전 세계의 비즈니스에서는 인공지능을 활용하여 가장 중대한 문제를 해결하고 있습니다. 헬스케어 전문가는 AI를 사용해 환자의 상태를 더 정확하고 빠르게 진단할 수 있습니다. 소매 비즈니스에서는 AI를 사용해 맞춤형 고객 쇼핑 경험을 제공합니다. 자동차 제조업체는 AI를 활용해 개인 자동차, 공유 모빌리티, 배송 서비스의 안전성과 효율성을 개선합니다. 딥 러닝은 개체 감지, 음성 인식, 언어 번역 등의 작업에 높은 수준의 정확도를 제공할 수 있도록 다중 계층 인공 뉴럴 네트워크를 사용하는 강력한 AI 접근법입니다. 컴퓨터는 딥 러닝을 사용하여 전문가가 작성한 소프트웨어에서 너무 복잡하거나 미묘하다고 간주되는 데이터의 패턴을 학습하고 인식할 수 있습니다.

이 워크숍에서는 딥 러닝이 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 분야의 실습 예제를 어떻게 해결하는지 설명합니다. 고도로 정확한 결과를 얻기 위해 처음부터 도구와 요령을 익히며 딥 러닝 모델을 트레이닝해보세요. 또한 무료로 이용 가능한 사전 훈련된 첨단 모델을 활용하여 시간을 절약하고 딥 러닝 애플리케이션을 빠르게 시작해 실행하는 방법을 설명합니다.

 

학습 목표


이 워크숍에 참여함으로써 다음을 수행할 수 있게 됩니다.
  • 딥 러닝 모델 트레이닝에 필요한 기본 기법과 도구 학습
  • 일반적인 딥 러닝 데이터 유형 및 모델 아키텍처에 대한 경험 쌓기
  • 모델 정확도 향상을 위해 데이터 확장를 통해 데이터세트 강화
  • 모델 간 전이 학습을 활용하여 더 적은 데이터와 컴퓨팅 성능으로 효율적인 결과 달성
  • 첨단 딥 러닝 프레임워크로 자체 프로젝트를 수행할 수 있는 자신감 획득 

워크숍 데이터시트 다운로드 (PDF 318 KB)

워크숍 개요

인트로
(15 분)
  • 전문가 강사와 만나기
  • courses.nvidia.com/join에서 계정 생성하기
딥 러닝의 역학
(120 분)

    성공적인 딥 뉴럴 네트워크 트레이닝과 관련된 기본 메커니즘과 도구를 살펴봅니다.

  • 첫 번째 컴퓨터 비전 모델을 트레이닝하며 트레이닝 프로세스 학습하기
  • 비전 애플리케이션에서 예측 정확도를 개선하는 컨볼루션 신경망 살펴보기
  • 데이터 증강 기법을 적용하여 데이터세트를 향상하고 모델 일반화를 개선하기
휴식 (60 분)
사전 트레이닝된 모델 및 반복 네트워크
(120 분)

    사전 트레이닝된 모델을 활용하여 딥 러닝 문제를 빠르게 해결합니다. 순차 데이터에서 반복 뉴럴 네트워크를 트레이닝합니다.

  • 사전 트레이닝된 영상 분류 모델을 통합하여 자동문 개구멍 만들기
  • 전이 학습을 활용하여 애완견만 들어올 수 있는 맞춤형 개구멍 제작하기
  • 모델을 트레이닝하여 New York Times 헤드라인에 기반한 텍스트 자동 완성하기
휴식 (15 분)
최종 프로젝트: 개체 분류
(120 분)

    컴퓨터 비전을 적용하여 신선한 과일과 상한 과일을 구별하는 모델을 제작합니다.

  • 색상 이미지를 해석하는 모델을 제작하고 트레이닝하기
  • 데이터 생성자를 구축하여 소규모 데이터 세트를 최대한 활용하기
  • 전이 학습 및 특징 추출을 결합하여 트레이닝 속도 개선하기
  • 고급 뉴럴 네트워크 아키텍처와 학생들이 기술을 더욱 향상시킬 수 있는 최근 연구 분야 논의하기
최종 복습
(15 분)
  • 핵심 내용을 복습하고 질문에 답하기
  • 평가를 완료하고 인증서 취득하기
  • 워크숍 설문지 작성하기
  • 자신만의 AI 애플리케이션 개발 환경을 설정하는 방법 알아보기
 

워크숍 정보

소요 시간: 8시간

가격: 엔터프라이즈 워크숍을 위한 $500 의 퍼블릭 워크숍 문의는 여기로 문의하여 주세요

전제 조건: 함수, 루프, 사전 및 어레이 등 Python의 기본 프로그래밍 개념 이해

전제 조건 충족을 위한 추천 자료: Codecademy Python 과정

기술: Tensorflow, Keras, pandas, NumPy

평가 유형: 기술 기반 코딩 평가를 실시하여 딥 러닝 모델을 높은 정확도로 트레이닝하는 학생의 능력을 평가합니다.

인증: 평가를 성공적으로 완료한 참가자는 관련 분야에 대한 역량을 인정받고 전문적 커리어 성장을 지원하는 NVIDIA DLI 인증서를 받게 됩니다.

하드웨어 요구 사항: 최신 버전의 Chrome 또는 Firefox를 실행할 수 있는 데스크톱 또는 노트북 각 참가자에게는 클라우드상에서 완전하게 구성된 GPU 가속 서버에 접근할 수 있는 전용 권한이 주어집니다.

언어: 영어, 중국어 간체, 일본어

DLI 교육을 통해 학습 계속하기

AI, 데이터 사이언스 또는 가속 컴퓨팅 분야의 핵심 기술을 향상하고 개발하는 데 관심이 있는 기업의 경우, NVIDIA DLI에 딥 러닝 전문가 주도 교육을 요청할 수 있습니다.

DLI 교육을 통해 학습 계속하기

Getting Started with Image Segmentation

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications

Building Intelligent Recommender Systems

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