Série de Palestras Sobre Visão Computacional

Participe deste evento digital gratuito, organizado pela NVIDIA.

25 de outubro | 1º de novembro | 8 de novembro | 15 de novembro

Introduction
Sessions
Speakers

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Junte-se a nós para uma série de palestras lideradas por especialistas com palestrantes da PepsiCo, Runway, SoftServe e AWS sobre como eles implantaram SDKs acelerados por GPU para suas aplicações de visão computacional (CV).

As aplicações de CV estão fazendo uma grande diferença em todos os setores, desde a criação de conteúdo até a robótica e o varejo. Durante a série, você terá a oportunidade de ouvir os principais líderes de empresas inovadoras sobre como eles usam o CV para impulsionar suas aplicações e superar desafios. Haverá também um módulo de perguntas e respostas para quaisquer perguntas que você possa ter sobre esses tópicos.

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Sessões

Qua, 25 de outubro | 12h–12h45 (horário de Brasília)

Otimizando Ferramentas de Geração de Imagem e Vídeo de IA com NVIDIA e Runway

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A Runway é uma empresa de pesquisa de IA aplicada full-stack que treina e constrói modelos de IA generativa para criação de conteúdo. Mais recentemente, a Runway lançou o Gen-2, um modelo de vídeo de IA multimodal e primeiro modelo de texto para vídeo disponível publicamente. Em parceria com a NVIDIA, a Runway está trabalhando para melhorar as velocidades de processamento e controlabilidade de seus modelos, e está garantindo que suas ferramentas possam ser usadas com segurança por criadores e artistas

Deepti Ghadiyaram - Cientista de Pesquisa, Runway

Qua, 1 de novembro | 12h–12h45 (horário de Brasília)

Transformando o Gerenciamento da Operação do Armazém Usando Visão Computacional e Gêmeos Digitais

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A visão computacional tornou-se onipresente, acelerando as tarefas humanas e melhorando a precisão, dando aos computadores a capacidade de "ver". Nesta palestra, destacaremos o trabalho que usa várias tecnologias de visão computacional, incluindo o NVIDIA Metropolis e o Kit de Ferramentas TAO para identificar objetos de interesse, rastreá-los e construir pipelines lógicos para aplicações de análise para melhorar as operações do armazém. Também falaremos sobre como usamos o NVIDIA Omniverse™ para criar ativos 3D de gêmeos digitais em modelos de simulação que podem impulsionar os modelos de visão computacional para escalar eficientemente a aplicação.

Jingting Hui - Engenheiro Principal Associado, PepsiCo

Qua, 8 de novembro | 12h–12h45 (horário de Brasília)

Aprimorando a Percepção Robótica: Geração de Dados Sintéticos Usando o Omniverse Replicator

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Os palestrantes discutirão o uso do NVIDIA Omniverse™ Replicator no pipeline de robótica. Eles mostrarão o uso do NVIDIA Omniverse™ Replicator em alguns projetos nos campos agrícola, de manufatura, automotivo e espacial da robótica, bem como discutirão as vantagens e limitações do uso da geração de dados sintéticos na robótica.

Lyubomyr Demkiv - Líder de Prática de Robótica, SoftServe

Markiian Matsiuk - Especialista em Robótica, SoftServe

Qua, 15 de novembro | 12h–12h45 (horário de Brasília)

Decodificação de Imagens Médicas no AWS HealthImaging Usando NVIDIA nvJPEG2000

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O AWS HealthImaging (AHI) é um armazenamento de imagens médicas qualificado, altamente escalável, eficiente e econômico para a HIPAA. Ele oferece latências de recuperação de imagem de sub-segundo em escala impulsionadas por codificação JPEG 2000 (HTJ2K) de alto rendimento sem perdas. A aplicação cliente pode recuperar imagens médicas do AHI e decodificar com HTJ2K usando o nvJPEG2000 desenvolvido pela NVIDIA em velocidades incrivelmente rápidas. A decodificação na GPU é extremamente vantajosa, pois os dados da imagem já estão na memória da GPU para o treinamento do modelo. Isso elimina a necessidade de copiar dados na decodificação de casos na CPU e permite casos de uso rápidos de HPC a um custo mais baixo.