Siemens Energy automatizza il rilevamento di perdite e rumori anomali nelle centrali elettriche con l'IA
Siemens Energy
AWS
Ispezioni di sicurezza
GPU NVIDIA su AWS, NVIDIA Triton Inference Server
Siemens Energy sta sfruttando l'IA per offrire un percorso verso centrali elettriche autonome, riducendone i costi. Centinaia di tipi di ispezione sono solitamente eseguiti da operatori umani e richiedono competenze nel settore. Inoltre, molte centrali elettriche non sono costantemente operativie per cui non richiedono personale 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Di conseguenza, Siemens sta sviluppando centrali elettriche autonome, iniziando dal monitoraggio remoto automatizzato di perdite di liquidi così come di rumori anomali.
Siemens Energy esegue diversi modelli di deep learning utilizzando NVIDIA Triton™ Inference Server su Amazon Web Services (AWS). Questi modelli elaborano i dati in streaming da telecamere e sensori presso le centrali elettriche per l'inferenza in tempo reale di varie ispezioni di sicurezza. I modelli di insieme abilitati da Triton Inference Server consentono anche un ulteriore pre-elaborazione delle immagini, come l'anonimizzazione delle persone.
Risultati
NVIDIA Triton Inference Server consente la distribuzione standardizzata su framework AI e modelli diversi. La soluzione si è dimostrata in grado di gestire milioni di sensori e consistenti flussi di input. Triton rende anche facile la distribuzione su cloud o su edge, il che è vantaggioso quando i dati non possono essere spostati fuori dalle centrali elettriche o quando sono necessarie analisi per l’edge. Ora Siemens può automatizzare centinaia di tipi di ispezione.
Siemens Energy soddisfa la crescente domanda globale di energia, mentre si avvia verso un mondo più sostenibile. Offre soluzioni per l'intera catena del valore energetico, tra cui la generazione, la trasmissione, le applicazioni industriali, le energie rinnovabili e molto altro ancora.
“La flessibilità di NVIDIA Triton Inference Server sta consentendo a centrali elettriche altamente complicate, spesso dotate di telecamere e sensori ma con sistemi software legacy, di unirsi alla rivoluzione industriale autonoma in corso.”
Responsabile prodotto
Siemens Energy