Energia

Emerald AI Apresenta como as Fábricas de IA Flexíveis em Rede Desbloqueiam a Capacidade Latente

Objetivo

A Emerald AI, uma empresa de portfólio da NVentures e startup do programa NVIDIA Inception com sede em Washington D.C., e recentemente nomeada para a lista das 100 Empresas Mais Influentes da TIME, desenvolveu uma solução que visa resolver o gargalo de energia para fábricas de IA de última geração. Sua plataforma Emerald Conductor transforma fábricas de IA em ativos de rede elétrica, capazes de usar energia de forma flexível durante períodos de pico de carga da rede e utilizar vastas capacidades de energia inexplorada que já existe nas redes atualmente.

Cliente

Emerald AI

Parceiro

Nebius, EPRI, Oracle Cloud Infrastructure,
Salt River Project, Arizona Public Service,
Digital Realty e PJM Interconnection

Tópico

Data Center/Cloud da NVIDIA

Pontos Principais

200 eventos de rede simulados

  • Atendeu com sucesso todas as metas de redução de energia solicitadas

Redução de Energia de até 40%

  • Na demanda de energia em menos de um minuto, mantendo as cargas de trabalho críticas

Alinhamento de 100%

  • Em alinhamento com as metas de energia da National Grid e da EPRI, validando que a infraestrutura de IA de alto desempenho pode agir como um ativo preciso e responsivo à rede

Subutilização da Rede Elétrica

A rede elétrica está trabalhando constantemente para atender às demandas globais de energia, desde alimentar data centers em larga escala até manter as luzes acesas em bairros residenciais. No entanto, os picos de uso de energia, levando à necessidade de ativação de geradores de backup, podem não ser tão comuns quanto você pensa.  

“A rede elétrica é como uma autoestrada em larga escala que só enfrenta a hora de pico duas vezes por mês”, disse Varun Sivaram, CEO e fundador da Emerald AI. “É assim que a nossa rede elétrica está subutilizada.”

A missão da Emerald AI é desenvolver uma solução que permita que as fábricas de IA usem o Gity existente com mais eficácia, permitindo que as fábricas de IA se conectem mais rapidamente sem desencadear picos de demanda. Como resultado, 100 GW de capacidade de energia em redes elétricas existentes nos EUA podem ser aproveitados imediatamente para implantar fábricas de IA. Além disso, essa tecnologia tem o potencial de tornar as contas de energia mais acessíveis para os consumidores de energia.  

A Plataforma Conductor em Jogo

Em cinco demonstrações em instalações comerciais, desde o Arizona até o Reino Unido, a plataforma Emerald Conductor está provando que as fábricas de IA podem ser ativos de rede flexíveis em termos de energia.

 Em junho de 2025, a Emerald AI publicou os resultados de sua primeira demonstração — no âmbito da iniciativa de flexibilidade de Data Center DCFlex da EPRI — com a NVIDIA, Oracle Cloud Infrastructure, Salt River Project e Arizona Public Service.  

O sistema respondeu a um aumento de energia real que ocorreu em 3 de maio, um dia particularmente quente em Phoenix, Arizona, impulsionado pelo alto uso de ar condicionado. Usando a plataforma Emerald Conductor, o cluster de Data Center reduziu imediatamente o consumo de energia em 25% e manteve a redução por três horas consecutivas. Todas as workloads de IA permaneceram dentro das restrições de acordo de nível de serviço (SLA) durante esse período. Isso demonstrou que o uso flexível de energia do Data Center pode proteger workloads de missão crítica, ao mesmo tempo em que alivia a tensão da rede quando a demanda de energia é alta. 

Após Phoenix, a Emerald AI e a NVIDIA colaboraram em testes em Chicago, Virgínia, Portland e — mais recentemente — Londres.

Esta demonstração de cinco dias ocorreu na nova fábrica de IA da Nebius nos arredores de Londres, no Reino Unido. O teste usou um cluster de IA NVIDIA Blackwell Ultra com 96 GPUs combinado com a plataforma Emerald Conductor para mostrar como uma fábrica de IA flexível em energia pode operar e se ajustar às demandas de consumo em questão de segundos.

Simulando eventos reais, desde pausas para o chá em partidas nacionais de futebol até raios, a plataforma Conductor foi capaz de:

  • Atender com sucesso a todas as metas de redução de energia solicitadas para mais de 200 eventos de rede simulados.
  • Reduzir a demanda de energia em até 40% em menos de um minuto, mantendo as cargas de trabalho críticas.
  • Oferecer suporte a solicitações de redução de carga da National Grid, a concessionária de energia elétrica, por até 10 horas, demonstrando flexibilidade sustentada durante o estresse prolongado da rede.
  • Eliminar aproximadamente 30% da carga do data center em 30 segundos, permitindo uma rápida “redução de emergência” para ajudar a manter a resiliência da rede.
  • Oferecer 100% de alinhamento com as metas de energia da National Grid e da EPRI, validando que a infraestrutura de IA de alto desempenho pode agir como um ativo preciso e responsivo à rede.

"Juntamente com a NVIDIA, estamos provando que a computação de IA pode ser flexível em termos de energia, uma mudança de paradigma com um enorme prêmio: desbloqueando 100 GW de energia inexplorada, capacidade da rede e resolvendo o gargalo de energia da IA, ao mesmo tempo em que promove redes de energia confiáveis e limpas."

Varun Sivaram
CEO e fundador

Anúncios da Emerald AI antes do Centro de Pesquisa AI Factory

A Emerald AI tem ganhado reconhecimento significativo por sua solução de rede de energia de fábricas de IA.

A empresa foi recentemente nomeada na lista de pioneiros da Bloomberg, bem como nas 100 Empresas Mais Influentes da TIME, ao lado da NVIDIA.

Além disso, a Emerald AI anunciou recentemente uma colaboração entre a NVIDIA e a Silicon Valley Power para um programa-piloto para flexibilizar um Data Center da NVIDIA em Santa Clara, a fim de desbloquear energia adicional na região do Vale do Silício. A equipe visitou a Casa Branca em Washington, D.C., para compartilhar esse desenvolvimento como uma vitrine de como as fábricas de IA flexíveis poderiam desbloquear uma enorme capacidade de energia em todo o país, mantendo as contas de energia locais acessíveis.

O próximo passo para essa camada de inteligência de energia orientada por AI é a implantação comercial em larga escala.

Este ano, a NVIDIA lançará o Centro de Pesquisa de Fábricas de IA na Virgínia — a primeira fábrica de IA flexível em energia do mundo — em parceria com a Emerald AI, Digital Realty, EPRI e PJM Interconnection.

Saiba Mais sobre a Aurora, a primeira fábrica de IA disponível comercialmente e flexível em termos de energia, que será lançada em breve.

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