AI Conversacional no Varejo

A AI conversacional, que combina processamento de linguagem natural (PNL) e machine learning, preenche a lacuna entre humanos e computadores, permitindo uma comunicação mais natural. Está ajudando os varejistas a melhorar o atendimento ao cliente com experiências convenientes e personalizadas. E está sendo usado para compilar e analisar dados do consumidor para obter insights acionáveis, tanto na loja quanto online.

“Kroger usa AI conversacional na forma de chatbots em vários aspectos da experiência do cliente. Por exemplo, quando um cliente liga para nosso call center, nosso chatbot o cumprimenta e o ajuda a resolver problemas comuns. Mais uma vez, quando um cliente chega para pegar seu pedido, usamos a AI para encaminhar os avisos de chegada do cliente ao associado certo.” – Victoria Uti, Diretora, Engenheira de Pesquisa, Kroger

Conversas Multimodais

Os algoritmos de voz para texto evoluíram e, agora, a AI conversacional pode se envolver com os clientes enquanto identifica quem está falando no momento e rotula suas contribuições. NVIDIA Riva combina dados de áudio e visão multissensor em um único fluxo de informações que pode ser usado para transcrição avançada, como diferenciar várias vozes em tempo real.

Chatbots Habilitados por AI

NVIDIA Riva, que é executado na plataforma corporativa NVIDIA EGX™, permite que os varejistas expandam seus serviços criando e implantando aplicações de AI que combinam modelos de deep learning para reconhecimento de fala e síntese de fala, compreensão de linguagem e visão. Por exemplo, o Square melhorou as conversas para os compradores nas lojas, implementando AI conversacional em seu programador virtual. A Square Assistant pode entender e fornecer ajuda para 75 por cento das perguntas dos clientes.

Assistentes Virtuais

Assistentes virtuais tornaram-se parte de nossa vida diária no varejo e podem ser uma grande ajuda em aplicações corporativas. Por exemplo, chatbots online podem ajudar os clientes a fazer pedidos, tanto na loja quanto online, e recomendar itens com base nas compras anteriores do cliente. Os varejistas também estão usando chamadas totalmente automatizadas para aprimorar e dimensionar o gerenciamento de relacionamento com o cliente.

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