AI 솔루션 보호

NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅

사용 중인 데이터 및 AI 모델 보호.

개요

컨피덴셜 컴퓨팅으로 AI 보호

많은 기업이 고객 경험과 운영 효율 개선을 위해 AI 도입에 속도를 내면서, 데이터 및 지적 재산권 보호가 매우 중요한 과제로 부상하고 있습니다. NVIDIA Vera Rubin NVL72는 세계 최초로 랙 규모의 컨피덴셜 컴퓨팅 플랫폼을 구현했습니다. 컨피덴셜 컴퓨팅을 처음 도입한 NVIDIA Hopper™ 아키텍처와 보안 및 성능을 강화한 NVIDIA Blackwell 아키텍처의 혁신을 계승한 Vera Rubin NVL72는, 성능 저하 없이 AI 라이프사이클 전반을 안전하게 보호하는 일관된 랙 규모의 시스템 아키텍처를 제공합니다. NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 데이터와 모델의 보안 및 규제 준수를 완벽히 보장하여, 기업이 보안 사고 걱정 없이 혁신적인 인사이트를 도출하도록 지원합니다.

컨피덴셜 컴퓨팅이 사용되는 방식

컨피덴셜 컴퓨팅은 사용 중인 데이터 보호에 도움이 되는 기술을 구현했습니다. 이 Linux 재단 보고서에는 AI가 미래에 어떤 기회를 제공하는지, 그리고 조직이 컨피덴셜 컴퓨팅을 사용하여 이러한 워크로드를 어떻게 보호할 수 있는지 설명되어 있으니 읽어보세요.

이점

컨피덴셜 컴퓨팅은 모든 AI 워크로드를 보호합니다

기업이 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅과 보안 AI를 활용하여 AI 스택을 보호할 수 있는 방법에 대해 알아보세요.

통합된 랙 스케일 보안

NVIDIA Vera Rubin NVL72는 대규모 NVLink™ 도메인 전반에서 랙 규모의 컨피덴셜 컴퓨팅을 실현하여, 72개의 NVIDIA Rubin GPU와 36개의 NVIDIA Vera CPU 및 메모리를 하나로 묶는 통합 보안 도메인을 구축합니다. AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 모델과 학습 데이터, 추론 프롬프트를 격리된 상태로 유지함과 동시에, GPU 실행 및 메모리와 레지스터 상태까지 안전하게 보호합니다.

고성능 AI 보안

NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 Rubin, Blackwell, Hopper GPU에 배포된 AI 모델의 기밀성과 무결성을 철저히 보호합니다. Vera Rubin NVL72는 NVLink 및 NVLink-C2C를 통해, 암호화를 적용하지 않았을 때와 거의 동일한 성능을 랙 규모로 확장하여 제공합니다. NVIDIA 플랫폼은 엣지에서 클라우드에 이르기까지, 공유 인프라상에서도 기업 고유 모델을 안전하게 배포하고 보호합니다.

코드 변경 불필요

NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 활용하면 별도의 코드 수정 없이도 어떤 모델이든 Vera Rubin, Blackwell, Hopper GPU 기반의 보안 영역으로 즉시 이전하여 보호할 수 있습니다. 보호해야 할 워크로드를 식별한 후 몇 번의 키 입력만 하면 해당 워크로드가 보호됩니다.

디바이스 증명을 통한 검증 가능성

컴퓨팅 자원의 신뢰성을 검증하고 규정 준수 여부를 암호학적으로 입증하는 인증 서비스를 통해, 철저한 제로 트러스트 보안 체계를 실현합니다. Rubin, Blackwell 및 Hopper GPU의 신뢰 실행 환경(TEE) 내에서 애플리케이션과 데이터를 안전하게 보호합니다.

제품

NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅

이제 데이터가 어디에 있든 AI 보안을 유지하고 데이터 주권 관련 요구 사항을 충족할 수 있습니다. NVIDIA는 데이터가 어디에 있든, 즉 클라우드, 하이브리드 클라우드 또는 온프레미스에 있는지 관계없이 AI를 보호하기 위한 신뢰할 수 있는 기반을 제공해 왔습니다.

온프레미스 또는 하이브리드 클라우드에서 데이터 보호

로컬 데이터센터 또는 하이브리드 클라우드 환경에서 실행되는 AI 워크로드의 경우, NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 모든 워크로드를 고성능으로 보호할 수 있는 도구를 조직에 제공합니다.

클라우드에서 데이터 보호

NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 현재 클라우드 서비스 제공업체를 통해 사용할 수 있습니다. 아래를 클릭하여 AI 워크로드를 빠르게 보호하는 방법을 알아보세요.

검증 가능한 보안

NVIDIA 원격 증명 제품군은 장치 및 플랫폼의 무결성과 보안을 보장하는 강력한 메커니즘을 제공하여 컨피덴셜 컴퓨팅을 지원합니다.

사용 사례

고객 및 파트너 성공 사례 살펴보기

헬스케어, 금융 서비스, 제조, 정부 등 다양한 분야의 선도적인 조직들이 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅으로 보안을 혁신하고 있는 방법에 대해 알아보세요. 이 최첨단 기술은 데이터가 사용되는 중에 민감한 워크로드를 안전하게 보호합니다.

AI 모델, 프롬프트 및 가중치 보호를 위한 컨피덴셜 컨테이너

기업은 Privatemode.ai와 같은 생성형 AI 프레임워크를 사용하여 기밀 가상 머신을 NVIDIA GPU 및 보안 샌드박싱과 결합하여 컨피덴셜 컴퓨팅으로 프롬프트를 항상 암호화 상태로 유지하고 있습니다.

공공 부문에서 빠르고 안전한 데이터 보호 구축

1시간 이내에 안전한 LLM을 배포하고 데이터 사일로 전반에 걸쳐 자신 있게 공유할 수 있습니다. NVIDIA 기반 기술을 사용하여 실시간으로 코드를 빠르게 테스트, 보호, 배포 및 실행하면서 데이터를 안전하고 원활하게 공유하는 방법에 대해 알아보세요.

안전한 다자간 협업을 통한 신약 개발을 위한 제약 산업의 발전

Fortanix는 Xeureka와 같은 조직이 임상 발전을 위해 보안 정책을 관리하고 사일로화된 기밀 데이터세트를 오케스트레이트할 수 있도록 컨피덴셜 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다.

리소스

이해력 높이기

블로그, 교육 비디오, 전문가와의 만남, 녹화 영상, GTC 세션을 탐색하여 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅과 보안 AI에 대해 자세히 알아보세요.

Intel, Azure, AMD, NVIDI와 함께 하는 컨피덴셜 컴퓨팅의 영향

CTO들이 Felix Schuster(Edgeless Systems CEO)가 진행하는 컨피덴셜 컴퓨팅, 일반적인 사용 사례, 기술적 과제, 증명에 관한 패널 토론에 참여해 이 기술의 미래, 특히 AI에 관련하여 이 기술의 미래에 대한 예측을 합니다.

NVIDIA GPU에서의 성능 컨피덴셜 컴퓨팅

보안 전문가, NVIDIA 수석 이사 및 저명 설계자가 참여하는 성능 컨피덴셜 컴퓨팅 세션.

Microsoft Azure에서의 NVIDIA GPU 기반 컨피덴셜 컴퓨팅

이 Fast Chat에서는 Microsoft Azure CTO 겸 기술 펠로우 Mark Russinovich와 NVIDIA 소프트웨어 보안 부문 부사장 Daniel Rohrer가 Dark Reading의 Terry Sweeney와 함께 합니다.

컨피덴셜 컴퓨팅으로 클라우드 보안 및 개인정보 보호 강화

Mark Russinovich가 CC 서밋에서 "컨피덴셜 컴퓨팅: 클라우드 보안 및 개인정보 보호 강화"라는 기조연설을 합니다.

채택 업체

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NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 기반으로 하는 신뢰할 수 있는 실행 환경에서 데이터를 보호하세요.

Azure 클라우드 서비스

데이터가 Microsoft Azure 클라우드에 저장되어 있는 경우, 컨피덴셜 컴퓨팅에 액세스하여 사용 중인 데이터를 보호하세요.

Google Cloud 서비스

데이터가 Google Cloud에 저장되어 있는 경우, Google 클라우드의 컨피덴셜 컴퓨팅에 액세스하여 사용 중인 데이터를 보호하세요.