IA EN LA LOGÍSTICA DE DEPÓSITOS

La logística de depósitos, más específicamente las “operaciones intralogísticas”, es el arte de integrar, automatizar y administrar el flujo de productos en centros de distribución o cumplimiento. Las soluciones de IA con la tecnología de las GPU de NVIDIA ofrecen un nivel de percepción para la cadena de suministros. Con el análisis de video inteligente, la robótica, la automatización y la administración, las operaciones se han vuelto más eficientes, se aceleraron la productividad de los procesos y los robots de depósitos ofrecen una visibilidad integral, lo que aumenta la precisión de los pedidos que se recogen, se empaquetan y se envían.​

 

IA EN DEPÓSITOS INTELIGENTES

Los depósitos inteligentes usan tecnologías de IA en el edge para automatizar los procesos de inventarios, simplificar la manipulación de paquetes en general y optimizar el espacio físico cuando se reciben pedidos y se envían paquetes a otros centros de distribución. Los desarrolladores pueden aprovechar los diferentes componentes para generar, entrenar e implementar algoritmos de la inferencia en el edge.

ROBOTS PARA LA MANIPULACIÓN DE PAQUETES

Los asociados de tiendas son la cara de las organizaciones de venta minorista. Para maximizar el tiempo con los clientes, los vendedores minoristas trabajan para reducir el tiempo que les dedican a tareas que no involucran a los clientes, como los recuentos de inventarios. Los grandes vendedores minoristas usan la tecnología de robótica para descargar y ordenar artículos según la prioridad y el departamento, revisar niveles de stock, corregir las ubicaciones en estanterías y verificar la exactitud de los precios.

Para resolver los desafíos de productividad, desde la escala y la variedad de productos, las empresas usan el procesamiento en el edge para detectar, clasificar y estimar la cantidad y la posición de los paquetes, para ajustar automáticamente la velocidad de las cintas transportadoras y automatizar el ordenamiento mecánico. Esto ayuda a minimizar el daño de los productos y el tiempo de inactividad de las máquinas.

OPTIMIZACIÓN DE RUTAS PARA GRANDES REDES DE DISTRIBUCIÓN

Los depósitos y centros de fabricación están resolviendo las enormes complejidades de los flujos de productos con robots potenciados por IA. Estos robots utilizan redes neuronales profundas para la percepción, la segmentación y la estimación de posturas a fin de percibir el entorno, detectar los objetos, navegar de forma autónoma y mover objetos. Los líderes del mercado aumentan su ventaja frente a la competencia con más productividad, personalización de los pedidos previos y experiencias de cliente únicas.

La plataforma de robótica NVIDIA Isaac permite a BMW Group administrar fácilmente nuevos modelos y configuraciones para cumplir la demanda de los clientes, usando la tecnología de IA para innovar en la logística de las fábricas. Con este enfoque, pueden acelerar la fabricación de automóviles de alta calidad y con un alto grado de personalización en la misma línea de producción.

 

Soluciones de Entrega En Casa

Varios factores pueden afectar la entrega en casa, incluido el tráfico, la construcción y el clima. El uso de datos en tiempo real de una variedad de fuentes, desde datos de GPS hasta pronósticos meteorológicos, puede optimizar las rutas, lo que puede afectar significativamente el combustible, el personal y otros costos generales. Más allá de eso, al usar soluciones inteligentes con GPU para optimizar las rutas, los transportistas pueden proporcionar ventanas de entrega más precisas, mejorando el nivel de servicio brindado a los clientes. Esto infunde un mayor grado de confianza, lo que es importante cuando los clientes tienen una variedad de opciones para enviar y recibir paquetes importantes.

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