Asociado Certificado por NVIDIA

IA en el Centro de Datos

(NCA-AIDC)

Acerca de Esta Certificación

La certificación NCA-AIDC es una credencial de nivel básico que valida los conceptos fundamentales de la adopción de la computación de IA por parte de NVIDIA en un entorno de data center. El examen se realiza en línea y está supervisado de forma remota, incluye 50 preguntas y tiene un límite de tiempo de 60 minutos.

Por favor revise cuidadosamente Política de exámenes de NVIDIA antes de programar su examen.

Si tiene alguna pregunta, contáctenos aquí .

Temas Cubiertos en el Examen

Los temas cubiertos en el examen incluyen:

  • Casos de uso de computación acelerada
  • IA, machine learning y deep learning
  • Arquitectura de GPU
  • Paquete de software de NVIDIA
  • Consideraciones del data center para adoptar soluciones NVIDIA

Materiales de Preparación

Recomendamos los siguientes pasos para prepararse para este examen.

Enroll in Self-Paced Training

Realice el curso a su propio ritmo "Introduction to AI in the Data Center" para aprender qué es la IA y cómo las tecnologías y soluciones de GPU de NVIDIA la llevan al siguiente nivel. Diseñado para administradores y profesionales empresariales, este curso explora una introducción a la IA, la computación GPU, la arquitectura de software de IA de NVIDIA y cómo implementar y escalar cargas de trabajo de IA en el data center. El tiempo típico para completar este curso es de 3,5 horas.

Revise Estos Materiales Adicionales

The CUDA® Zone  (tiempo de lectura: 1 minuto)

NVIDIA Triton™ Inference Server (tiempo de lectura: 5 minutos)

NVIDIA® NGC™ Catalog (tiempo de lectura: 6 minutos)

The Difference Between AI, Machine Learning, and Deep Learning (tiempo de lectura: 6 minutos)

The Difference Between Deep Learning Training and Inference (tiempo de lectura: 5 minutos)

How to Use GPUs for Robotic Development (tiempo de lectura: 4 minutos)

Recommenders Systems (tiempo de lectura: 5 minutos)

Accelerating and Enhancing Robotics With NVIDIA Isaac™  (tiempo de lectura: 5 minutos)

Robotic Simulation With NVIDIA Isaac Sim™ (tiempo de lectura: 5 minutos)

Inference Solutions for Video Analytics (tiempo de lectura: 2 minutos)

Increase AI Productivity With Multi-Instance GPU (MIG) (tiempo de lectura: 3 minutos)

The NVIDIA A100 Tensor Core GPU (tiempo de lectura: 4 minutos)

GPU Communication Primitives With NCCL (tiempo de lectura: 2 minutos)

GPT-3: A 175-Billion-Parameter Language Model (tiempo de lectura: 3 minutos)

Advanced Multi-GPU Communications With NVIDIA NVLink® (tiempo de lectura: 4 minutos)

NVIDIA RTX™—Visual Computing GPU for Workstations (tiempo de lectura: 3 minutos)

Message Passing Interface (MPI) (tiempo de lectura: 2 minutos)

What Is MLOps? (tiempo de lectura: 7 minutos)

Deep Learning Frameworks (tiempo de lectura: 5 minutos)

VMware vSphere Hypervisor Software Releases (tiempo de lectura: 1 minuto)

NVIDIA AI Enterprise (tiempo de lectura: 3 minutos)

vGPU—Virtualization for IT (tiempo de lectura: 3 minutos)

NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) Overview (tiempo de lectura: 2 minutos)

NVIDIA DCGM (tiempo de lectura: 2 minutos)

Enhancing Data Movement With GPUDirect® (tiempo de lectura: 3 minutos)

High-Speed End-to-End Connectivity With DPUs (tiempo de lectura: 4 minutos)

What Is a DPU? (tiempo de lectura: 4 minutos)

Cloud-Scale Architecture With DPUs (tiempo de lectura: 9 minutos)

Transforming the Data Center With DPUs (tiempo de lectura: 5 minutos)

NVIDIA DOCA™ Software Framework (tiempo de lectura: 3 minutos)

DOCA—Data Center Infrastructure on a Chip (tiempo de lectura: 3 minutos)

Detalles del Examen de Certificación

Duración: Una hora

Precio: $135

Nivel de certificación: Asociado

Asunto: Data center de IA y nube

Número de preguntas: 50

Requisitos previos: Conocimientos básicos de la infraestructura del data center.

Idioma: inglés

Audiencias candidatas:
Propietarios de líneas de negocio

Técnicos de data centers

Ingenieros de entrega y servicios profesionales.

Ingenieros de operaciones de desarrollo (DevOps)

Gerentes de TI

Ingenieros de redes

Representantes de ventas

Personal de administración de sistemas

Arquitectos de soluciones

Arquitectos de sistemas

Vigencia: Esta certificación tiene una vigencia de dos años desde su emisión.

La recertificación se puede lograr volviendo a realizar el examen.

Credenciales: Al aprobar el examen, los participantes recibirán una insignia digital y un certificado opcional que indica el nivel de certificación y el tema.

Estar al Día

Obtenga noticias de capacitación, anuncios y más de NVIDIA, incluida la información más reciente sobre nuevos cursos a su propio ritmo, talleres dirigidos por instructores, capacitación gratuita, descuentos y más. Puedes darte de baja en cualquier momento.

NVIDIA ofrece capacitación y certificación para profesionales que buscan mejorar sus habilidades y conocimientos en el campo de la IA, la computación acelerada, la ciencia de datos, las redes avanzadas, los gráficos, la simulación y más.
Contáctanos para saber cómo podemos ayudarte a alcanzar tus objetivos.