IA nei magazzini intelligenti I magazzini intelligenti utilizzano tecnologie IA sull'Edge per automatizzare i processi relativi all'inventario, semplificare la gestione complessiva dei pacchetti e ottimizzare gli spazi nelle fasi di ricezione degli ordini e invio dei pacchetti ad altri centri di distribuzione. Gli sviluppatori possono sfruttare i diversi componenti di creazione, training e distribuzione degli algoritmi per l'inferenza sull'Edge. Scopri come portare agilità e flessibilità nei centri di distribuzione con l'IA Explore AI computer vision applications at the edge for retail
Robot per la gestione dei pacchi I commessi sono il volto del negozio. Per trarre il massimo dal tempo trascorso con i clienti, i retailer stanno lavorando per ridurre il tempo trascorso in attività non a contatto con i clienti, come il conteggio degli articoli in inventario. I retailer più grandi utilizzano la tecnologia robotica per scaricare e mettere in ordine gli articoli in base alla priorità e al reparto, per controllare i livelli di scorte, correggere le posizioni sugli scaffali e assicurare l'accuratezza dei prezzi. Per risolvere le sfide della produttività legate alla scala e alla varietà di prodotti, le aziende usano l'Edge Computing per rilevare, classificare, stimare le dimensioni e posizionare i pacchi, regolare automaticamente la velocità dei nastri trasportatori e ottimizzare l'ordinamento meccanico. Questo contribuisce a ridurre i danni ai prodotti e il fermo delle macchine. Scopri come i robot monitorano l'inventario da Lowe's
Ottimizzazione dei percorsi per grandi reti di distribuzione I centri di produzione e magazzino stanno risolvendo enormi complessità nei flussi dei prodotti grazie ai robot basati su IA. Questi robot utilizzano reti neurali profonde e potenti per la percezione, la segmentazione e la stima della posizione per esplorare l'ambiente, rilevare oggetti, muoversi autonomamente e spostare gli articoli. I leader di mercato stanno espandendo il loro vantaggio competitivo aumentando la produttività, personalizzando le procedure di pre-ordine e differenziando le esperienze dei clienti. La piattaforma di robotica NVIDIA Isaac™ consente a BMW Group di gestire facilmente nuovi modelli e configurazioni per soddisfare la domanda dei clienti, utilizzando la tecnologia IA per innovare la logistica in fabbrica. Con questo approccio, l'azienda riesce a produrre automobili di alta qualità ad alta personalizzazione più rapidamente sulla stessa catena di montaggio. Scopri come BMW Group sta ridefinendo la logistica in fabbrica.
Soluzioni per consegne a domicilio Molti fattori possono influire sulla consegna a domicilio, tra questi traffico, lavori in corso e condizioni meteo. Con i dati in tempo reale provenienti da una varietà di fonti, da GPS a previsioni meteo, è possibile ottimizzare i percorsi, riducendo significativamente i costi di carburante, personale e di gestione. Inoltre, con le soluzioni intelligenti basate su GPU per ottimizzare i percorsi, i vettori possono fornire tempistiche per la consegna più accurate, migliorando il livello di servizio fornito ai clienti. Questo genera più fiducia, aspetto fondamentale considerata l'ampia scelta a disposizione dei clienti per l'invio e la ricezione di colli importanti. NVIDIA ReOpt™ consente agli sviluppatori di sfruttare set di dati più grandi e un'elaborazione più rapida per ottimizzare la consegna a domicilio con nuove funzionalità come il reindirizzamento dinamico, le simulazioni e i tempi di risposta al di sotto del secondo nel magazzino e su strada. Scopri il primo robot del mondo con consapevolezza sociale