Spianare il futuro delle fabbriche con NVIDIA Omniverse Enterprise

Inoltre, la pianificazione della riconfigurazione di uno stabilimento generalmente avviene in occasione del lancio di un nuovo veicolo e BMW deve tenere conto della sicurezza e dell'ergonomia dei lavoratori, oltre che della riqualificazione delle interazioni dei robot con il nuovo ambiente. Eseguire il piano più efficiente è un compito complesso, considerando che i 57.000 dipendenti di BMW lavorano insieme a migliaia di robot. Oltre agli esseri umani, la programmazione del sistema di un robot per diversi scenari ambientali può richiedere settimane o mesi per essere completata. Anche l'IA per addestrare i robot richiede centinaia di migliaia di scenari virtuali e la complessità aumenta con il numero di robot in uso.

Inoltre, quando si tratta di ottimizzare la riconfigurazione di una fabbrica per trovare il percorso più efficiente e sicuro per i lavoratori, l'implementazione del processo può richiedere mesi e può costare centinaia di migliaia di dollari. L'incapacità di sincronizzare i dati tra la fabbrica fisica e il suo gemello digitale può portare a decisioni sbagliate e di conseguenza a costi potenzialmente più elevati.

Per superare tutte queste sfide e continuare a produrre veicoli di alta qualità, i pianificatori di produzione di BMW hanno cercato di simulare un ciclo di vita di pianificazione e implementazione fedele alla realtà per ogni stabilimento della loro rete di produzione globale.

NVIDIA Omniverse Enterprise consente a BMW di accedere ai dati acquisiti in tempo reale o archiviati in database separati e utilizzare l'IA per simulare un gemello digitale vivente e accurato della fabbrica fisica. La piattaforma, che è stata creata per i team di progettazione 3D per lavorare insieme simultaneamente su più suite software in uno spazio virtuale condiviso, consente ai progettisti e agli operatori BMW di vedere ogni dettaglio e collaborare su un modello.

BMW ha utilizzato i server HPE Apollo 6500 certificati da NVIDIA dotati di GPU NVIDIA RTX™ 8000 per ospitare Omniverse Kit, una piattaforma per la creazione di app e microservizi utilizzati per l'editing e il rendering, insieme alle workstation di Altair. Un singolo server leggero ospita Omniverse Nucleus, l'hub di database centrale per la creazione di contenuti digitali (DCC) che gli utenti utilizzano per connettersi e collaborare in uno spazio virtuale condiviso. Ciò è possibile perché il server Nucleus riformatta i file da altre app DCC in formato Universal Scene Description (USD).

BMW utilizza applicazioni come Bentley Microstation, Autodesk Revit e Dassault Systèmes CATIA per esportare a Omniverse in modo che gli utenti che lavorano in qualsiasi app possano connettersi a un progetto sul server e manipolare le stesse risorse degli altri.

BMW utilizza NVIDIA Isaac Sim per addestrare i propri robot di consegna. Con Isaac Sim, BMW può generare dati sintetici con randomizzazione del dominio per il machine learning. Ciò significa utilizzare milioni di immagini generate con oggetti fotorealistici di infinite variazioni (tra cui texture, orientamenti e condizioni di illuminazione) in diversi ambienti simulati, consentendo ai robot virtuali di apprendere il comportamento appropriato in qualsiasi condizione. Una volta trovata la sequenza desiderata, i materiali e i robot del mondo reale possono essere costruiti in modo da riflettere queste informazioni.