Soluciones 5G y 6G
Habilite el paso de redes 5G a 6G con una arquitectura definida por software que fusiona las cargas de trabajo de RAN e IA en una infraestructura común para impulsar la interfaz aérea nativa de IA y las aplicaciones de IA en el edge.
Descripción General
Además de voz, datos y video, las redes inalámbricas ahora necesitan admitir el tráfico de IA generado por teléfonos inteligentes, cámaras, robots, drones, gafas inteligentes, agentes de IA y más. Esto requiere una nueva arquitectura para ofrecer una inferencia de IA súper rápida a escala con calidad de servicio garantizada, impulsar algoritmos de IA para mejorar la eficiencia espectral y admitir nuevas aplicaciones de IA en el edge. NVIDIA AI Aerial lo hace posible, con una plataforma acelerada definida por software para hacer funcionar RAN e IA desde la misma infraestructura, lo que permite a los proveedores de servicios de telecomunicaciones admitir IA hoy y a la vez preparar el futuro para 6G.
Beneficios
NVIDIA AI Aerial proporciona computación acelerada para nuevas aplicaciones y servicios de IA. Los CSP pueden monetizar esto hoy mismo con fábricas de IA, IA Grid y alojar sus propias aplicaciones de IA generativa, o aprovechar NVIDIA AI Enterprise para desarrollar nuevas ofertas de IA.
NVIDIA AI Aerial admite la asignación dinámica de cargas de trabajo de 5G e IA on demand dentro de la misma GPU. Esto aumenta la utilización de la capacidad en 2 o 3 veces y mejora la eficiencia energética, a la vez que reduce los gastos operativos de la infraestructura con silos.
NVIDIA AI Aerial proporciona algoritmos avanzados de IA de Capa 1 (L1) y Capa 2 (L2) para mejorar la eficiencia espectral, lo que significa que los CSP pueden admitir muchas más conexiones a la vez que mejoran el desempeño.
Con NVIDIA AI Aerial, los CSP pueden pasar a 6G con una actualización de software. Gracias a una arquitectura completamente definida por software, se agregan nuevas capacidades a través de la innovación continua de software, no con intercambios de hardware.
NVIDIA AI Aerial proporciona una arquitectura de referencia homogénea para redes 5G/6G públicas y privadas, que incluye la compatibilidad con Open-RAN, Centralized-RAN, Distributed-RAN y Cloud-RAN.
Componentes Clave
NVIDIA AI Aerial es un conjunto integral de componentes de hardware y software basado en una arquitectura completamente definida por software que permite realizar fácilmente escalado, expansión horizontal y multitenencia para ofrecer IA y RAN, IA para RAN e IA en RAN.
Casos de Uso
Descubra cómo una infraestructura de AI-RAN acelerada y multipropósito respalda casos de uso actuales y futuros de la industria, lo que impulsa los resultados comerciales de las empresas de telecomunicaciones.
NVIDIA AI Aerial habilita una RAN definida por software al aprovechar la aceleración de GPU y los algoritmos de IA para potenciar el desempeño de la red RAN. Los CSP pueden usar NVIDIA AI Aerial para implementar cualquier variante de RAN virtual, como 5G vRAN, Open RAN (O-RAN), 5G privada, hasta 6G con IA nativa.
Los proveedores de software independientes también pueden tomar la implementación de vRAN acelerada por NVIDIA AI Aerial CUDA® y personalizarla con sus propias mejoras para crear nuevos productos vRAN para diferentes segmentos de mercado y escenarios de implementación.
Desde mejorar la experiencia de los clientes y optimizar las operaciones de red complejas con IA generativa y basada en agentes hasta extraer información empresarial con ciencia de datos, los CSP están habilitando nuevas formas de impactar positivamente en sus resultados finales. NVIDIA AI Aerial permite que las aplicaciones de IA se ejecuten en la misma infraestructura de AI-RAN y admite casos de uso interno de los CSP.
Con NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA NIM™, una suite de módulos y bibliotecas de IA preempaquetados, los CSP también pueden crear sus propias ofertas de IA e IA generativa y entregárselas a sus clientes a través de una infraestructura de AI-RAN común.
NVIDIA AI Aerial posibilita la investigación de 6G en todas las capas de la pila RAN. Los nuevos algoritmos basados en IA y aprendizaje automático para L1 y L2 se pueden desarrollar, simular y verificar rápidamente en el mundo real mediante bancos de prueba en tiempo real y por aire.
Los desarrolladores pueden aprovechar las bibliotecas de código abierto de NVIDIA y ensamblar conjuntos de datos sintéticos y del mundo real para entrenar y simular redes inalámbricas, desde el nivel de enlace hasta el nivel de sistema y desde un sitio celular hasta la ciudad completa.
La plataforma NVIDIA AI Aerial se puede usar para acelerar cualquier función de red en contenedores, como vRAN DU, unidad centralizada (CU), función de plano de usuario (UPF), controlador inteligente de radio (RIC), enrutador virtual (vRouter), seguridad de redes y más. Este enfoque maximiza el uso de recursos y la eficiencia energética, y reduce el costo total de propiedad (TCO) en comparación con la ejecución de una infraestructura en silos para cada función de red.
La arquitectura extensible también les permite a los socios del ecosistema o a los CSP aportar sus propias funciones de red en contenedores, lo que aprovecha la pila de software y computación acelerada de la plataforma AI Aerial.
Los CSP se encuentran en una posición única para expandir sus data centers a fin de desarrollar una infraestructura de IA soberana y empoderar a gobiernos locales, empresas y startups para que generen, desarrollen e implementen la IA dentro de las fronteras nacionales.
Con NVIDIA AI Aerial, los CSP pueden convertir sus oficinas de conmutación móvil distribuidas (MSO) y sitios celulares en una AI Grid (red de IA) que puede procesar cargas de trabajo de IA (incluida la inferencia) donde tenga más sentido, lo que optimiza el costo, la velocidad y el desempeño necesarios para cada tipo de carga de trabajo. La AI Grid se convierte en una extensión de la infraestructura de IA soberana, lo que habilita nuevas oportunidades de monetización como las GPU como servicio o la IA como servicio.
Ecosistema
Los líderes de toda la industria de las telecomunicaciones están trabajando en conjunto en las redes celulares para la era de la IA.
Recursos
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