Worley Implementa los Microservicios NVIDIA NIM para Transformar las Empresas de EPC con IA de Agentes

Para abordar estos desafíos, Worley se propuso desarrollar una plataforma de IA unificada e inteligente desde cero. Esta nueva solución, Worley AI.Assist, reúne todo el conocimiento y las mejores prácticas de ingeniería de Worley en un solo asistente virtual escalable.

Lo que antes les tomaba a los usuarios más de 15 minutos (extraer información de varias aplicaciones empresariales y comprender la información correcta) ahora puede tomar menos de 5 minutos con Worley AI.Assist. Esta mejora drástica no solo ahorra tiempo, sino que también facultará a los ingenieros para tomar decisiones más rápidas e informadas.

Worley está implementando la nueva plataforma en fases, comenzando con un lanzamiento limitado a unos pocos miles de usuarios. En última instancia, el objetivo es extender el acceso a sus 50,000 empleados en todo el mundo, lo que brinda a todos la capacidad de aprovechar más de 100,000 documentos tan solo haciendo clic con un botón.

Para hacer realidad su visión, Worley recurrió a NVIDIA AI Enterprise, integrando un conjunto de tecnologías avanzadas que ahora impulsan todas las interacciones en Worley AI.Assist.

En el corazón de la plataforma están los microservicios NVIDIA NIM™, que proporcionan entornos seguros y listos para la producción para implementar modelos de IA Generativa a escala. Este enfoque le permite a Worley orquestar y administrar rápidamente múltiples modelos de IA en toda su infraestructura global, lo que reduce drásticamente el tiempo de configuración y permite actualizaciones sin problemas a medida que evolucionan las necesidades empresariales.

NVIDIA Triton Inference Server™ desempeña un papel crucial, ya que le permite a Worley AI.Assist servir a una gama de grandes modelos de lenguaje y modelos de incrustación simultáneamente. Esta flexibilidad garantiza que la plataforma pueda manejar consultas de ingeniería complejas y ofrecer respuestas rápidas y precisas, incluso durante el pico de demanda. Al aprovechar Triton™, se espera que Worley logre una reducción significativa en la latencia de respuesta, lo que garantiza que los usuarios reciban respuestas en tiempo real.

Para la búsqueda de alta precisión y la comprensión contextual, Worley utiliza NVIDIA NeMo™ Retriever. Esta tecnología transforma las consultas de los usuarios y los documentos de la base de conocimiento en representaciones vectoriales enriquecidas, lo que le permite al sistema identificar y priorizar rápidamente la información más relevante. El resultado es un asistente altamente preciso y sensible al contexto en el que los ingenieros pueden confiar para tomar decisiones críticas sobre proyectos.

Esta inteligencia es compatible con una base de datos vectoriales acelerada por GPU, Milvus, que permite una búsqueda de similitud ultrarrápida en más de 100,000 incrustaciones de documentos. Combinadas, estas tecnologías de NVIDIA empoderan a Worley AI.Assist para admitir la colaboración entre múltiples usuarios en tiempo real para aproximadamente 50,000 empleados, todo dentro de un entorno seguro, escalable y modular.

Al aprovechar NVIDIA AI Enterprise, Worley ha creado una base lista para el futuro para la innovación. Esta asociación no solo acelera la entrega de proyectos y la eficiencia operativa, sino que también protege la privacidad de los datos y la propiedad intelectual, prioridades clave para un líder global en ingeniería y consultoría.

Worley AI.Assist ha sido diseñada para actuar como un socio inteligente de los ingenieros, para adaptarse dinámicamente a sus necesidades a través de cuatro interacciones intuitivas.

Con la búsqueda conversacional, cuando los empleados hacen preguntas, la plataforma puede escanear instantáneamente toda la base de conocimiento de Worley mediante la pila de IA de NVIDIA. Identificará los documentos más relevantes y luego generará respuestas precisas con enlaces de origen, lo que en última instancia convertirá horas de búsqueda manual en segundos de información.

Un dibujo de ingeniería o un análisis de documentos de calidad le permitirán a un ingeniero cargar un archivo técnico y, luego, el sistema lo enrutará automáticamente a herramientas especializadas. Esto garantiza que tareas como la validación de dibujos o las comprobaciones de calidad ocurran al instante, solo cuando el archivo y la consulta coinciden perfectamente.

Con las preguntas y respuestas sobre documentos subidos, cuando los usuarios adjunten un archivo y hagan una pregunta relacionada, el asistente creará una “instantánea de conocimiento” temporal de ese documento. Las respuestas se extraerán del contenido cargado y del repositorio central de Worley, lo que proporciona un contexto integral.

Y la orientación híbrida ayudará con consultas complejas, desde cargas de documentos hasta preguntas más amplias. El asistente equilibra la información del archivo y el conocimiento institucional de Worley para ofrecer respuestas unificadas que reflejan todo el alcance de la experiencia.

Tres pipelines escalables impulsan esta adaptabilidad:

1. Workflow de Agentes: Los documentos que requieren análisis (por ejemplo, dibujos) se enrutan a herramientas especializadas, y los resultados se almacenan de forma segura en Microsoft Azure.
2. Recuperación Inteligente: Las preguntas desencadenan la generación de múltiples consultas para una búsqueda más amplia, la coincidencia semántica a través de Milvus y la reclasificación de precisión, todo impulsado por NVIDIA NeMo Retriever.
3. Extracción Compleja: Para documentos PDF complejos o dibujos escaneados, la IA multimodal interpreta los diseños, divide los datos de manera lógica y los indexa para un acceso instantáneo.

Figura 1. Worley AI.Assist usa un framework de IA de agentes para que los usuarios localicen de forma interactiva herramientas de ingeniería, documentación, dibujos y diagramas para aplicaciones de EPC.