As agências governamentais e empresas regulamentadas da Indonésia lidam com milhares de horas de áudio de reuniões de alto risco todos os anos — sessões parlamentares, revisões de conformidade e supervisão nacional de saúde — nas quais a precisão da documentação afeta diretamente os resultados legais e regulatórios.
A Rafiqspace.ai foi fundada para resolver esse problema, criando IA de nível empresarial e responsável para inteligência de fala no idioma indonésio, em um momento em que nenhuma solução disponível comercialmente poderia atender aos limites de precisão exigidos pelos clientes do governo.
Ao ajustar um modelo aberto de fala NVIDIA Nemotron™ Parakeet ASR em GPUs NVIDIA H100 e L40S, a Rafiqspace.ai alcançou uma precisão de transcrição de 97,7% ou taxa de erro de palavras (WER) de 2,3% — superando provedores globais, ao mesmo tempo em que reduz os custos de transcrição por hora em até 90% e reduzindo o tempo de processamento manual de horas para minutos. Para fins de contexto, a menor WER média no Hugging Face Open ASR Leaderboard é de 5,42%.
Rafiqspace.ai
Lintasarta
IA Conversacional
Fator de tempo real de 569x para transcrições em lote
97,7% de precisão na transcrição de indonésio
Redução de 95% no esforço de transcrição manual
A Rafiqspace.ai é uma empresa de software de IA indonésia que cria inteligência de fala responsável e de nível empresarial para o idioma indonésio — atendendo a agências governamentais, instituições nacionais de saúde e empresas regulamentadas em todo o país.
O setor público da Indonésia gera horas de áudio de reuniões decisivas diariamente. As sessões parlamentares em níveis nacional e provincial exigem registros integrais e precisos, com atribuição completa de oradores. A transcrição manual ofereceu uma precisão de 70% a 80% e exigiu de 3 a 4 horas de esforço humano por hora de áudio, tornando impossível a distribuição de registros oficiais no mesmo dia.
As ferramentas comerciais de speech-to-text não ofereceram alternativa viável. Nenhum deles foi ajustado para o vocabulário regulatório do indonésio ou ambientes de vários falantes, e a transcrição de Streaming ficou abaixo de 1x a velocidade do tempo real — lenta demais para anotações ao vivo. A Rafiqspace.ai precisava de uma plataforma que pudesse atender aos limites de precisão do governo, oferecer latência de Streaming inferior a 300 ms e identificar oradores individuais automaticamente.
A Rafiqspace.ai criou sua plataforma em modelos e bibliotecas do NVIDIA Nemotron, ajustando o modelo Parakeet-CTC ASR em um conjunto de dados proprietário que abrange procedimentos parlamentares, benchmarks do Google FLEURS, reuniões de negócios internas, palestras e talk shows transmitidos. Stack de infraestrutura central:
A Rafiqspace.ai fez parceria com a Lintasarta — único parceiro de Cloud da NVIDIA na Indonésia — para fornecer o backbone de infraestrutura local para implantações governamentais, garantindo que registros parlamentares e de saúde confidenciais permanecessem em ambientes controlados.
“Os modelos de computação acelerada da NVIDIA e fala Nemotron têm sido transformadores para a Rafiqspace.ai. Ao aproveitar os H100s para ajuste fino e L40S para inferência, alcançamos uma precisão de 97,7% na transcrição de indonésio — excedendo os benchmarks do setor — ao mesmo tempo em que oferecemos o desempenho em tempo real que os clientes governamentais e empresariais exigem. A NVIDIA é um facilitador crítico de nossa missão de democratizar a IA de nível empresarial na Indonésia. Aprimora a qualidade de nosso processo de edição de resumos de reuniões”.
Jaka Arya Pradana
, CEO e cofundador, Rafiqspace.ai
A plataforma Rafiqspace.ai com tecnologia NVIDIA ofereceu melhorias significativas em velocidade, precisão e custo — permitindo que clientes governamentais recebessem atas de reuniões no mesmo dia, onde antes o tempo de resposta levaria de 2 a 3 dias, e reduzindo o esforço de transcrição manual em 95%.
Em precisão, o modelo Parakeet ajustado da Rafiqspace.ai estabeleceu um novo benchmark para reconhecimento de fala da indonésio — alcançando 97,7% em seu conjunto de testes e superando o OpenAI Whisper, o Google Gemini 2.5 Pro, o ElevenLabs Scribe e o Alibaba Qwen3. Especificamente para a documentação de reuniões do governo, a precisão foi de 95,57%, contra 91,78% para o Google Gemini Pro — uma margem que afeta diretamente a confiabilidade dos registros parlamentares oficiais.
Os ganhos de eficiência e custos foram igualmente significativos:
"O uso de IA para resultados de reuniões em nossa instituição tem sido extraordinário. Ele acelerou significativamente nosso trabalho, economizou tempo e melhorou a eficiência geral. A precisão do texto e da redação é excelente, o que aprimora muito a qualidade de nosso processo de edição para resumos de reuniões."
Darmawan
Equipe técnica do E-Notulen, Secretariado de um parlamento provincial
A Rafiqspace.ai está avaliando o NVIDIA Nemotron 3 Nano para insights regulatórios e geração de relatórios de conformidade com tecnologia de LLM, e planeja integrar o NVIDIA AI Enterprise e o NVIDIA Run:ai para otimização de infraestrutura à medida que as implantações escalam. O roteiro tem como objetivo uma plataforma de conformidade baseada em agentes de ponta a ponta que combina transcrição, diarização e geração autônoma de documentos.
A empresa planeja lançar serviços B2C em 2027 e desenvolver modelos específicos para os setores de finanças, jurídico e área da saúde. A longo prazo, a Rafiqspace.ai visa expandir para outros idiomas regionais da Indonésia e mercados da ASEAN — trazendo a IA para fala do idioma indonésio de nível de conformidade para a Malásia, Tailândia e Filipinas.
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