Earth-2

Plataforma para el desarrollo de soluciones climáticas y meteorológicas aceleradas, potenciadas por IA y de alta resolución con visualización interactiva.

Descripción General

Plataforma de Gemelo Digital Climático Basada en la Nube

NVIDIA Earth-2 combina el poder de la IA, la aceleración por GPU, las simulaciones físicas y los gráficos computarizados para desarrollar aplicaciones capaces de simular y visualizar predicciones meteorológicas y climáticas a escala global con una precisión y velocidad sin precedentes. La plataforma consiste en herramientas de desarrollo, microservicios e implementaciones de referencia para IA, visualización y simulación. Los microservicios NVIDIA NIM™ para Earth-2 permiten a los usuarios aprovechar modelos acelerados por IA para optimizar y simular resultados del mundo real para el clima y las condiciones climáticas y meteorológicas.

NVIDIA Earth-2 Impulsa la Simulación Meteorológica Extrema de Última Generación

MITRE implementa un framework innovador para transformar las observaciones dispersas en estados meteorológicos integrales para el análisis de riesgos.

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NVIDIA Presenta el Modelo Fundacional de IA Generativa Earth-2 para Simular el Clima Global a una resolución de escala en kilómetros

Este modelo de IA único en su tipo está diseñado para transformar la creación de modelos climáticos y el análisis para predecir, comprender y responder mejor al cambio climático.

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La Plataforma de Desarrollo para la Ciencia Climática

Mayor Resolución y Entrenamiento de IA a Gran Escala

Los sistemas acelerados Earth-2 permitirán a los científicos del clima producir simulaciones climáticas a escala de kilómetro (km), realizar el entrenamiento y la inferencia de IA a gran escala y lograr una interactividad de baja latencia. NVIDIA PhysicsNeMo integra la compatibilidad con numerosos modelos de redes neuronales para la simulación climática y meteorológica.

Simulación Climática Optimizada y Acelerada por GPU

La plataforma de desarrollo Earth-2 está optimizada para simulaciones climáticas numéricas aceleradas por GPU a escala de kilómetro para maximizar los días simulados por día (SDPD).

Federación de Datos y Visualización Meteorológica Interactiva

NVIDIA Omniverse permite visualizaciones interactivas a escala ultragrande, de alta fidelidad que representan las condiciones climáticas en todo el mundo. Omniverse Nucleus incluye un motor de federación de datos que ofrece acceso transparente a los datos a través de bases de datos externas y transmisiones en vivo.

Herramientas y Microservicios de Earth-2

IA

Con las herramientas y los microservicios de IA de Earth-2, los desarrolladores de aplicaciones climáticas y meteorológicas pueden aprovechar los pipelines de inferencia de IA de referencia mediante modelos preentrenados y pipelines de entrenamiento y NVIDIA PhysicsNeMo para el ajuste fino con datos personalizados. Earth-2 ofrece una cartera de modelos de comunidad. Estos modelos son transformadores en su capacidad para generar de manera eficiente grandes conjuntos o predicciones de alta resolución al reducir la escala.

Vea la Demostración Pruebe los NIM de Earth-2

Visualización

Los microservicios de visualización interactiva permiten visualizar y analizar datos meteorológicos y climáticos a gran escala. NVIDIA Omniverse™ Blueprint para el análisis meteorológico de Earth-2 muestra cómo los desarrolladores pueden usar el SDK de Omniverse y los microservicios para desarrollar pipelines de visualización impulsados por NVIDIA RTX™ para renderizar datos geoespaciales y meteorológicos. El blueprint también proporciona una plantilla para que los socios integren sus plataformas de datos en los pipelines de IA.

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Simulación

Los microservicios de simulación permitirán encapsular, orquestar y acelerar los modelos de predicción meteorológica numérica (NWP) en las plataformas de GPU de NVIDIA.

Los servicios de simulación estarán disponibles pronto. Comuníquese con el equipo de Earth-2 para ser parte del proceso de desarrollo.

Vea la Demostración

Pila de IA Earth-2

Earth2Studio

Paquete acelerado por GPU basado en Python que se diseñó para que los usuarios puedan comenzar a experimentar y crear prototipos rápidamente con varios modelos avanzados de IA para meteorología y clima.

Empiece Ahora

NIM CorrDiff para Reducción de Escala con IA Generativa

Posibilita una reducción de escala con IA Generativa 500 veces más rápida con una eficiencia energética 10.000 veces mejor. Esto potencia las aplicaciones y los workflows actuales, lo que permite a las empresas estadounidenses generar más conjuntos de datos para obtener mejores distribuciones probabilísticas para eventos meteorológicos.

Empiece con NIM

NIM FourCastNet para Predicción Meteorológica Global

Acelera la predicción meteorológica global basada en IA, lo que permite a las empresas desarrollar soluciones usando conjuntos de datos que son hasta 20 veces más grandes para capturar eventos meteorológicos extremos y a la vez acelerar y mantener la eficiencia energética.

Empiece con NIM

PhysicsNeMo

Framework de entrenamiento de IA de física usado para entrenar los microservicios NIM a escala en conjuntos de datos de tamaño petabyte como ERA5, HRRR, etc. Los desarrolladores pueden usar los pipelines de entrenamiento para personalizar modelos meteorológicos de IA con datos personalizados.

Descargar PhysicsNeMo

Adoptantes Líderes en las Industrias

Explore las Demostraciones de Earth-2

Earth-2 Desciende a Nivel de la Calle

Los datos de simulación a escala de ciudad ahora se incorporan en el gemelo digital planetario Earth-2. En este video, demostramos la combinación de datos de simulación de alta resolución de ICON, WRF y PALM con Google Photoreal Tiles servidos por Cesium mediante el servicio de visualización Earth-2 para ayudar a abordar preguntas en el entorno urbano.

Vea la Demostración (02:50)

Visualice las Simulaciones Meteorológicas Aumentadas por IA

Los investigadores están usando la visualización interactiva de las predicciones meteorológicas de IA, los datos de simulación y los datos archivados para analizar el clima extremo.

Vea la Demostración de Predicción Local de Súper Resolución de IA Generativa de Extremos Climáticos (01:27)
Accelerating Carbon Capture and Storage with Fourier Neural Operator and NVIDIA PhysicsNeMo

Aceleración de la Captura y Almacenamiento de Carbono con el Operador Neuronal de Fourier y NVIDIA PhysicsNeMo

Al acelerar el análisis 700,000X, NVIDIA Omniverse y PhysicsNeMo pueden ayudar a los ingenieros a planificar y operar la captura y almacenamiento de carbono, lo que garantiza una operación segura y un almacenamiento a largo plazo, y reduce la cantidad de dióxido de carbono que se libera a nuestra atmósfera.

Vea la Demostración de Almacenamiento de Carbon Capture (01:17)
Predicting Extreme Weather Events Three Weeks in Advance With FourCastNet

Predicción de Eventos Meteorológicos Extremos con Tres Semanas de Anticipación con FourCastNet

Al ejecutar FourCastNet en NVIDIA PhysicsNeMo, pudimos generar trayectorias meteorológicas de 21 días de 1000 miembros de un conjunto en una décima parte del tiempo que antes se tardaba en hacer un solo conjunto, y con un consumo de energía 1000 veces menor.

Vea Predecir Eventos Meteorológicos Extremos con la Demostración de FourCastNet (01:40)
Interactive Visualization of High-Resolution, Global-Scale Climate Data in the Cloud

Visualización Interactiva de Datos Climáticos de Alta Resolución y a Escala Global en la Nube

La plataforma Earth-2, que se basa en NVIDIA Omniverse y el framework OpenUSD 3D, permite la agregación y la visualización de diversos conjuntos de datos geoespaciales y de simulación climática a escala global. Las visualizaciones son posibles gracias la tecnología nativa de la nube y pueden ser exploradas por cualquier persona en todo el mundo.

Vea la Demostración de Visualización del Clima Global (01:31)

Vea Earth-2 en Acción

Lanzar Demostración de Visualización Lanzar la Demostración de Predicción

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NVIDIA Earth-2 Impulsa la Simulación Meteorológica Extrema de Última Generación

MITRE y Tomorrow.io implementan un framework innovador para transformar observaciones dispersas en estados meteorológicos integrales para el análisis de riesgos.

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NVIDIA Presenta el Modelo Fundacional de IA Generativa Earth-2 para Simular el Clima Global a una resolución de escala en kilómetros

Este modelo de IA único en su tipo está diseñado para transformar la creación de modelos climáticos y el análisis para predecir, comprender y responder mejor al cambio climático.

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Empresas Líderes en Tecnología Climática Adoptan NVIDIA Omniverse Blueprint para el Análisis Meteorológico con Earth-2

Habilitar una predicción meteorológica de alta resolución, con eficiencia energética y más precisa.

Lea el Comunicado de Prensa

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Primer NIM CorrDiff de Earth-2 para IA Generativa

Los nuevos microservicios NIM de NVIDIA ofrecen un avance significativo al permitir que las empresas de tecnología meteorológica desarrollen e implementen modelos de IA para predecir nieve, hielo y granizo.

Lea el Blog: NVIDIA Lanza Microservicios NIM Earth-2 para un Incremento de 500 Veces en la Velocidad de Entrega de Simulaciones de Mayor Resolución

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IA Generativa Innovadora para Tecnología Climática

The Weather Company y la Administración Meteorológica Central de Taiwán se encuentran entre las primeras en adoptar la nueva API de nube de Earth-2, que utiliza IA para acelerar la creación de simulaciones de alta resolución y la visualización del clima y el tiempo globales a una escala innovadora de 2 kilómetros.

Lea el Comunicado de Prensa: NVIDIA Anuncia Gemelo Digital del Clima Terrestre
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