NVIDIA cuOpt를 시작하는 방법
적절한 도구와 기술을 사용하여 개발에서 생산까지 결정 최적화 프로젝트를 효율적으로 수행합니다.
기능 |
체험 NVIDIA API 카탈로그 |
개발 GitHub |
배포하기 NVIDIA AI Enterprise |
| NVIDIA cuOpt 마이크로서비스 | |||
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100M 제약 조건 100M 변수 2B 제약 조건 행렬의 0이 아닌 값 |
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1-5M 제약 조건 1-5M 변수 | ||
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최대 1,000개 위치 | 최대 10,000~15,000개 위치 | 최대 10,000~15,000개 위치 |
| 자주 사용되는 모델링 도구를 위한 제로 코드 모델 지원 | |||
| 워크로드 및 인프라 관리 기능 | |||
| 다음을 포함한 비즈니스 표준 지원: | |||
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리소스
FAQ
NVIDIA cuOpt는 의사결정 최적화를 위한 오픈 소스 GPU 최적화 소프트웨어로, 세계적으로 전례 없는 속도와 효율성을 제공합니다. 이를 통해 조직은 거의 실시간으로 대규모 연산을 수행할 수 있어 기존 차량 라우팅 문제(VRP) 솔루션을 능가하고 혼합 정수 선형 프로그래밍(MILP) 성능에 필적합니다.
cuOpt를 통해 기업은 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.
- 복잡한 금융 상품 전반에서 위험 평가 및 관리
- 시장 변동을 시뮬레이션하여 위험 완화 전략 개선
- 대규모 LP 및 MILP을 위한 최적의 솔루션 찾기 가속화
- LP에서 MIP 및 VRP에 이르기까지 몇 초 안에 주요 최적화 문제 해결
- 경로 및 리소스 할당을 최적화하여 비용 절감
- 지속 가능성을 위해 주행 거리 기반 및 탄소 배출량 최소화
- 품질 저하 없이 배포 시간 가속화
- 더 높은 효율성을 위해 디스패치당 작업 수를 늘리세요
- 실시간으로 다시 최적화하여 변화하는 조건에 적응
NVIDIA cuOpt는 여러 산업 전반에서 실시간 의사결정을 가속화하여, 다음과 같은 대규모 워크플로우를 더 빠르고 스마트하게 최적화할 수 있도록 지원합니다.
- 공급망 관리: 소싱, 생산, 배송에 이르는 전 과정을 간소화하여 가치 사슬 전반의 비용을 절감하고 효율성을 높입니다.
- 차량 운용 관리: 대규모 차량 운행 경로 및 일정을 최적화하여 연료 사용량, 공회전 시간 및 전반적인 운영비를 절감합니다.
- 라스트마일 배송(Last-Mile Delivery): 엄격한 배송 기한을 충족하고 고객 만족도를 높이기 위해 경로를 실시간으로 유연하게 조정합니다.
- 현장 파견: 기술, 위치, 작업 우선순위에 따라 현장 근로자나 기술자를 효율적으로 배정합니다.
- 작업 일정 최적화: 인력, 장비, 교대조 전반에 작업을 순차적으로 배치하여 리소스 활용도를 극대화합니다.
- 포트폴리오 최적화: 여러 제약 조건 내에서 금융 자산 전반의 자본 배분을 최적화하여 위험과 수익의 균형을 맞춥니다.
예—NVIDIA cuOpt는 오픈 소스로, GitHub에서 Apache 2.0 라이선스로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 개발자와 연구원은 법적 제약 없이 cuOpt를 자유롭게 활용, 수정, 통합할 수 있는 완전한 유연성을 가질 수 있습니다. cuOpt는 엔터프라이즈급 성능과 오픈 소스 접근성을 결합한 유일한 솔루션입니다. cuOpt는 상용 및 오픈 소스 솔버 모두를 가속화하여, 속도, 확장성, 솔루션 품질 측면에서 탁월한 기술적 이점을 제공하는 동시에 기존 최적화 워크플로우에 원활하게 통합될 수 있습니다. 또한 NVIDIA AI Enterprise를 통해 엔터프라이즈 지원을 받을 수 있도록 하여, 산업계, 연구기관, 학계의 운영 환경에 이상적입니다.
예—NVIDIA cuOpt는 의사 결정 최적화를 위한 오픈 소스 GPU 가속 솔버로, 실행하려면 호환 가능한 GPU가 필요합니다. 지원되는 GPU 사양은 시스템 요구 사항을 참조하세요. cuOpt는 지원되는 GPU가 탑재된 클라우드 인스턴스에서 구동하거나, 시스템이 요구 사항을 충족하는 경우 로컬에서 실행할 수도 있습니다.
예—NVIDIA cuOpt는 GPU당 하나의 솔버 프로세스 실행을 지원하여, 여러 GPU에서 구성하고 확장할 수 있습니다. 수신되는 요청은 라운드 로빈 방식으로 분배됩니다. 자세한 내용은 cuOpt 개요에서 확인할 수 있습니다.
그러나 cuOpt는 현재 단일 최적화 문제 해결을 위해 여러 GPU를 사용하거나, 단일 GPU에서 여러 솔버 인스턴스를 동시에 실행하는 방식(오버서브스크라이빙)은 지원하지 않습니다.
사용자가 cuOpt를 시도해 볼 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.
- NVIDIA API 카탈로그: 이 개방형 플랫폼을 통해 사용자는 API 및 UI 기반 데모 모두를 통해 샘플 데이터를 사용하여 cuOpt를 대화식으로 시도해 볼 수 있습니다. 최적화를 처음 접하여 직접적인 안내를 원하는 사람들에게 이상적입니다.
- NVIDIA cuOpt GitHub: 리포지토리는 개발자가 cuOpt GPU 가속 최적화를 애플리케이션에 통합하는 데 도움이 되는 리소스, 예제 및 문서를 제공합니다.
- NVIDIA AI Enterprise: 사용자는 NVIDIA AI Enterprise를 통해 cuOpt 프로덕션 배포에 대한 엔터프라이즈 지원을 받을 수 있습니다.
NVIDIA API 카탈로그는 프로덕션 지원 생성형 AI 모델과 최적화된 추론 런타임을 제공하여 최고 성능을 위해 지속적으로 향상됩니다. 마이크로서비스로 제공되는 이러한 모델은 표준 도구를 사용하여 모든 GPU 가속 시스템에서 쉽게 배포할 수 있습니다.
NVIDIA cuOpt GitHub는 개발자가 결정 최적화를 위해 GPU 가속 AI 솔버인 NVIDIA cuOpt를 활용하는 데 도움이 되는 예제, 문서 및 도구를 제공하는 리소스 허브입니다. cuOpt는 Github에서 오픈 소스 소프트웨어로 사용할 수 있어 개발자가 최신 기능에 액세스하거나, 소스에서 구축하거나, 맞춤화하여 유연성을 극대화할 수 있습니다.
NVIDIA AI Enterprise는 데이터 사이언스 파이프라인을 가속하고 생성형 AI, 컴퓨터 비전, 음성 AI 등을 포함한 프로덕션급 AI 애플리케이션의 개발과 배포를 간소화하는 엔드 투 엔드 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼입니다. 여기에는 AI 실무자를 위한 최고 수준의 개발 도구, 프레임워크, 사전 훈련된 모델, 마이크로서비스와 AI 전문가를 위한 안정적인 관리 기능이 포함되어 성능, API 안정성 및 보안을 보장합니다.
혼합 정수 프로그래밍(MIP)은 위험과 수익의 균형을 유지하여 포트폴리오 최적화와 위험 관리를 촉진합니다.
혼합 정수 프로그래밍과 선형 프로그래밍은 재고 및 생산 일정을 더 효율적으로 관리하여 물류를 혁신합니다. NVIDIA는 NVIDIA NIM™으로 구축된 에이전트인 AI 플래너는 비즈니스 운영 팀이 공급망 데이터로 채팅할 수 있도록 지원하여/ 전례 없는 효율성을 통해 대규모 제조 및 배송을 지원하는 방법을 보여주었습니다. AI 플래너 사용 사례 예제는 다음과 같은 기능을 활용합니다.
- 플래너의 의도를 이해하고 다른 모델을 오케스트레이션하는 대규모 언어 모델(LLM) NIM
- LLM을 독점 데이터에 연결하는 NVIDIA NeMo™ Retriever
- 가장 효율적인 계획 및 실행을 보장하는 결정 최적화를 위한 cuOpt
cuOpt는 오픈 소스 솔루션으로 사용할 수 있습니다. 프로덕션 배포를 위해 NVIDIA AI Enterprise는 엔터프라이즈급 지원과 함께 향상된 보안, 안정성 및 가치 실현 시간을 단축합니다. 전체 가격 및 라이선스 세부 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.
이 양식을 작성하시면 NVIDIA 영업 담당자가 연락을 드릴 수 있습니다.