Simulación de Depósitos NVIDIA Omniverse™ es una plataforma cooperativa que permite a las empresas simular todo su almacén, ejecutar múltiples escenarios (como una mayor demanda durante días festivos o períodos de tiempo limitados) y optimizar los resultados. Los vendedores minoristas pueden utilizar digital twins de sus depósitos para descubrir cómo incluso los pequeños ajustes afectarán las operaciones antes de que realicen importantes inversiones. Mirar este video de demostración para ver cómo PepsiCo está explorando Omniverse Enterprise > Mirar esta sesión de GTC sobre cómo aplicar los digital twins de Omniverse >
IA en Depósitos Inteligentes Los depósitos inteligentes usan tecnologías de IA en el edge para automatizar los procesos de inventarios, simplificar la manipulación de paquetes en general y optimizar el espacio físico cuando se reciben pedidos y se envían paquetes a otros centros de distribución. Los desarrolladores pueden aprovechar los diferentes componentes para generar, entrenar e implementar algoritmos de la inferencia en el edge. Aprender a aportar agilidad y flexibilidad a los centros de distribución con la IA > Explorar las aplicaciones de visión de computación de IA en el edge para la venta minorista >
Robots para la Manipulación de Paquetes Los asociados de tiendas son la cara de las organizaciones de venta minorista. Para maximizar el tiempo con los clientes, los vendedores minoristas trabajan para reducir el tiempo que les dedican a tareas que no involucran a los clientes, como los recuentos de inventarios. Los grandes vendedores minoristas usan la tecnología de robótica para descargar y ordenar artículos según la prioridad y el departamento, revisar niveles de stock, corregir las ubicaciones en estanterías y verificar la exactitud de los precios. A fin de resolver los desafíos de productividad, desde la escala y la variedad de productos, las empresas usan la computación de edge para detectar, clasificar y estimar la cantidad y la posición de los paquetes, ajustar automáticamente la velocidad de las cintas transportadoras y optimizar el ordenamiento mecánico. Esto ayuda a minimizar el daño de los productos y el tiempo de inactividad de las máquinas. Conocer la forma en que los robots registran el inventario en Lowe’s
Optimización de Rutas para Grandes Redes de Distribución Los depósitos y los centros de fabricación están resolviendo las enormes complejidades de los flujos de productos con robots potenciados por IA. Estos robots utilizan redes neuronales profundas para la percepción, la segmentación y la estimación de posturas a fin de percibir el entorno, detectar los objetos, navegar de forma autónoma y mover objetos. Los líderes del mercado aumentan su ventaja frente a la competencia con más productividad, personalización de los pedidos previos y experiencias de cliente únicas. La plataforma de robótica NVIDIA Isaac™ permite a BMW Group administrar fácilmente nuevos modelos y configuraciones para cumplir la demanda de los clientes, usando la tecnología de IA para innovar en la logística de las fábricas. Con este enfoque, pueden acelerar la fabricación de automóviles de alta calidad y con un alto grado de personalización en la misma línea de producción. Conocer la forma en que BMW Group redefine la logística de las fábricas>
Soluciones de Entrega en el Último Tramo Varios factores pueden afectar el último tramo de una entrega, incluido el tráfico, la construcción y el clima. Usando datos en tiempo real de una variedad de fuentes, desde datos de GPS hasta pronósticos meteorológicos, las rutas se pueden optimizar, lo que puede reducir enormemente los costos generales, de personal y de combustible. Más allá de eso, al usar las soluciones inteligentes impulsadas por GPU para optimizar las rutas, los operadores pueden proporcionar períodos de entrega más precisas, lo que mejora el nivel de servicio proporcionado a los clientes. Esto inspira un mayor grado de confianza, un aspecto importante cuando los clientes tienen una variedad de opciones para enviar y recibir paquetes importantes. NVIDIA cuOpt permite a los desarrolladores aprovechar conjuntos de datos más grandes y un procesamiento más rápido para optimizar la entrega en el último tramo con nuevas capacidades como el cambio de rutas dinámico, las simulaciones y los tiempos de respuesta de menos de segundo en el almacén y en la ruta. Más información sobre una solución para la entrega en el último tramo >