones complejas y costosas a data centers remotos.

A medida que crece la demanda de producción remota, herramientas de IA y workflows flexibles de IP, está claro que los sistemas tradicionales no pueden mantener el ritmo. Los organismos de radiodifusión necesitan una solución más rápida, inteligente y confiable, diseñada para el futuro.

Para abordar los desafíos de la transmisión moderna, Verizon desarrolló la red 5G privada con IA empresarial, una solución portátil e in situ diseñada específicamente para la industria de los medios y el entretenimiento. Lleva el poder de la computación de nivel de data center y la conectividad celular privada directamente a los entornos de producción.

Hay dos componentes centrales que impulsan a la solución:

La base es una red celular privada dedicada que ofrece conectividad inalámbrica rápida, confiable y segura. Con los procesadores RAN Compute de Ericsson, usa una combinación de radios mmWave, C-band y CBRS para admitir comunicaciones inalámbricas de alto rendimiento. La red es agnóstica de proveedor y configurable, con la capacidad de ajustar las velocidades de enlace ascendente y descendente a fin de satisfacer las necesidades de producción, lo que es ideal para la toma de video en tiempo real, los monitores, la iluminación y las comunicaciones.

En el lado de la computación, el módulo de IA de Verizon lleva potencia de procesamiento avanzada al edge. Con base en NVIDIA Holoscan for Media, permite inferencia de IA en tiempo real para video y audio y admite workflows de múltiples proveedores a través de orquestación de contenedores. La plataforma está completamente basada en IP, cumple con estándares de transmisión como SMPTE ST 2110 e incluye temporización (PTP), control (NMOS) y herramientas de NVIDIA AI Enterprise como los microservicios NIM™. Se ejecuta en una infraestructura bare-metal que aprovecha las GPU NVIDIA L40S para lograr computación, redes y almacenamiento de alto rendimiento.

En conjunto, estos componentes les permiten a los organismos de radiodifusión administrar y procesar altos volúmenes de imágenes de cámaras directamente in situ, sin tener que depender de la nube. Esto reduce significativamente la latencia y simplifica las configuraciones al reducir el número de equipos voluminosos y las dependencias externas.

Además de mejorar la confiabilidad y la eficiencia inalámbricas, el sistema admite el entrenamiento y la implementación de modelos de IA personalizados en el sitio (incluidos grandes modelos de lenguaje (LLM) y modelos de lenguaje de visión (VLM)) para lograr una automatización inteligente, todo mientras se mantienen seguros los datos confidenciales y se reducen los costos de implementación.

La configuración del 5G privado portátil de Verizon con IA empresarial comienza con una encuesta de sitio para evaluar las condiciones de la red. Una ventaja importante es el uso de espectro con licencia por parte de Verizon, que aumenta la capacidad inalámbrica y permite ajustar enlaces ascendentes y descendentes en función de las necesidades de producción.

Dado que la configuración está controlada por el entorno y definida por software, ofrece mayor confiabilidad y flexibilidad que los sistemas tradicionales, a la vez que reduce el hardware y la complejidad en el sitio. Admite fácilmente workflows escalables e integrados con IA con menos recursos físicos.

La implementación suele ser más rápida que la infraestructura tradicional, lo que la hace ideal para producciones remotas o de alto volumen con una configuración mínima existente. En resumen, ofrece conectividad, potencia de computación y control de aplicaciones dondequiera que ocurra la producción.

La plataforma de Verizon, diseñada para el futuro, se puede expandir fácilmente para admitir formatos emergentes como la realidad extendida (XR) y el video volumétrico gracias a su infraestructura de edge acelerada por GPU. Esto abre puertas no solo en medios, sino también en industrias como el área de la salud, los eventos en vivo y la manufactura, donde el procesamiento de videos de alta velocidad y la IA en tiempo real son cada vez más importantes.

A medida que el 5G y la IA continúan evolucionando, el sistema podría aprovechar las capacidades de las redes autónomas, con un ajuste automático de los recursos de computación y ancho de banda para satisfacer las necesidades de producción. Esto equivaldría a una eficiencia y un control aún mayores. Con el tiempo, la solución también puede remodelar la forma y el lugar de creación de contenido al habilitar producciones completamente remotas e híbridas, lo que reduce la necesidad de instalaciones centralizadas y amplía el acceso al talento y a los recursos a nivel mundial.