Libro Electrónico
Cómo Poner los Modelos de IA en Producción
Accede al libro electrónico para explorar los desafíos, las soluciones y las mejores prácticas en la implementación de modelos de IA.
¿Qué Vas a Crear?
Descubre el panorama moderno de la inferencia de IA, los casos de uso de producción de empresas y los desafíos y soluciones del mundo real. Además, explora el futuro de la inferencia y lo que está en el horizonte en los mundos de deep learning y machine learning. Citando casos de uso de inferencia reales y dificultades comunes, el libro electrónico proporciona pasos prácticos para optimizar las implementaciones de inferencia de IA.
Capítulos del Libro Electrónico
Paisaje Moderno de la Inferencia de IA
Inferencia en machine learning, deep learning, desafíos en producción y más
Casos de Uso de Inferencia del Mundo Real
Relacionado con visión de computación, NLP, recomendadores; con Amazon, Microsoft y otros
Beneficios, Desafíos y Soluciones
Uso del Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™ y TensorRT™; manejo de diferentes tipos de datos, código de muestra y más
Horizonte de Inferencia de IA
Evolución de algoritmos de IA, habilidades y talento, entornos regulatorios y más