Los métodos tradicionales de ciberseguridad incluyen la creación de barreras alrededor de tu infraestructura para protegerla de los intrusos. Sin embargo, a medida que las empresas continúan transformándose digitalmente, se enfrentan a una proliferación de dispositivos, ataques de ciberseguridad más sofisticados y una red de datos increíblemente vasta para proteger, lo que significa que se deben explorar nuevas metodologías de ciberseguridad. Un enfoque alternativo es abordar la ciberseguridad como un problema de ciencia de datos: El objetivo es comprender mejor a todos los usuarios y actividades en toda la red para que pueda identificar qué transacciones son típicas y cuáles son potencialmente nefastas.
El framework de IA NVIDIA Morpheus permite a los desarrolladores y profesionales de la ciberseguridad aprovechar el poder de la computación por GPU para implementar soluciones de ciberseguridad que funcionan a una escala nunca antes posible. Con Morpheus, los desarrolladores de ciberseguridad pueden crear procesos de IA optimizados para filtrar, procesar y clasificar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Al brindar un nuevo nivel de seguridad de la información a los data centers, Morpheus permite la protección dinámica, la telemetría en tiempo real y las defensas adaptativas para detectar y corregir amenazas de ciberseguridad.
Objetivos de Aprendizaje
Al participar en este workshop, lograrás lo siguiente:
- Desarrollar pipelines de Morpheus para procesar y realizar inferencias basadas en IA en enormes cantidades de datos para casos de uso de ciberseguridad en tiempo real
- Utilizar varios modelos de IA con una variedad de tipos de entrada de datos para tareas como detección de información confidencial, generación de perfiles de comportamiento anómalo y huellas digitales
- Aprovechar los componentes clave del framework de IA Morpheus, incluido el SDK Morpheus y la interfaz de línea de comandos (CLI) y el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™
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