Reinventare la ricerca farmacologica con la biologia computazionale

Uso dell'IA e del calcolo ad alte prestazioni per ottimizzare i flussi di ricerca farmacologica e accelerare ogni fase per scoprire più farmaci a costi più bassi.

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Ottimizzazione per ogni fase della ricerca farmacologica

Scopri come l'intelligenza artificiale e il computing accelerato stanno accelerando tutte le fasi della ricerca farmacologica. Applicazioni di calcolo ad alte prestazioni, modelli IA pre-addestrati e framework di applicazioni specifiche stanno potenziando gli ambienti accelerati di genomica, determinazione della struttura proteica, screening di farmaci virtuali, diagnostica per immagini, elaborazione del linguaggio naturale e non solo.

Previsione della struttura proteica basata su IA

Studiare il formato 3D di una proteina è molto difficile, costoso e dispendioso. Il machine learning sta favorendo la previsione rapida e accurata delle strutture proteiche.

Dall'HPC allo screening dei composti hyperscale

Il supercomputing trasformativo sta sostituendo gli approcci fisici ad alta intensità di calcolo per valutare miliardi di composti in pochi minuti.

Chimica con IA Metodi

L'IA può aiutare a esplorare lo spazio chimico, utilizzando diversi metodi di chimica basati su IA all'avanguardia, come reti neurali trasformative, modelli generativi e previsioni di reazione.

Dinamica molecolare e simulazione

La dinamica molecolare permette di simulare processi biofisici in parte grazie al potenziale del machine learning, che permette di raggiungere una migliore precisione a livello meccanico in termini di stima quantistica di forze ed energie.

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