Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per la prevenzione delle frodi

Scopri come i leader nei servizi finanziari usano l'NLP per risparmiare miliardi.

SCARICA ORA

Cosa include questo e-book

Si stima che entro il 2023 le aziende risparmieranno oltre 200 miliardi di dollari grazie alla prevenzione delle frodi. In questo e-book, scopri perché l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è fondamentale per ridurre i costi e rilevare frodi su più canali; l'e-book illustra come American Express, Bank of New York Mellon e PayPal utilizzano questa tecnologia nelle strategie di rilevamento delle frodi.

Conosci i tuoi clienti

La strategia KYN (Know Your Customer) assicura la comprensione il rischio di impresa attraverso lo screening dei clienti.

Lotta al riciclaggio di denaro

L'AML (Anti-Money Laundering) impedisce il riciclaggio di denaro monitorando le transazioni in caso di attività sospette.

Assistenti virtuali e chatbot

I chatbot IA sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e proteggono i clienti bloccando le transazioni ed emettendo avvisi in qualsiasi momento.

Automazione dei processi robotici

L'elaborazione di documenti che utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) consente ai computer di leggere documenti e rilevare potenziali frodi.

Scarica ora

Section

Section

Nome

Cognome

Indirizzo email aziendale

Nome organizzazione/università

Settore

Qualifica

Località

Lingua preferita

stato/provincia

Numero di telefono

enterpriseOptIns hidden field

Voglio ricevere le ultime notizie e gli ultimi annunci aziendali e altro da NVIDIA. Potrò annullare l'iscrizione in qualsiasi momento.

本人知悉且同意 NVIDIA 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>。

本人知悉且同意，因调研、活动组织的必须，以及相对应的 NVIDIA 内部管理和系统操作的需要，上述信息会被传输到位于美国的 NVIDIA Corporation 按照符合 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>的方式进行存储，您可以通过发送邮件至 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> 进行联系以解决相关问题，实现可适用的数据保护法所规定的权利。