Energia
Emerald AI mostra come le fabbriche IA flessibili in termini di rete sbloccano la capacità latente
Obiettivo
Emerald AI, azienda del portfolio NVentures e startup del programma Inception di NVIDIA con sede a Washington D.C., recentemente inserita nella lista delle 100 aziende più influenti di TIME, ha sviluppato una soluzione volta a risolvere il collo di bottiglia rappresentato dall'energia per le fabbriche IA di nuova generazione. La sua piattaforma Emerald Conductor trasforma le fabbriche IA in risorse per la rete elettrica, in grado di utilizzare in modo flessibile l'energia durante i periodi di picco di carico della rete e di usare le vaste capacità di energia non sfruttata già esistenti sulle reti oggi.
Cliente
Emerald AI
Partner
Nebius, EPRI, Oracle Cloud Infrastructure,
Salt River Project, Arizona Public Service,
Digital Realty e PJM Interconnection
Argomento
NVIDIA Data Center/Cloud
Prodotti
Punti chiave
200 eventi di rete simulati
- Ogni obiettivo di riduzione della potenza richiesto è stato soddisfatto
Riduzione della potenza fino al 40%
- Nella domanda di potenza in meno di un minuto, mantenendo i carichi di lavoro critici
Allineamento al 100%
- In linea con gli obiettivi energetici di National Grid e EPRI, validando la capacità dell'infrastruttura IA ad alte prestazioni di agire come una risorsa precisa e reattiva alla rete
Sottoutilizzo della rete elettrica
La rete elettrica lavora costantemente per soddisfare la domanda energetica globale, dall'alimentare data center su vasta scala al mantenere le luci accese nei quartieri residenziali. Tuttavia, i picchi di consumo energetico, che portano alla necessità di attivare i generatori di backup, potrebbero non essere così comuni come si pensi.
"La rete elettrica è come una vasta autostrada dove l'ora di punta si verifica solo due volte al mese", ha dichiarato Varun Sivaram, CEO e fondatore di Emerald AI. "Ecco quanto è sottoutilizzata la nostra rete elettrica."
La missione di Emerald AI è sviluppare una soluzione che consenta alle fabbriche IA di utilizzare più efficacemente il Gity esistente, consentendo alle fabbriche IA di connettersi più rapidamente senza dare luogo a picchi di domanda. Di conseguenza, sarebbe possibile sfruttare immediatamente i 100 GW di capacità energetica sulle reti elettriche statunitensi esistenti per distribuire fabbriche IA. Inoltre, questa tecnologia ha il potenziale per rendere le bollette elettriche meno care per gli utenti privati.
La piattaforma Conductor all'opera
Con cinque dimostrazioni presso strutture commerciali dall'Arizona al Regno Unito, la piattaforma Emerald Conductor ha dimostrato che le fabbriche IA possono essere delle risorse di rete altamente flessibili dal punto di vista energetico.
A giugno 2025, Emerald AI ha pubblicato i risultati della sua prima dimostrazione, nell'ambito dell'iniziativa di flessibilità dei data center DCFlex di EPRI, con NVIDIA, Oracle Cloud Infrastructure, Salt River Project e Arizona Public Service.
Il sistema ha risposto a un reale picco energetico verificatosi il 3 maggio, una giornata particolarmente calda a Phoenix, in Arizona, causata da un elevato utilizzo dell'aria condizionata. Utilizzando la piattaforma Emerald Conductor, il cluster di data center ha subito ridotto il consumo energetico del 25% e ha mantenuto una riduzione graduale per tre ore consecutive. Durante questo periodo tutti i carichi di lavoro IA sono rimasti all'interno dei vincoli del Service Level Agreement (SLA). Ciò ha dimostrato che l'uso flessibile dell'energia dei data center può proteggere i carichi di lavoro mission critical, alleviando al contempo lo stress della rete quando la domanda energetica è elevata.
Dopo Phoenix, Emerald AI e NVIDIA hanno collaborato alle prove a Chicago, Virginia, Portland e, più recentemente, a Londra.
Questa dimostrazione di cinque giorni si è svolta presso la nuova fabbrica IA di Nebius fuori Londra, nel Regno Unito. La prova ha utilizzato un cluster NVIDIA Blackwell Ultra AI da 96 GPU in combinazione con la piattaforma Emerald Conductor per mostrare come una fabbrica IA flessibile dal punto di vista energetico può operare e adattarsi alle esigenze di consumo in pochi secondi.
Simulando eventi reali, dalle pause per il tè durante le partite della nazionale di calcio ai fulmini, la piattaforma Conductor è stata in grado di:
- Soddisfare con successo ogni obiettivo di riduzione della potenza richiesto per oltre 200 eventi di rete simulati.
- Ridurre la domanda di potenza fino al 40% in meno di un minuto, mantenendo i carichi di lavoro critici.
- Supportare le richieste di riduzione del carico da parte di National Grid, l'azienda elettrica, per un massimo di 10 ore, dimostrando una flessibilità prolungata durante i periodi di stress della rete.
- Ridurre di circa il 30% il carico del data center entro 30 secondi, consentendo un rapido "taglio di emergenza" per contribuire a mantenere la resilienza della rete.
- Garantire un allineamento al 100% con gli obiettivi energetici di National Grid e EPRI, validando la capacità dell'infrastruttura IA ad alte prestazioni di agire come una risorsa precisa e reattiva alla rete.
"Insieme a NVIDIA, stiamo dimostrando che il calcolo IA può essere flessibile dal punto di vista energetico, un cambio di paradigma con un enorme vantaggio: 100 GW di energia non sfruttata sbloccati, capacità della rete e la soluzione al collo di bottiglia energetico rappresentato dall'IA, promuovendo al contempo reti elettriche affidabili e pulite".
Varun Sivaram
CEO e fondatore
Annunci Emerald AI in vista dell'AI Factory Research Center
Emerald AI ha ottenuto un riconoscimento significativo per la sua soluzione di rete energetica per le fabbriche IA.
L'azienda è stata recentemente inserita nell'elenco dei pionieri di Bloomberg e tra le 100 aziende più influenti del TIME, insieme a NVIDIA.
Inoltre, Emerald AI ha recentemente annunciato una collaborazione tra NVIDIA e Silicon Valley Power per un programma pilota che punta a utilizzare un data center NVIDIA a Santa Clara con l'obiettivo di sbloccare ancora più energia nella regione della Silicon Valley. Il team ha visitato la Casa Bianca a Washington, D.C., per condividere questo traguardo a dimostrazione di come le fabbriche IA flessibili possano sbloccare un'enorme capacità energetica in tutta la nazione, mantenendo accessibili il costo delle bollette energetiche locali.
Il prossimo passo per questo livello di intelligenza energetica basato sull'IA è la distribuzione commerciale su larga scala.
Quest'anno, NVIDIA lancerà l'AI Factory Research Center in Virginia, la prima fabbrica IA al mondo flessibile dal punto di vista energetico, in partnership con Emerald AI, Digital Realty, EPRI e PJM Interconnection.
Scopri di più su Aurora, la prima fabbrica IA flessibile dal punto di vista energetico disponibile sul mercato, il cui lancio è previsto a breve.