Anna Ridler

Las fotografías de Myriad (Tulipanes) sirvieron de entrenamiento para la creación de Mosaic Virus. Durante los tres meses que pasó en Utrecht (Países Bajos), aproximadamente el tiempo que dura una temporada de tulipanes, Anna capturó una miríada de fotos digitales (10.000) de flores individuales. Después imprimió y etiquetó a mano el color, el tamaño y la forma de cada tulipán para acentuar el elemento humano de la recopilación de datos.

Un modelo de deep learning puede generar infinitos tulipanes, pero dentro del mercado del arte, la obra solo es "valiosa" una vez que escasea. En esta obra, la forma y el aspecto del tulipán están controlados por el precio del bitcoin. A medida que sube el precio, los tulipanes se vuelven más rayados (reflejando cómo los tulipanes rayados se consideraban más valiosos en el apogeo de la tulipmanía). Etiquetar el conjunto de datos con información sobre los tulipanes permitió a Anna tener un mayor control sobre el resultado final del GAN.

a Anna le interesa trabajar con técnicas de machine learning no para exhibir la tecnología, sino como una forma de abordar ideas sobre la memoria, el papel del creador, la perspectiva de la degeneración y la elaboración de conceptos en torno a la clasificación y la ontología. El machine learning le permite integrar estas ideas en el proceso y sacar a la luz asociaciones, expectativas y rastros que no podría hacer de otro modo.

Se dice que el arte imita a la vida, pero ¿y si ese arte es flora y fauna creada por un artista mediante inteligencia artificial? Únete a un debate con los artistas Sofia Crespo, Feileacan McCormick, Anna Ridler y Daniel Ambrosi y el experto técnico de NVIDIA Chris Hebert para explorar cómo utilizan la IA en su proceso creativo de generación de interpretaciones de formas naturales.