A United Imaging Healthcare Melhorou a Velocidade e a Qualidade das Imagens de Ressonância Magnética

As equipes de produto e engenharia da United Imaging Healthcare descobriram que a reconstrução de imagens de RM de alta qualidade requer cargas de trabalho extremamente intensivas em computação. Eles também precisavam aproveitar mais dados de sensores de streaming para obter maior rendimento em menos tempo. A United Imaging Healthcare começou a usar as plataformas de computação de alto desempenho (HPC) e de IA da NVIDIA para melhorar seus algoritmos proprietários, que visam melhorar a velocidade e a precisão do processo de imagem. No entanto, mesmo com esses algoritmos, o processamento de dados do sensor de streaming ainda levava muito tempo e custos, o que não atendia às necessidades dos médicos que utilizavam. Sua equipe reconheceu que uma solução full-stack acelerada por GPU era necessária para trazer máquinas de RM inteligentes com recursos competitivos e inovadores para o mercado.

A equipe da United Imaging Healthcare usou o rico conjunto de GPUs e SDKs da NVIDIA, que forneceu uma ampla gama de aceleração, desde inferência de IA até cálculos de matriz. Usando GPUs de data center da NVIDIA, suas equipes de produtos e engenharia aumentaram o desempenho e a velocidade de seus algoritmos de HPC, necessários para transmitir dados de sensores para pipelines de imagens. Com o Kit de Ferramentas NVIDIA CUDA®, a equipe otimizou o desempenho de seu algoritmo proprietário para desenvolver e implantar aplicações de IA em vários ambientes.

A United Imaging Health também usou o cuSolver, a biblioteca de computação de matriz de alto desempenho da NVIDIA, para acelerar a reconstrução de imagens de RM. Para melhorar ainda mais o desempenho, os engenheiros da NVIDIA adaptaram um algoritmo que aumentou a velocidade computacional em mais de 10 vezes e reduziu significativamente o tempo necessário para a reconstrução de RM.

O pacote de software NVIDIA AI Enterprise veio com suporte corporativo, fundamental para o sucesso do desenvolvimento e lançamento da máquina de RM habilitada para IA. Os especialistas da NVIDIA, incluindo engenheiros de DevTech e arquitetos de soluções, ajudaram suas equipes a treinar modelos, analisar código e migrar com eficiência para GPUs, reduzindo os custos de desenvolvimento. Por fim, a equipe da United Imaging Healthcare participou dos cursos do NVIDIA Deep Learning Institute para aprofundar sua compreensão de como desenvolver no CUDA.

O uso da plataforma da NVIDIA teve um impacto significativo na reconstrução da imagem de RM. Depois de integrar facilmente a IA em seus instrumentos médicos com as GPUs e o stack de computação de IA da NVIDIA, a equipe da United Imaging Healthcare reduziu o tempo de construção de imagens em quase 95%. Para otimizar essa redução, as equipes de suporte da NVIDIA ajudaram a United Imaging Healthcare a acelerar ainda mais os algoritmos em 3 vezes. As equipes clínicas agora podem limitar a quantidade de tempo que os pacientes passam em máquinas de RM restritas, e os hospitais podem aumentar o acesso aos procedimentos de RM para mais pacientes.