AI Day Mexico City

7:30–8:30 a. m.

Registro y acreditación

8:30–9 a. m.

Sesión plenaria: construir el futuro, la próxima generación de desarrolladores de IA en México

México vive un momento decisivo en IA. Esta sesión plenaria de apertura plantea la visión de cómo los desarrolladores, investigadores, startups, empresas y líderes del sector público del país pueden dar forma a un ecosistema de IA con impacto local y global duradero. Conozca cómo NVIDIA está invirtiendo en las tecnologías, los ecosistemas abiertos, las habilidades y las oportunidades de participar en la comunidad que ayudan a la próxima generación de desarrolladores de IA en México a convertir la ambición en acción.

9:15–10 a. m.

Sesión plenaria: modelos abiertos, posibilidades abiertas

Explore las familias de modelos abiertos de NVIDIA para lenguaje, visión e IA física, y vea cómo los desarrolladores pueden adaptarlos a aplicaciones reales. Aprenda a acceder a los modelos abiertos, personalizarlos, evaluarlos y contribuir a ellos, mientras se conecta con las herramientas, los recursos y la comunidad que sostienen el ecosistema abierto de NVIDIA.

10:30–11:15 a. m.

Panel: entre en la era de la IA basada en agentes

La IA basada en agentes está yendo más allá de las interfaces de chat simples, hacia sistemas capaces de razonar, usar herramientas, coordinar tareas y actuar dentro de flujos de trabajo reales. Acompañe a desarrolladores y líderes de la industria para conversar sobre las nuevas aplicaciones, los patrones técnicos y los desafíos prácticos que están dando forma a la próxima generación de experiencias de IA.

11:30 a. m.–12:15 p. m.

Panel de capital de riesgo: invertir en el futuro de la IA en América Latina

El panel explorará los sectores emergentes, qué hace que una startup de IA sea atractiva para los inversionistas y cómo los fundadores pueden posicionarse para atraer capital, alianzas y crecimiento de largo plazo en la región.

1:30–2:10 p. m.

IA basada en agentes: elija el modelo abierto adecuado para su agente
Conozca a fondo la familia de modelos NVIDIA Nemotron™, los pesos abiertos y por qué la elección del modelo determina lo que su agente puede hacer en la práctica.

IA física: experimente, realice ajustes finos y ejecute modelos de IA en su computadora
Descubra cómo NVIDIA DGX Spark ofrece a los desarrolladores una plataforma potente y accesible para crear y experimentar con IA generativa de forma local. Aprenda a prototipar aplicaciones de IA, personalizar y ejecutar modelos, y pasar de una idea a un producto listo para implementar, sin esperar infraestructura de nube a gran escala.

IA para la ciencia / ecosistema de startups Inception: convierta los modelos generativos en avances científicos
La IA generativa está cambiando lo que es computacionalmente posible en la investigación científica. En esta sesión, NVIDIA y la Universidad Nacional Autónoma de México muestran cómo los investigadores están aplicando IA generativa en biociencias, clima, física y energía, y poniendo sobre la mesa experimentos que antes no eran viables.

2:30–3:10 p. m.

IA basada en agentes: desarrollo de LLM de la curación de datos a la inferencia en producción
Conozca cómo el stack NVIDIA NeMo™ facilita la curación de datos y la personalización, evaluación, optimización e implementación de modelos.

IA física: empiece a construir IA física con las bibliotecas de NVIDIA Omniverse
NVIDIA Omniverse es un conjunto de bibliotecas y API modulares que los desarrolladores y los agentes de IA pueden integrar directamente en aplicaciones y flujos de trabajo existentes. Junto con Isaac Sim e Isaac Lab, ofrece a los desarrolladores industriales un entorno de simulación con física precisa que se integra con sus stacks de sensores, plataformas de IoT y software de robótica actuales. Ternium, uno de los mayores productores de acero de América Latina, presentará cómo usa Omniverse, Isaac Sim, Isaac Lab y ROS 2 para entrenar robots cuadrúpedos y humanoides en simulación antes de tocar el hardware físico.

IA para la ciencia / ecosistema de startups Inception: rediseñe los flujos de trabajo científicos con computación acelerada
La mayoría del código científico ya funciona: la pregunta es cuánto rendimiento se está desaprovechando. Esta sesión traza una ruta práctica para llevar aplicaciones existentes a la GPU: perfilado para encontrar dónde se consume realmente el tiempo, directivas OpenACC para aceleración incremental, optimización del movimiento de datos entre host y dispositivo, y bibliotecas CUDA-X (Warp, cuBLAS, cuSOLVER, cuSPARSE, cuFFT) en lugar de escribir sus propios kernels. Los ejemplos provienen de cargas de trabajo relevantes para la región, como geociencias, sismología y astronomía. Saldrá con un método claro para que una base de código heredada corra notablemente más rápido, un paso medido a la vez.

3:30–4:10 p. m.

IA basada en agentes: cuando un solo agente no alcanza, construya sistemas multiagente que escalan
Las tareas de IA del mundo real rara vez caben dentro de un solo agente. Esta sesión muestra cómo descomponer flujos de trabajo agénticos complejos en sistemas multiagente coordinados, donde agentes especializados construidos sobre modelos abiertos, herramientas, skills y un entorno de ejecución seguro; se delegan tareas entre sí, validan los resultados de los demás y se recuperan de las fallas, para que sus aplicaciones de IA puedan resolver lo que un solo agente no puede.

IA física: dé a la IA física la capacidad de imaginar, razonar y actuar
NVIDIA Cosmos es una plataforma abierta de desarrollo para IA física. En su núcleo, Cosmos 3 es una plataforma abierta de IA física construida sobre una arquitectura Mixture-of-Transformers. Es el primer modelo omni que combina razonamiento, simulación del mundo y generación de acciones en uno solo. Los desarrolladores pueden usarlo para razonar sobre escenarios complejos del mundo real, ejecutar simulaciones de lazo cerrado ancladas en la física, desarrollar políticas de aprendizaje para robots y generar datos de video sintéticos a escala. Con modelos abiertos, scripts de post-entrenamiento y el Cosmos Cookbook, está diseñado para que los desarrolladores lo personalicen e implementen en robótica, vehículos autónomos e IA industrial.

IA para la ciencia / ecosistema de startups Inception: conozca a los constructores de IA de México en acción
Inception Demo Day: descubra startups impulsadas por tecnologías de NVIDIA. Escuche a fundadores que convirtieron sus ideas en empresas de IA con financiamiento, y lo que realmente se necesita para pasar de la idea al producto.

4:30–5:10 p. m.

IA basada en agentes: llevar la IA basada en agentes a producción, lo que funciona, lo que se rompe y lo que estamos aprendiendo
Una mirada práctica a lo que se requiere para llevar la IA basada en agentes del prototipo a la producción. Conozca cómo los equipos están atendiendo desafíos reales como confiabilidad, evaluación, calidad de los datos, seguridad, orquestación, costo y observabilidad, y las lecciones aprendidas cuando los sistemas no se comportan como se esperaba.

IA industrial: enseñe nuevas habilidades a los robots con inteligencia preentrenada
NVIDIA Isaac es una plataforma abierta de desarrollo de robótica que reúne simulación basada en física, aprendizaje de robots escalable, paquetes de ROS 2 acelerados por CUDA, modelos de IA y flujos de trabajo de implementación. El modelo abierto GR00T de visión, lenguaje y acción mapea imágenes, instrucciones en lenguaje natural y el estado del robot a acciones, y da a los desarrolladores una base para crear habilidades adaptables en robots. En esta sesión verá cómo recolectar demostraciones con Isaac Teleop, hacer post-entrenamiento de GR00T con los datos de su propio robot y de su tarea, y evaluar políticas en simulación de lazo cerrado con Isaac Sim e Isaac Lab-Arena. También aprenderá a preparar las políticas entrenadas para implementación en tiempo real mediante Isaac ROS en NVIDIA Jetson Thor. Ya sea que esté desarrollando humanoides, brazos robóticos o sistemas de manipulación móvil, saldrá con una ruta práctica que va de las demostraciones en bruto a políticas validadas en simulación y listas para probarse en hardware real.

IA para la ciencia / ecosistema de startups Inception: escale la IA mediante tecnología, alianzas y comercialización
Vea cómo NVIDIA ayuda a startups, investigadores, integradores globales de sistemas (GSI), empresas y desarrolladores a convertir las capacidades de IA en soluciones reales a escala. Mediante computación acelerada, modelos abiertos y bloques de software, habilitación técnica y canales de comercialización, NVIDIA ayuda a los socios del ecosistema a acortar el camino de la solución a la adopción. Escuche casos de éxito de todo el ecosistema y aprenda a involucrarse con los programas, las plataformas y los socios que pueden llevar su solución de IA más lejos.