Los métodos tradicionales de ciberseguridad incluyen la creación de barreras alrededor de tu infraestructura para protegerla de los intrusos. Sin embargo, a medida que las empresas continúan transformándose digitalmente, se enfrentan a una proliferación de dispositivos, ataques de ciberseguridad más sofisticados y una red de datos increíblemente vasta para proteger, lo que significa que se deben explorar nuevas metodologías de ciberseguridad. Un enfoque alternativo es abordar la ciberseguridad como un problema de ciencia de datos: El objetivo es comprender mejor a todos los usuarios y actividades en toda la red para que pueda identificar qué transacciones son típicas y cuáles son potencialmente nefastas.

El framework de IA NVIDIA Morpheus permite a los desarrolladores y profesionales de la ciberseguridad aprovechar el poder de la computación por GPU para implementar soluciones de ciberseguridad que funcionan a una escala nunca antes posible. Con Morpheus, los desarrolladores de ciberseguridad pueden crear procesos de IA optimizados para filtrar, procesar y clasificar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Al brindar un nuevo nivel de seguridad de la información a los data centers, Morpheus permite la protección dinámica, la telemetría en tiempo real y las defensas adaptativas para detectar y corregir amenazas de ciberseguridad.

 

Objetivos de Aprendizaje


Al participar en este workshop, lograrás lo siguiente:
  • Desarrollar pipelines de Morpheus para procesar y realizar inferencias basadas en IA en enormes cantidades de datos para casos de uso de ciberseguridad en tiempo real
  • Utilizar varios modelos de IA con una variedad de tipos de entrada de datos para tareas como detección de información confidencial, generación de perfiles de comportamiento anómalo y huellas digitales
  • Aprovechar los componentes clave del framework de IA Morpheus, incluido el SDK Morpheus y la interfaz de línea de comandos (CLI) y el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™

Descargar la hoja de datos del workshop (PDF 47 KB)

Esquema del Workshop

Introducción
(15 minutos)
Una Descripción General del Framework de IA NVIDIA Morpheus
(30 minutos)		 Explora las mecánicas y herramientas fundamentales para entrenar con éxito redes neuronales profundas:
  • Comprende la necesidad de la ciberseguridad basada en IA.
  • Obtén información sobre los componentes del framework Morpheus.
  • Descubre cómo las instituciones están construyendo soluciones con Morpheus.
Desarrollo de Pipelines de Morpheus
(45 minutos)
  • Obtén una descripción general del SDK y la CLI de Morpheus.
  • Obtén más información sobre los tipos de pipelines y los comandos.
  • Obtén más información sobre el procesamiento y la entrada/salida de datos (E/S).
Inferencia en Pipelines de Morpheus
(45 minutos)
  • Obtén una descripción general del Servidor de Inferencia NVIDIA Triton.
  • Conoce la forma en que se implementan los modelos.
  • Explora un pipeline de detección de información confidencial.
Descanso (60 minutos)
Estudio de Caso: Análisis de Registros de Máquinas Basados en IA en Splunk
(30 minutos)
  • Aplica tu conocimiento a un ejemplo del mundo real.
Pipelines de Huellas Digitales
(45 minutos)
  • Utilice el pipeline del autocodificador Morpheus.
  • Descubre las credenciales comprometidas.
Análisis de Series Temporales
(45 minutos)
  • Aplica análisis de series temporales dentro de un proceso de Morpheus.
  • Combina el análisis de series temporales con las huellas digitales.
Descanso (30 minutos)
Caso Práctico: Kit Flyaway de Ciberseguridad en Booz Allen Hamilton
(30 minutos)
  • Aplica tu conocimiento a un ejemplo del mundo real.
Evaluación 1: Prueba tu Comprensión
(45 minutos)
  • Evalúa tu comprensión conceptual de los temas cubiertos.
Evaluación 2: Demostración Práctica
(45 minutos)
  • Desarrolla un pipeline integral de Morpheus para identificar una infracción de la ciberseguridad.
Conclusión
(15 minutos)
  • Obtén recursos para desarrollar aún más con Morpheus.
  • Proporciona comentarios sobre el workshop.
 

Detalles del Workshop

Duración: 8 horas

Precio: 500 dólares para las capacitaciones públicas, Contáctenos para capacitaciones empresariales.

Requisitos:

  • Familiaridad con temas de ciberseguridad defensiva
  • Experiencia profesional en análisis de datos o ciencia de datos
  • Competencia con el lenguaje de programación Python
  • Competencia con la línea de comandos de Linux

Tecnologías: NVIDIA Morpheus, Servidor de Inferencia NVIDIA Triton, RAPIDS™, CLX, Helm, Kubernetes

Tipo de Evaluación: Las evaluaciones de codificación basadas en habilidades evalúan la capacidad de los estudiantes para construir procesos de ciberseguridad integrales de Morpheus. Las preguntas de elección múltiple prueban la comprensión de los estudiantes sobre los conceptos relacionados con Morpheus que se presentaron en el workshop.

Certificado: Después de aprobar la evaluación, los participantes recibirán un certificado del DLI de NVIDIA para validar su competencia en el campo de estudio y contribuir al crecimiento de su carrera profesional.

Requisitos de Hardware: Una laptop o desktop capaz de ejecutar la última versión de Chrome o Firefox. A cada participante se le otorgará acceso dedicado a una servidor en cloud acelerado por GPU y completamente configurado.

Idiomas: Inglés

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Jueves, 15 de abril de 2021

9:00 a. m. a 5:00 p. m.

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