IA de Escala Industrial

Las empresas industriales más progresivas del mundo están aplicando las tecnologías de NVIDIA para implementar iniciativas de IA a gran escala. El procesamiento acelerado por GPU permite que la IA a gran escala, lo que te permite aprovechar cantidades sin precedentes de datos operativos y de sensores para optimizar operaciones, mejorar el tiempo para obtener resultados y reducir costos.

Desarrollar e Implementar la IA Más Rápido

Las combinaciones de IA combinadas de NVIDIA y sus socios te brindan un camino más rápido y sencillo para los modelos de machine learning y deep learning acelerados por GPU.

Obtener Más Precisión

Usa el deep learning para hacer que tus algoritmos para la inspección industrial y el mantenimiento predictivo sean más precisos.

Aprovechar la IA a una Escala Industrial

Aprovecha la enorme cantidad de datos de tus equipos para entrenar los algoritmos de IA más rápido y optimizar las operaciones a escala.

Una Plataforma para IA y HPC

One Platform for AI HPC

Diseño

  • HPC
  • Modelado y Simulación
  • Diseño para la Fabricación y los Servicios

Cadena de Suministros

  • Predicción
  • Optimización de la Cadena de Suministros

Manufactura

  • Robótica
  • Inspección de CV
  • Mantenimiento Predictivo
  • Control de Procesos

Servicio

  • Mantenimiento Predictivo
  • Inspección de Campos
  • Optimización de Logísticas
  • Optimización de Inventarios de Piezas

ACELERA SUS FLUJOS DE TRABAJO DE AI QUE REQUIEREN MUCHO PROCESAMIENTO

Usa tus datos para entrenar algoritmos y obtener resultados. 

  • Inspección Industrial
  • MANTENIMIENTO PREDICTIVO
  • ROBÓTICA

Inspección Industrial

Las GPU de NVIDIA se usan para desarrollar las soluciones de inspección automatizadas más precisas para fabricar semiconductores, componentes electrónicos, piezas para automotores y ensamblajes.

Junto con varias herramientas de software, las GPU permiten entrenar de forma eficiente modelos para lograr más precisión y optimizar la implementación de inferencias en el extremo. Estos modelos mejoran enormemente la precisión de la industria , lo que genera menores escapes de pruebas y aumenta la productividad.

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Semiconductor

Aumento del 1% en el rédito, que agrega 60 millones de dólares en ganancias anuales

 

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Electrónica

64% de reducción en las tasas de escapes de pruebas

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Automotriz

200% de aumento en la productividad de la inspección automotriz

 

Socios de Inspección Industrial

Seagate logo
Cognex logo
Halcon logo
Spyglass logo
Hewlett Packard logo
Lenovo logo
Adlink logo
Dynics logo

Mantenimiento Predictivo

Las soluciones de mantenimiento predictivo aceleradas por GPU ayudan a las empresas industriales a reducir los costos operativos, ya que ofrecen más precisión que los métodos tradicionales basado en machine learning que se usan para predecir fallas en equipos.

Dado que reducen las fallas en equipos y el tiempo de inactividad no planificado, el conjunto de software y las GPU de NVIDIA permiten que las empresas industriales trabajen de forma más inteligente y segura, al tiempo que reducen los costos operativos.

Gas de petróleo

La solución de Mantenimiento Predictivo basada en deep learning de Baker Hughes GE cuenta con la tecnología de NVIDIA(R) DGX(™). Ofrece un motor de organización probabilística, que incluye un catálogo de modelos potenciados por GPU de NVIDIA, para predecir fallas en equipos con dos meses de anticipación. La solución está lista para implementarse en semanas y ofrece una precisión entre 4 y 5 veces mayor para predecir fallas en equipos.

Manufactura e Industria Aeroespacial

El ecosistema de integradores de sistemas y socios de software de NVIDIA proporciona soluciones para el mantenimiento predictivo con machine learning y deep learning aceleradas por GPU, para que puedas entrenar tu modelo más rápido y así mejorar la precisión.

Implementación Más Rápida

Implementación Más Rápida

Acelere los resultados con algoritmos de deep learning entrenados y desarrollados previamente, que se diseñaron específicamente para los equipos industriales.

 

Mayor Precisión

Mayor Precisión

Logre un 50% de reducción en falsos positivos y 300% de reducción en falsos negativos.

Entrenamiento de Algoritmos Más Rápido

Entrenamiento de Algoritmos Más Rápido

Acelere 50 veces el entrenamiento.

 

Socios de mantenimiento predictivo

Baker Hughes GE logo
Lockheed Martin logo
Conundrum logo
Spark Cognition logo
Data Monsters logo
Mobiliya logo
SFL Scientific logo
Deepvu logo

Procesamiento Acelerado en el Edge

Las fábricas inteligentes con IA están cambiando el panorama de la fabricación. Esto va desde robots compactos entrenados para tareas específicas y vehículos autónomos que entregan piezas a plantas de fabricación hasta robots cooperativos (cobots) que trabajan junto a personas en las líneas de ensamblaje.

Al usar soluciones de extremo a extremo con tecnología NVIDIA EGX y Jetson™ en edge con GPU NVIDIA en cloud, la robótica industrial aumenta significativamente la eficiencia y reduce los costos a escala.

 

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Mayor Precisión

Mejora la precisión de 60 % a 95 % en el ensamblaje robótico.

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Inspección Robótica

Automatiza las tareas repetitivas en donde se cometen muchos errores con los robots habilitados para la IA y equipados con la visión de computación.

 

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Optimización de Logísticas

Mejora la logística y la operación con robots que seleccionan, transportan y entregan piezas en la línea de ensamblaje.

Socios de Robótica

Musashi logo
Canon logo
Fanuc logo
Foxconn logo
JD logo
Caniao logo

SOLUCIONES DE NVIDIA PARA EL SECTOR INDUSTRIAL

Accelerated Computing at the Edge

Procesamiento Acelerado en el Edge

Hoy en día, el procesamiento en el extremo del sector industriar requieren capacidades de procesamiento potenciadas por GPU para la robótica y la inspección industrial en las fábricas y para el mantenimiento predictivo de equipos y recursos en el campo. Las soluciones de Jetson y las GPU NVIDIA EGX aceleran los sistemas de procesamiento en el extremo más potentes para estas aplicaciones y demás.

Powerful Computing for Data Centers

Procesamiento Potente para Data Centers

La plataforma del data center de NVIDIA acelera aumenta enormemente la velocidad de entrenamiento para los modelos de machine learning y deep learning lo que permite alcanzar resultados que se consideraban imposibles de obtener. Desde modelos de AI de edge a hospedados en data center, las GPU de data center de NVIDIA están disponibles en cada fabricante de servidores y sistemas de computadoras para acelerar el entrenamiento de modelos de IA en tu data center.

También están disponibles en sistemas NVIDIA DGX, que están equipado con el conjunto de software DGX para acelerar la implementación y cumplir con las exigencias de los desarrolladores de deep learning y machine learning.

Democratize the Data Center with Cloud

Democratizar el Centro de Datos con la Nube

La computación en el cloud revolucionó las industrias al democratizar por completo el data center para cambiar la forma de hacer negocios.

Las GPU de NVIDIA están disponibles a pedido en las principales plataformas de cloud de todo el mundo. Además, NVIDIA GPU Cloud (NGC) proporciona contenedores acelerados por GPU para facilitar la implementación; esto incluye marcos de trabajo de deep learning como TensorFlow, PyTorch, MXNet y más.

El framework para aplicaciones NVIDIA Metropolis se integra por completo con Azure Edge IoT y pronto se integrará con Amazon Green Grass.

Accelerating Deployment with Software

Acelerar la Implementación con el Software

Los SDK y las bibliotecas de software de NVIDIA crearán una solución más escalable que permite a los clientes implementar la inferencia y la IA en el cloud, en sus servidores o en el extremo. Esta inversión de software se diseñó para acelerar el período de implementación de los clientes y para reducir los costos generales de desarrollo.

Estos SDK NVIDIA incluyen  JetPack para aplicaciones integradas, DeepStream para IVA, Isaac para la robótica,  TensorRT para la inferencia, Transfer Learning Toolkit para DNNs, NVIDIA GPU Cloud para ajustar DNN, NVIDIA GPU Cloud para contenedores y software de IA y muchos más.

NVIDIA también trabaja de forma estrecha con un amplio ecosistema de socios para implementar soluciones listas para usarse que los clientes pueden aprovechar en sus aplicaciones.

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