2022년 9월 18일~23일
제16회 연례 RecSys 2022(ACM 추천 시스템 컨퍼런스)에서 NVIDIA와 함께하세요. 추천 시스템의 광범위한 분야에서 새로운 연구 결과, 메서드, 라이브러리, 기술이 어떻게 미래를 형성하고 있는지 확인하실 수 있습니다. NVIDIA에서는 자체 가상 세션을 진행할 예정이며, 다양한 주요 산업 및 분야의 발표자가 데모, 관련 콘텐츠 등을 소개합니다.
온라인 세션
추천 시스템을 구축, 훈련, 최적화 및 배포하는 혁신적 작업에 관한 업계 리더, 데이터 사이언티스트, 엔지니어의 강연을 들어보세요. 9월 18일 한 주 동안 본인에게 맞는 적절한 속도로 짧은 온디맨드 발표 영상을 시청하실 수 있습니다.
주요 추천 시스템 리소스
NVIDIA Merlin
추천 시스템 구축을 위한 오픈 소스 프레임워크, NVIDIA Merlin™에 대해 알아보세요. Merlin은 데이터 사이언티스트, 머신 러닝 엔지니어 및 연구원에게 고성능 추천 시스템을 규모에 맞게 구축할 수 있는 기능을 제공합니다.
보다 원활한 모델 개발
Merlin 모델 라이브러리에서는 용이한 개발 및 배포를 위해 다양한 예측 작업, 손실 함수, 음성 샘플링 전략과 조합할 수 있는 일반적인 아키텍처를 이용할 수 있습니다.
단순한 추천자 모델을 넘어선 추천 시스템
단순한 모델이 아닌 추천 시스템이 생산 단계에서 어떠한 형태를 하고 있는지에 대한 이해와 합의를 증진하는 데 도움이 되는 4단계 디자인 패턴을 확인하세요.
2022 NVIDIA 추천 시스템 서밋
NVIDIA AI 온라인 이벤트에서 Netflix, Twitter, NVIDIA와 같은 기업의 동료 데이터 사이언티스트 및 엔지니어와 함께 효과적인 추천 시스템을 구축하고 배포하는 학습 및 모범 사례를 살펴보세요.
순차 및 세션 기반 추천
이 블로그 게시물에서는 순차 및 세션 기반 작업은 물론, 이것이 중요한 이유와 실제 사용 사례에 대해 알아봅니다. 또한 Transformers4Rec 솔루션에 대해서도 간략히 소개합니다.
NVIDIA, ACM RecSys Challenge 우승
업계의 과제는 모두를 위해 추천 시스템 분야를 발전시키는 데 도움이 됩니다. NVIDIA의 승리는 NVIDIA Merlin과 같은 recsys 프레임워크에 새로운 기술에 대한 아이디어를 이끌어내고 있습니다.
HugeCTR TensorFlow 플러그인 기술 블로그
NVIDIA Merlin™의 최적화된 임베딩 구현은 다른 프레임워크의 임베딩 계층보다 최대 8배 더 많은 성능을 선보이며, TensorFlow(TF) 플러그인으로도 사용할 수 있습니다. TF와도 원활하게 작동하며 기본 TF 임베딩 레이어에 대한 드롭인 대체품으로도 작동합니다.
추천 시스템 모범 사례
업계 내 추천 시스템 사용 사례의 최신 동향을 살펴보세요. 백서에서는 Tencent, Meituan, Wayfair, Magazine Luiza, The New York Times 등 다양한 업계 선도 기업의 인사이트를 제공합니다.
NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)
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개발자, 데이터 사이언티스트, 연구원 및 학생을 위한 Self-paced 온라인 과정 및 전문가 주도 워크숍에 참여하세요. 클라우드 내 완전히 구성된 GPU 가속 서버에 액세스하고, 현재 진행 중인 연구에 실제 적용할 수 있는 최신 기술을 배우며, 주제 관련 역량을 입증하는 인증서도 받으세요.
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