La visión de computación tiene muchas aplicaciones en muchos sectores, como deportes, automóviles, agricultura, comercio minorista, banca, construcción, seguros y demás. Las máquinas impulsadas por la IA de todo tipo se potencian con ojos como los nuestros, gracias a las redes neuronales convolucionales (CNN), los procesadores de imágenes que ahora usan las máquinas para identificar objetos. Las CNN son los ojos actuales de los vehículos autónomos, la exploración petrolíferay la investigación de energía de fusión. También pueden detectar enfermedades rápidamente en las imágenes médicas y salvar vidas.
Las técnicas tradicionales de procesamiento de imágenes y de visión de computación se han utilizado a lo largo de las décadas en numerosas aplicaciones y trabajos de investigación. Sin embargo, la aparición de las técnicas de IA modernas a través de las redes neuronales artificiales, que permiten una mayor precisión en el rendimiento, y los avances en la computación de alto rendimiento a partir de las GPU, que permiten una precisión superhumana, han generado una adopción generalizada en diferentes industrias, como el transporte, el comercio minorista, la manufactura, la salud y los servicios financieros.
Los sistemas de visión de computación, ya sean los tradicionales o los basados en IA, pueden ser mejores que los humanos al clasificar imágenes y videos en categorías y clases discretas, como cambios menores en el tiempo de tomografías axiales computarizadas médicas. En este sentido, la visión de computación automatiza las tareas que los humanos podrían realizar, pero con una precisión y una velocidad mucho más altas.
Con la amplia variedad de aplicaciones actuales y potenciales, no es sorprendente que las proyecciones de crecimiento para las soluciones y las tecnologías de visión de computación sean prodigiosas. Una encuesta de investigación de mercado indica que este mercado crecerá un increíble 47% anual hasta 2023, cuando alcanzará los 25,000 millones de dólares en todo el mundo. En toda la ciencia de la computación, la visión de computación se encuentra entre las áreas más populares y activas de investigación y desarrollo.