Asociado Certificado por NVIDIA
Infraestructura y Operaciones de IA
(NCA-AIIO)
Sobre Esta Certificación
La certificación NCA-AIIO es una credencial de nivel principiante que valida los conceptos fundamentales de la computación de IA relacionados con la infraestructura y las operaciones. El examen se hace en línea y se supervisa de forma remota, incluye 50 preguntas y tiene un límite de tiempo de 60 minutos.
Revise cuidadosamente la política de exámenes de NVIDIA antes de programar su examen.
Si tiene alguna pregunta, contáctenos aquí.
Temas Tratados en el Examen
Los temas tratados en el examen incluyen:
- Casos de uso de computación acelerada
- IA, machine learning y deep learning
- Arquitectura de GPU
- Paquete de software de NVIDIA
- Consideraciones de infraestructura y operaciones para adoptar soluciones de NVIDIA
Materiales de Preparación
Le sugerimos seguir los siguientes pasos como parte de su preparación para el examen:
Inscríbase en la Capacitación a Su Propio Ritmo.
Haga el curso de aprendizaje a su propio ritmo “Fundamentos de Infraestructura y Operaciones de IA”. Este curso, diseñado para empresarios profesionales, proporciona ideas invaluables sobre el panorama en evolución de la IA. Ya sea un profesional experimentado o que recién inicia su viaje por el mundo de la IA, este curso es esencial para mantenerse a la vanguardia en el panorama tecnológico de la actualidad en rápida evolución. Por lo general, este curso se completa en siete horas.
Revise Estos Materiales Adicionales
La Zona CUDA® (tiempo de lectura: 1 minuto)
Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™ (tiempo de lectura: 5 minutos)
Catálogo de NVIDIA® NGC™ (tiempo de lectura: 6 minutos)
La Diferencia entre IA, Machine Learning y Deep Learning (tiempo de lectura: 6 minutos)
La Diferencia Entre la Inferencia y el Entrenamiento de Deep Learning (tiempo de lectura: 5 minutos)
Cómo Usar las GPU para el Desarrollo de Robótica (tiempo de lectura: 4 minutos)
Sistemas de Recomendación (tiempo de lectura: 5 minutos)
Aceleración y Mejora de la Robótica con NVIDIA Isaac™ (tiempo de lectura: 5 minutos)
Simulación de Robótica con NVIDIA Isaac Sim™ (tiempo de lectura: 5 minutos)
Soluciones de Inferencia para el Análisis de Video (tiempo de lectura: 2 minutos)
Aumente la Productividad de la IA con una GPU de Instancias Múltiples (MIG) (tiempo de lectura: 3 minutos)
La GPU NVIDIA A100 con Tensor Core (tiempo de lectura: 4 minutos)
Primitivas de Comunicación de GPU con NCCL (tiempo de lectura: 2 minutos)
GPT-3: Un Modelo de Lenguaje de 175 Mil Millones de Parámetros (tiempo de lectura: 3 minutos)
Comunicaciones Avanzadas de Múltiple GPU con NVIDIA NVLink® (tiempo de lectura: 4 minutos)
NVIDIA RTX™: GPU de Computación Visual para Workstations (tiempo de lectura: 3 minutos)
Interfaz de Paso de Mensajes (MPI) (tiempo de lectura: 2 minutos)
¿Qué Es MLOps? (tiempo de lectura: 7 minutos)
Frameworks de Deep Learning (tiempo de lectura: 5 minutos)
Versiones de Software VMware vSphere Hypervisor (tiempo de lectura: 1 minuto)
NVIDIA AI Enterprise (tiempo de lectura: 3 minutos)
vGPU: Virtualización para TI (tiempo de lectura: 3 minutos)
Descripción General de NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) (tiempo de lectura: 2 minutos)
NVIDIA DCGM (tiempo de lectura: 2 minutos)
Optimización del Movimiento de Datos con GPUDirect® (tiempo de lectura: 3 minutos)
Conectividad Integral de Alta Velocidad con DPU (tiempo de lectura: 4 minutos)
¿Qué Es Una DPU? (tiempo de lectura: 4 minutos)
Arquitectura a Escala de Nube con DPU (tiempo de lectura: 9 minutos)
Transformación del Data Center con DPU (tiempo de lectura: 5 minutos)
Framework del Software NVIDIA DOCA™ (tiempo de lectura: 3 minutos)
DOCA: Infraestructura Integrada de Data Center en chip (tiempo de lectura: 3 minutos)
Guía de Estudio del Examen
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