IA nella logistica per il magazzino

I commessi sono il volto del negozio. Per trarre il massimo dal tempo trascorso con i clienti, i retailer stanno lavorando per ridurre il tempo trascorso in attività non a contatto con i clienti, come il conteggio degli articoli in inventario. I retailer più grandi utilizzano la tecnologia robotica per scaricare e mettere in ordine gli articoli in base alla priorità e al reparto, per controllare i livelli di scorte, correggere le posizioni sugli scaffali e assicurare l'accuratezza dei prezzi.

Per risolvere le sfide della produttività legate alla scala e alla varietà di prodotti, le aziende usano l'Edge Computing per rilevare, classificare, stimare le dimensioni e posizionare i pacchi, regolare automaticamente la velocità dei nastri trasportatori e ottimizzare l'ordinamento meccanico. Questo contribuisce a ridurre i danni ai prodotti e il fermo delle macchine.

Molti fattori possono influire sulla consegna a domicilio, tra questi traffico, lavori in corso e condizioni meteo. Con i dati in tempo reale provenienti da una varietà di fonti, da GPS a previsioni meteo, è possibile ottimizzare i percorsi, riducendo significativamente i costi di carburante, personale e di gestione. Inoltre, con le soluzioni intelligenti basate su GPU per ottimizzare i percorsi, i vettori possono fornire tempistiche per la consegna più accurate, migliorando il livello di servizio fornito ai clienti. Questo genera più fiducia, aspetto fondamentale considerata l'ampia scelta a disposizione dei clienti per l'invio e la ricezione di colli importanti.