Rafiqspace.ai è un'azienda indonesiana di software IA che crea intelligenza vocale responsabile e di livello aziendale per la Bahasa Indonesia, al servizio di agenzie governative, istituzioni sanitarie nazionali e aziende regolamentate in tutto il paese.

 Il settore pubblico indonesiano genera ogni giorno ore di audio di riunioni di grande importanza. Le sessioni parlamentari a livello nazionale e provinciale richiedono verbali letterali con l'attribuzione completa degli oratori. La trascrizione manuale offriva un'accuratezza del 70%–80% e richiedeva 3–4 ore di lavoro umano per ogni ora di audio, rendendo impossibile la distribuzione dei verbali ufficiali nello stesso giorno.

Gli strumenti commerciali di conversione speech-to-text non offrivano un'alternativa fattibile. Nessuno era ottimizzato per il vocabolario normativo del Bahasa Indonesia o per gli ambienti multi-speaker, e la trascrizione in streaming funzionava a una velocità inferiore a 1x in tempo reale, troppo lenta per prendere appunti dal vivo. Rafiqspace.ai aveva bisogno di una piattaforma in grado di soddisfare le soglie di accuratezza governative, offrire una latenza di streaming inferiore a 300 ms e identificare automaticamente i singoli interlocutori.

Rafiqspace.ai ha costruito la propria piattaforma su modelli e librerie NVIDIA Nemotron, ottimizzando il modello Parakeet-CTC ASR su un set di dati proprietario che copre procedimenti parlamentari, benchmark Google FLEURS, riunioni aziendali interne, conferenze e talk show trasmessi. Lo stack dell'infrastruttura principale:

• GPU NVIDIA H100 per l'addestramento e l'ottimizzazione di modelli
• GPU NVIDIA L40S per l'inferenza in produzione, distribuite on-premise o in configurazioni ibride con GCP e AWS
• NVIDIA NeMo™ ClusterDiarizer per la diarizzazione dei parlanti, combinando Silero VAD, embedding dei parlanti TitaNet-Large e clustering agglomerativo in due fasi
• Streaming gRPC bidirezionale per risultati intermedi della trascrizione inferiori a 300 ms
• Un modello di punteggiatura e capitalizzazione per post-elaborare l'output grezzo in record delle riunioni strutturati e leggibili

Rafiqspace.ai ha collaborato con Lintasarta, l'unico partner cloud di NVIDIA in Indonesia, per fornire la backbone dell'infrastruttura on-premise per le distribuzioni governative, garantendo che i record parlamentari e sanitari sensibili rimangano in ambienti controllati.

La piattaforma NVIDIA di Rafiqspace.ai ha offerto miglioramenti radicali in termini di velocità, accuratezza e costi, consentendo ai clienti governativi di ricevere i verbali delle riunioni lo stesso giorno, mentre prima i tempi richiedevano 2–3 giorni, e riducendo lo sforzo di trascrizione manuale del 95%.

In termini di accuratezza, il modello Parakeet ottimizzato di Rafiqspace.ai ha stabilito un nuovo benchmark per il riconoscimento vocale in Bahasa Indonesia, raggiungendo il 97,7% nel suo set di test e superando OpenAI Whisper, Google Gemini 2.5 Pro, ElevenLabs Scribe e Alibaba Qwen3. Per la documentazione delle riunioni governative, in particolare, l'accuratezza si è attestata al 95,57% contro il 91,78% di Google Gemini Pro, un margine che influisce direttamente sull'affidabilità delle registrazioni parlamentari ufficiali.

L'efficienza e i guadagni in termini di costi sono stati ugualmente significativi:

• Trascrizione in batch in tempo reale 569 volte più veloce su H100, rispetto a una base di riferimento di 6–10 volte più veloce
• Streaming in tempo reale 1,65 volte più alto, rispetto a 0,75 volte più alto, per prendere note dal vivo in modo da stare al passo con i relatori
• Costo all'ora di trascrizione ridotto da fino a 50 USD (in outsourcing) a circa 5 USD, una riduzione del 90%

Rafiqspace.ai sta valutando NVIDIA Nemotron 3 Nano per le informazioni normative basate su LLM e la generazione di report di conformità e prevede di integrare NVIDIA AI Enterprise e NVIDIA Run:ai per l'ottimizzazione dell'infrastruttura man mano che le distribuzioni crescono. La roadmap è destinata a una piattaforma di conformità agentica end-to-end che combina trascrizione, diarizzazione e generazione autonoma di documenti.

L'azienda prevede il lancio di servizi B2C nel 2027 e lo sviluppo di modelli specifici di settore per i settori della finanza, legale e sanitario. A lungo termine, Rafiqspace.ai mira a espandersi ad altre lingue regionali indonesiane e mercati ASEAN, portando l'IA vocale bahasa Indonesia ad alta conformità in Malesia, Thailandia e Filippine.