IA nei magazzini intelligenti I magazzini intelligenti utilizzano tecnologie IA sull'Edge per automatizzare i processi relativi all'inventario, semplificare la gestione complessiva dei pacchetti e ottimizzare gli spazi nelle fasi di ricezione degli ordini e invio dei pacchetti ad altri centri di distribuzione. Gli sviluppatori possono sfruttare i diversi componenti di creazione, training e distribuzione degli algoritmi per l'inferenza sull'Edge. Scopri di più sulla semplificazione della logistica di magazzino Explore AI computer vision applications at the edge for retail
Robot per la gestione dei pacchi I commessi sono il volto del negozio. Per trarre il massimo dal tempo trascorso con i clienti, i retailer stanno lavorando per ridurre il tempo trascorso in attività non a contatto con i clienti, come il conteggio degli articoli in inventario. I retailer più grandi utilizzano la tecnologia robotica per scaricare e mettere in ordine gli articoli in base alla priorità e al reparto, per controllare i livelli di scorte, correggere le posizioni sugli scaffali e assicurare l'accuratezza dei prezzi. Per risolvere le sfide della produttività legate alla scala e alla varietà di prodotti, le aziende usano l'Edge Computing per rilevare, classificare, stimare le dimensioni e posizionare i pacchi, regolare automaticamente la velocità dei nastri trasportatori e ottimizzare l'ordinamento meccanico. Questo contribuisce a ridurre i danni ai prodotti e il fermo delle macchine. Scopri come i robot monitorano l'inventario da Lowe's
Ottimizzazione dei percorsi per grandi reti di distribuzione I centri di produzione e magazzino stanno risolvendo enormi complessità nei flussi dei prodotti grazie ai robot basati su IA. Questi robot utilizzano reti neurali profonde e potenti per la percezione, la segmentazione e la stima della posizione per esplorare l'ambiente, rilevare oggetti, muoversi autonomamente e spostare gli articoli. I leader di mercato stanno espandendo il loro vantaggio competitivo aumentando la produttività, personalizzando le procedure di pre-ordine e differenziando le esperienze dei clienti. La piattaforma di robotica NVIDIA Isaac™ consente a BMW Group di gestire facilmente nuovi modelli e configurazioni per soddisfare la domanda dei clienti, utilizzando la tecnologia IA per innovare la logistica in fabbrica. Con questo approccio, l'azienda riesce a produrre automobili di alta qualità ad alta personalizzazione più rapidamente sulla stessa catena di montaggio. Scopri come BMW Group sta ridefinendo la logistica in fabbrica.
Soluzioni per consegne a domicilio Molti fattori possono influire sulla consegna a domicilio, tra questi traffico, lavori in corso e condizioni meteo. Con i dati in tempo reale provenienti da una varietà di fonti, da GPS a previsioni meteo, è possibile ottimizzare i percorsi, riducendo significativamente i costi di carburante, personale e di gestione. Inoltre, con le soluzioni intelligenti basate su GPU per ottimizzare i percorsi, i vettori possono fornire tempistiche per la consegna più accurate, migliorando il livello di servizio fornito ai clienti. Questo genera più fiducia, aspetto fondamentale considerata l'ampia scelta a disposizione dei clienti per l'invio e la ricezione di colli importanti. NVIDIA ReOpt™ consente agli sviluppatori di sfruttare set di dati più grandi e un'elaborazione più rapida per ottimizzare la consegna a domicilio con nuove funzionalità come il reindirizzamento dinamico, le simulazioni e i tempi di risposta al di sotto del secondo nel magazzino e su strada. Scopri il primo robot del mondo con consapevolezza sociale