Responsables de Certificación de NVIDIA
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Actualmente estamos buscando expertos en las áreas de redes avanzadas, infraestructura de IA, ciencia de datos acelerada, IA generativa y OpenUSD para ayudar con la creación de exámenes de certificación y las pruebas beta.
Descripción General del Programa
Nuestro programa de Responsables reúne a profesionales de diversos orígenes, incluidos expertos de la industria, educadores y entusiastas de la tecnología. Estas personas son elegidas en función de su profundo conocimiento de las tecnologías de NVIDIA, su experiencia en el campo y su compromiso con el fomento del aprendizaje y el crecimiento profesional.
Los Responsables de Certificación de NVIDIA representan una comunidad de profesionales dedicados que contribuyen al desarrollo y al éxito del programa de certificación de NVIDIA. Desempeñan un papel fundamental para mantener los altos estándares asociados con las certificaciones de NVIDIA. Al aprovechar la experiencia colectiva de estos responsables, NVIDIA garantiza que su programa de certificación siga siendo relevante, desafiante y respetado dentro de la industria. Su compromiso y conocimiento ayudan a mantener las certificaciones de NVIDIA como un punto de referencia valioso para los profesionales en los campos de la IA y la computación acelerada.
Los Responsables pueden contribuir al programa de certificación de varias maneras:
- Diseño de Exámenes: Los Responsables ayudan a crear y revisar los exámenes de certificación, lo que garantiza que evalúen con precisión las habilidades y el conocimiento de los candidatos.
- Pruebas beta de exámenes: Los Responsables se ofrecen como voluntarios para resolver versiones beta de nuestros exámenes con el fin de garantizar que sean técnicamente precisos y relevantes para situaciones laborales de la vida real. Los resultados de estos exámenes beta proporcionan información útil para evaluar la calidad del examen y sus preguntas.
- Interacción con la Comunidad: Los Responsables funcionan como embajadores del programa, compartiendo sus conocimientos y experiencias con aspirantes a profesionales.
- Bucle de Retroalimentación: Los Responsables ofrecen información a partir de sus experiencias en el mundo real, lo que ayuda a NVIDIA a refinar y mejorar continuamente el proceso de certificación.
La participación en el programa de Responsables de Certificación ofrece estos beneficios:
- Acceso Temprano: Como encargados de las pruebas beta, los Responsables reciben el primer acceso a nuestros exámenes de certificación y pueden ser algunas de las primeras personas en certificarse en nuevas áreas.
- Oportunidades de Networking: El programa facilita conexiones con otros expertos en el campo, fomentando la colaboración y el intercambio de conocimientos.
- Reconocimiento: Los Responsables obtienen reconocimiento por su experiencia y sus contribuciones al ecosistema de NVIDIA.
Convertirse en un Responsable de Certificación requiere experiencia en las tecnologías de NVIDIA. Al seleccionar a los Responsables, buscamos lo siguiente:
- Experiencia en proyectos que involucran tecnologías y plataformas de NVIDIA
- Experiencia en la enseñanza de IA y tecnologías relacionadas
- Haber obtenido la Certificación de NVIDIA
Ver a los Responsables
Adeola Adesoba
Áreas de Experiencia:
Desarrolladora de IA (IA Generativa, LLM, RAG, modelos de difusión), Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo, Ciencia de Datos
Proyecto Interesante:
Agente de IA de Análisis de Video desarrollado utilizando un framework para RAG agéntico multimodal en video en primera persona para mejorar la accesibilidad para los usuarios con discapacidades visuales, integrando el Kit de Herramientas NVIDIA NeMo Agent.
Arquitecto de Soluciones de IA Agéntica
NVIDIA
Nueva York, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional de IA Agéntica
Christian López Barrón
Director Técnico de Supervisión de Recursos Centrales de Netflix Animation Studios
Sídney, Australia
Contribuciones: Examen Profesional de Desarrollo de OpenUSD
Levi Biasco
Artista Técnico de Procedimientos,
Santa Monica Studio
California, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional de Desarrollo de OpenUSD
Gergő Bogacsovics
Áreas de Experiencia:
Desarrollador de IA (IA Generativa, LLM, RAG, modelos de difusión), Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo, Ciencia de Datos
Proyecto Interesante:
Ingeniero de datos sénior y conferenciante sénior que se especializa en las áreas de aprendizaje profundo, visión por computadora y aprendizaje por refuerzo.
Profesor Asistente, Universidad de Debrecen
Debrecen, Hungría
Contribuciones: Examen Profesional de LLM de IA Generativa y Examen Profesional de IA Agéntica
Burcin Bozkaya
Gerente Sénior de Relaciones con Desarrolladores
NVIDIA
Florida, EE. UU.
Contribuciones: Exámenes de Asociado de LLM y MM de IA Generativa
Jim Brinksma
SVP de Software y Soluciones
LightRiver Software
Nueva York, Estados Unidos
Contribuciones: Examen de Asociado en Infraestructura y Operaciones de IA, Exámenes Profesionales en Operaciones de IA, Infraestructura de IA y Redes de IA
Brad Christian
Arquitecto Empresarial en Jefe para DC e IA en
Computacenter
Texas, EE. UU.
Contribuciones: Examen Profesional de Operaciones de IA y Examen Profesional de Infraestructura de IA
Allison Ding
Áreas de Experiencia:
IA, Desarrollo de IA, Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo, Ciencia de Datos, NLP, LLM, Aprendizaje Automático
Proyecto Interesante:
Promotora de Desarrollo de API, bibliotecas y herramientas de IA aceleradas por GPU en NVIDIA, especializado en grandes modelos de lenguaje (LLM) y ciencia de datos de vanguardia
Promotora de Desarrollo Sénior - Ciencia de Datos
NVIDIA
California, EE. UU.
Contribuciones: Examen Profesional de Ciencia de Datos Acelerada
Michael Fattu
Ingeniero Sénior de Aplicaciones de Campo
NVIDIA
California, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional: Infraestructura de IA
Michael Fongemie
Arquitecto de Soluciones Sénior
Insight
Florida, Estados Unidos
Contribuciones: Examen de Asociado en Infraestructura y Operaciones de IA, Examen Profesional de Infraestructura de IA
Andras Hajdu
Áreas de Experiencia:
Desarrollo de IA, Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo, Ciencia de Datos
Proyecto Interesante:
Proyectos de IA en el área de la salud, como la asistencia para diagnóstico, la detección automatizada, el análisis de imágenes, la extracción de texto clínico y las herramientas de entrenamiento para citología, dermatología, oftalmología y evaluación de implantes.
Decano, Profesor Titular, Embajador de NVIDIA, Universidad de Debrecen
, Debrecen, Hungría
Contribuciones: Examen Profesional de IA Agéntica y Examen Profesional de LLM de IA Generativa
Igor Isupov
Científico de Datos Sénior, Líder Técnico de NVIDIA Alliance
SoftServe
Lviv, Ucrania
Contribuciones: Asociado: LLM de Ia Generativa, Asociado: IA Generativa Multimodal
Dra. Manal Jalloul
Fundador y Director Ejecutivo,
IA Lab
, Beirut, Líbano
Contribuciones: Exámenes de Asociado de LLM y MM de IA Generativa, Examen Profesional de Ciencia de Datos Acelerada
Dr. Laszlo Kovacs
Áreas de Experiencia:
Aprendizaje profundo e IA en las industrias médica y automotriz
Proyecto Interesante:
Desarrollo de productos basados en IA y aprendizaje automático y soluciones de análisis de datos relacionados con productos en tiempo real para respaldar la producción y la dirección de calidad
Científico Investigador, Profesor Asistente,
BMW y Universidad de Debrecen,
Debrecen, Hungría
Contribuciones: Exámenes de Asociado de LLM y MM de IA Generativa y Profesional en Ciencia de Datos Acelerada
Vadim Kudlay
Desarrollador de Contenido Sénior, DLI
NVIDIA
Louisiana, EE. UU.
Contribuciones: Exámenes de Asociado de LLM y MM de IA Generativa
Brian McBrayer
Arquitecto de Soluciones en IA Generativa
NVIDIA
Carolina del Norte, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional de Ciencia de Datos Acelerada
Shawn McCarthy
Áreas de Experiencia:
Desarrollador de IA (IA Generativa, LLM, RAG, modelos de difusión)
Proyecto Interesante:
Reconocimiento oficial por la experiencia especializada en IA + Ética + Instructor de Seguros para Tecnologías de API Web con enfoque en la implementación en la nube, DevSecOps y la automatización de pruebas.
Instructor de Posgrado
Universidad de Colorado Denver
Colorado, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional de IA Agéntica
Veer Mehta
Arquitecto de Soluciones Sénior en IA Generativa NVIDIA
California, Estados Unidos
Contribuciones: Examen de Asociado en Infraestructura y Operaciones de IA, Examen Profesional de Infraestructura de IA, Examen de Operaciones de IA
Mariofanna Milanova
Áreas de Experiencia:
Desarrollador de IA (IA Generativa, LLM, RAG, modelos de difusión), Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo, Ciencia de Datos
Proyecto Interesante:
Desarrolló modelos predictivos que combinan la visión por computadora con el análisis de datos de salud, con el objetivo de prevenir caídas antes de que ocurran, en lugar de simplemente detectarlas después.
Profesor de Ciencias de la Computación
Universidad de Arkansas Little Rock
Arkansas, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional de IA Agéntica y Examen Profesional de LLM de IA Generativa
Mohammad (Sina) Mostafanejad
Áreas de Experiencia:
Computación Acelerada, Desarrollo de IA, Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo, Ciencia de Datos, Simulación, Modelado, Diseño, Ciencia Molecular, Química Computacional
Proyecto Interesante:
Investigación de la arquitectura de LLM, el preprocesamiento y los impactos de la aleatoriedad en la predicción de propiedades moleculares. Hasta ahora, hemos logrado capturar, cuantificar y desentrañar nuevos conceptos en la literatura pertinente, y explicar las discrepancias que se documentaron durante los últimos cinco años.
Científico de Software, Virginia Tech
Virginia, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional de LLM de IA Generativa
Ernest Namdar
Analista de Datos Sénior de
The Hospital for Sick Children
Ontario, Canadá
Contribuciones: Exámenes de Asociado de LLM y MM de IA Generativa, Examen Profesional de Ciencia de Datos Acelerada
Paul A. Nussbaum, Ph.D.
Áreas de Experiencia:
Desarrollador de IA (IA Generativa, LLM, RAG, modelos de difusión), Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo
Proyecto Interesante:
Desarrollo de "Chef's Buddy", una solución de IA agéntica culinaria que demuestra la tecnología al mostrar a nuestros estudiantes de cocina (y al cuerpo estudiantil en general) cómo usar la IA agéntica.
Docente de
ECPI University, Virginia, EE. UU.
Contribuciones: Examen Profesional de IA Agéntica
Ranjit Rajan
Arquitecto de Soluciones Sénior
NVIDIA
Washington, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional de Ciencia de Datos Acelerada
Mohammad Raza
Arquitecto de Soluciones Sénior
NVIDIA
Illinois, Estados Unidos
Contribuciones: Exámenes de Asociado de LLM y MM de IA Generativa
Jack Schultz
Áreas de Experiencia:
Operaciones de IA (administración, configuración, operaciones de centros de datos, resolución de problemas), Desarrollador de IA (IA Generativa, LLM, RAG, modelos de difusión), Ciencia de Datos, IA Agéntica
Proyecto Interesante:
Diseño de aplicaciones agénticas, desarrollo de evaluaciones dinámicas y automatización de optimizaciones para la automejora de las arquitecturas de agentes en OSS de terminología médica y bienes públicos digitales.
Arquitecto de Soluciones de IA
Stepwise.AI
Boston, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional de LLM de IA Generativa y Examen Profesional de IA Agéntica
Shahar Siegman
Creador de Contenido e Instructor, NVIDIA Academy
NVIDIA
Tel Aviv, Israel
Contribuciones: Examen Profesional de Ciencia de Datos Acelerada
Rodion Shkrobot
Arquitecto de Nube
SoftServe Inc.
Kiev, Ucrania
Contribuciones: Examen de Asociado en Infraestructura y Operaciones de IA, Exámenes Profesionales de Operaciones de IA e Infraestructura de IA
Ryan Simpson
Áreas de Experiencia:
Computación Acelerada (NVIDIA CUDA, C++, Python), Desarrollador de IA (IA Generativa, LLM, RAG, modelos de difusión), Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo, Ciencia de Datos
Proyecto Interesante:
Actuó como el arquitecto principal para un proyecto de infraestructura de IA distribuida de aproximadamente 1,000 GPU dentro del sector público. Este proyecto permitió un análisis de imágenes sin precedentes para el cliente, a la vez que ahorró costos de infraestructura significativos, al adoptar la computación acelerada.
Tecnólogo Principal, Socio del Sector Público
NVIDIA
Washington DC, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional de IA Agéntica y Examen Profesional de LLM de IA Generativa
Erick Sperandio
Profesor Asociado, Universidad de Surrey
Profesor Asociado, SENAI CIMATEC
Surrey, Inglaterra
Contribuciones: Exámenes de Asociado de LLM y MM de IA Generativa
David Taubenheim
Ingeniero de Soluciones Sénior
NVIDIA
Texas, Estados Unidos
Contribuciones: Exámenes de Asociado de LLM y MM de IA Generativa
Jesse Tetreault
Áreas de Experiencia:
Computación Acelerada, Infraestructura de IA, Desarrollo de IA, Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo, Ciencia de Datos, Análisis de Imágenes Médicas
Proyecto Interesante:
Desarrollo de algoritmos de detección de lesiones por resonancia magnética que se han implementado en ensayos clínicos y en hospitales de investigación de todo el mundo.
Arquitecto de Soluciones Sénior, Área de la Salud
NVIDIA
Virginia, EE. UU.
Contribuciones: Examen Profesional de LLM de IA Generativa
Behzad Torkian
Áreas de Experiencia:
Computación Acelerada (NVIDIA CUDA, C++, Python), Infraestructura de IA (centros de datos, servidores, redes, almacenamiento), Operaciones de IA (administración, configuración, operaciones de centros de datos, resolución de problemas), Desarrollador de IA (IA Generativa, LLM, RAG, modelos de difusión), Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo, Ciencia de Datos, Simulación, Modelado, Diseño
Proyecto Interesante:
Desarrollo de sistemas de LLM de múltiples agentes que automatizan workflows complejos impulsados por expertos a escala empresarial.
Científico de Investigación Principal
Universidad de Carolina del Sur
Carolina del Sur, Estados Unidos
Contribuciones: Examen Profesional de IA Agéntica y Examen Profesional de LLM de IA Generativa
Dr. Ihor Vakulchyk
Ingeniero de Operaciones de Aprendizaje Automático
Match
British Columbia, Canadá
Contribuciones: Examen Profesional de Ciencia de Datos Acelerada
Vahe Vardanyan
Áreas de Experiencia:
Desarrollador de IA (IA Generativa, LLM, RAG, modelos de difusión), Visión por Computadora, Análisis de Video, Aprendizaje Profundo, Simulación, Modelado, Diseño
Proyecto Interesante:
Trabajó en un pipeline de generación de datos sintéticos para el entrenamiento de visión por computadora basado en UE5, Unity y Houdini.
Analista de Riesgo
Montreal, Quebec, Canadá
Contribuciones: Examen Profesional de LLM de IA Generativa
Gemma van der Voorst
Especialista en TI
VMware
Groningen, Países Bajos
Contribuciones: Examen de Asociado en Infraestructura y Operaciones de IA, Examen Profesional de Operaciones de IA, Infraestructura de IA, Redes de IA
Domen Verber
Profesor Asistente
Universidad de Maribor
Eslovenia
Contribuciones: Exámenes de Asociado de LLM y MM de IA Generativa
Bohdan Yurov
Arquitecto de Nube
SoftServe, Inc.
Kyiv, Ucrania
Contribuciones: Examen Profesional de Operaciones de IA, Examen Profesional de Infraestructura de IA, Examen Profesional de LLM de IA Generativa
Mourad Zerai
Profesor Asociado y Jefe del Programa de IA
ESPRIT School of Engineering
Túnez, Túnez
Contribuciones: Examen de Asociado de LLM de IA Generativa
Xiaowei Zhao
Profesor de Psicología
Emmanuel College
Massachusetts, Estados Unidos
Contribuciones: Exámenes de Asociado de LLM y MM de IA Generativa