EL DEEP LEARNING IMPULSA TODAS LAS ÁREAS DE LOS NEGOCIOS

Impulse su investigación con los últimos descuentos de educación superior en las GPUs de NVIDIA de última generación.

LA FORMA EN QUE LAS INDUSTRIAS PUEDEN DETENER LOS CIBERATAQUES ANTES DE QUE OCURRAN

Conoce la forma en que la innovadora empresa de ciberseguridad Deep Instinct usa la potencia del deep learning para ayudar a las compañías a detectar amenazas maliciosas de forma más rápida y eficaz.

REDEFINIR EL CONCEPTO DE “POSIBLE”
PARA TU EMPRESA

$3680 millones. Estas son las ganancias que generarán los software de inteligencia artificial para el año 2020, según lo pronostica Tractica Research[1].

En la actualidad, cualquier trabajo que desafíe los límites de la tecnología, como la industria automotriz, de análisis o atención de la salud, se basa en los big data. Sin embargo, estos datos solo son valiosos si pueden ofrecer conocimientos.

Más de 19 000 empresas usan el deep learning para avanzar en sus respectivas industrias, al resolver los problemas que antes no tenían solución.

LA INTELIGENCIA IMPULSA EL VERDADERO ÉXITO COMERCIAL

Los servicios a clientes, como Pinterest, usan el deep learning para el reconocimiento de imágenes y así ofrecen experiencias personalizadas y enriquecidas a sus usuarios. Los negocios financieros, como PayPal, usan el deep learning acelerado por GPU para la detección de fraude. La división de investigación y desarrollo de la firma de consultoría Accenture y otros negocios usan el deep learning para detectar amenazas de seguridad en Internet. La atención de la salud es una de las industrias más importantes para la aplicación del deep learning y la inteligencia artificial.

Este cambio abrupto en el panorama de los negocios impulsados por datos ocurre en todas las industrias. Cambia la forma en que los ganaderos cuidan sus animales y nos obliga a repensar el transporte. El primer sistema de tránsito público autónomo ya está en funcionamiento, lo que nos da un vistazo hacia las ciudades futuristas que aparecerán en los próximos años.

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