Mídia e Entretenimento
Higgsfield escala produção de vídeo profissional com IA da NVIDIA
Image courtesy of Higgsfield
Objetivo
A Higgsfield está acelerando a produção de vídeo generativo de nível profissional com a Plataforma de Computação acelerada completa da NVIDIA, permitindo que milhões de criadores e marcas produzam conteúdo cinematográfico em velocidade e escala sem precedentes, mantendo a confiabilidade e o controle empresarial. A empresa está criando uma plataforma de produção de vídeo nativa de IA para equipes de mídia, entretenimento e publicidade que trata o vídeo como o meio central para a comunicação moderna da marca. Ao aproveitar a Plataforma de Computação acelerada da NVIDIA em treinamento e inferência, a Higgsfield oferece um ambiente de estúdio unificado e definido por software que combina visuais de alta fidelidade, controles profissionais e a capacidade de oferecer suporte a milhões de usuários simultaneamente.
Cliente
Higgsfield
Parceiro
Nebius
Tópico
Criação/Renderização de Conteúdo
Pontos Principais
Escala de Produção em Massa, com Tecnologia Blackwell
- Ao migrar para o NVIDIA Blackwell e Blackwell Ultra na Nebius AI Cloud e outros parceiros de nuvem da NVIDIA (NCPs), a Higgsfield reduziu o tempo de treinamento de modelos em 30%, desbloqueando suporte para 22 milhões de usuários e mais de 6 milhões de conteúdos gerados por IA por dia.
Confiabilidade da infraestrutura por meio do NVSentinel
- A Higgsfield aproveita o NVIDIA NVSentinel e o DCGM para observabilidade granular e autocura automatizada, permitindo que sua infraestrutura de inferência global se recupere de problemas sem intervenção humana.
Controle Criativo Avançado por meio da Aceleração NVIDIA
- A plataforma utiliza as bibliotecas NVIDIA® CUDA®, a NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) e a rede NVIDIA InfiniBand para orquestrar seus modelos de geração de vídeo SOUL 2 proprietários, juntamente com líderes do setor, como a Veo, fornecendo aos criadores controles cinematográficos de nível profissional e 1.296 lentes de câmera virtual.
Lidando com a Complexidade da Produção e a Demanda em Tempo Real
A Higgsfield está criando um futuro no qual o vídeo é o formato padrão para a comunicação da marca, substituindo a produção lenta e baseada em projetos por operações de conteúdo contínuas que oferecem capacidades de nível de estúdio sem altos custos iniciais. Desde o seu lançamento em abril de 2025, a plataforma da Higgsfield já foi escalada para 22 milhões de usuários, impulsionando mais de 6 milhões de conteúdos por dia. A introdução dessa infraestrutura nativa de IA integra controles profissionais para câmeras e iluminação com os principais modelos generativos do mundo, criando um formato de produção abrangente que se encaixa perfeitamente nos workflows de agências e organizações de marketing.
A plataforma Higgsfield representa a próxima geração de tecnologia de vídeo definida por software. Ao contrário dos workflows tradicionais de transmissão ou cinema dependentes de hardware, essa plataforma permite a personalização dinâmica e em tempo real em todas as etapas do processo criativo. Ao utilizar modelos proprietários juntamente com líderes do setor, como Veo e Kling, a Higgsfield garante que nenhum detalhe criativo seja perdido, ao mesmo tempo em que oferece às emissoras e marcas a flexibilidade para adaptar o conteúdo sob demanda.
Para resolver a fragmentação em todo o setor, em que as equipes utilizam ferramentas desconectadas que reduzem as margens, a Higgsfield criou uma camada de orquestração colaborativa que transforma modelos generativos experimentais em resultados comerciais confiáveis e repetíveis. Alcançar esse nível de escala exigia uma infraestrutura robusta capaz de manter a velocidade, a qualidade e a eficiência de custos, ao mesmo tempo em que gerava milhões de ativos.
O Higgsfield Cinema Studio permite que os usuários gerem vídeos cinematográficos de longa duração com elementos de nível de produção com o toque de um botão.
Criação de uma infraestrutura escalável e de alto desempenho
A Plataforma de Computação Acelerada da NVIDIA tem sido fundamental para abordar esses desafios de escalabilidade. Ao utilizar a Nebius e outros NCPs, a Higgsfield criou uma infraestrutura escalável e de alto desempenho que lida com cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA de longo contexto.
Como colaborador de engenharia conjunta, a Nebius forneceu a infraestrutura de alto desempenho e a experiência técnica necessária para criar um pipeline de treinamento que permaneceu estável sob cargas sustentadas. Isso permitiu que a Higgsfield resolvesse desafios complexos de treinamento distribuído e alcançasse uma das escalabilidades mais rápidas na camada de aplicação de IA Generativa. A infraestrutura de IA escalável com tecnologia de GPUs NVIDIA, NVIDIA Quantum InfiniBand e NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) garante desempenho otimizado em todo o Stack definido por software.
A Higgsfield emprega uma variedade de tecnologias NVIDIA para otimizar seu ambiente de produção baseado em nuvem, fazendo a transição para a plataforma NVIDIA Blackwell, especificamente os sistemas NVIDIA HGX™ B200 e HGX B300, para melhorar significativamente a velocidade e a complexidade do treinamento de modelos. Para manter a integridade de suas grandes cargas de trabalho de inferência, eles dependem de software de código aberto, incluindo o NVSentinel e o NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM), que fornecem a observabilidade granular necessária para monitorar milhões de gerações de vídeo diárias. Essas ferramentas permitem uma infraestrutura com autorrecuperação que se recupera de problemas técnicos sem intervenção humana, permitindo que a equipe de engenharia se concentre na inovação, e não na manutenção.
Desenvolvimento mais rápido, custos mais baixos e criatividade aprimorada
Ao aproveitar a plataforma NVIDIA Blackwell, as iterações de treinamento para seus modelos SOUL e SOUL 2 de texto para imagem foram reduzidas em 30%, acelerando seu tempo de lançamento no mercado. Essa abordagem capacita os criadores com ferramentas mais sofisticadas, incluindo 1.296 lentes de câmera e parâmetros cinematográficos, permitindo a produção de conteúdo mais rico sem as restrições de hardware típicas dos sistemas legados.
Resolver esses desafios tem implicações profundas para o setor de publicidade. Novos fluxos de receita estão sendo introduzidos por meio de ferramentas com consciência de desempenho que conectam a geração criativa diretamente aos resultados de mídia.
Para agências de publicidade nativas de IA, como a Secret Level, a plataforma comprimiu os ciclos de produção de semanas para dias, permitindo que elas substituam pipelines fragmentados de várias ferramentas por um workflow simplificado e operacionalizado. À medida que marcas globais como a Qatar Airways passam de clipes de teste para campanhas publicadas, isso sinaliza uma mudança estrutural na qual o conteúdo gerado por IA está se tornando uma parte padrão do mix de produção profissional.
"O vídeo generativo continua sendo um dos desafios mais complexos em IA aplicada. Dados os imensos requisitos de computação, até mesmo ineficiências menores se tornam caras ao executar milhões de gerações diariamente. A migração para a NVIDIA Blackwell e a parceria com a Nebius têm sido instrumentais para nossa capacidade de atender à demanda. As velocidades de treinamento melhoraram significativamente, e nossos sistemas mantêm a estabilidade em uma escala que seria difícil de imaginar um ano atrás."
Alex Mashrabov
CEO e cofundador da Higgsfield
A Próxima Fase da Produção Nativa de IA
A próxima fase da Higgsfield se concentra na operacionalização total da IA Generativa por meio de um ambiente de produção completamente orquestrado. Essa evolução aprofunda a integração dos principais modelos de terceiros em um único workflow, oferecendo às equipes controles criativos mais granulares e resultados consistentes em campanhas complexas. Para atender às demandas de marcas globais e grandes agências, a Higgsfield está fortalecendo sua base empresarial com governança avançada, análise mais rica e controles de custos mais rigorosos. Ao combinar isso com ferramentas conscientes do desempenho que vinculam a geração criativa diretamente aos resultados de mídia, a empresa visa acelerar os ciclos de testes e otimização para que a produção de vídeo no futuro se torne mais eficiente e eficaz.
Saiba mais sobre a Plataforma de Computação acelerada da NVIDIA para treinamento e inferência de IA.
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