Como Começar a Usar a Inferência de IA

Uma série de webinars digitais gratuitos, promovidos pela NVIDIA.

5, 7, 12 e 14 de dezembro

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    Junte-se a nós para uma série de palestras lideradas por especialistas sobre a plataforma de inferência de IA da NVIDIA, incluindo seu hardware, software e casos de uso.

    A inferência é onde a IA entrega resultados e, para os resultados bem-sucedidos, as empresas precisam de uma abordagem de stack completo que suporte o ciclo de vida de ponta a ponta da IA. Saiba mais sobre a plataforma NVIDIA de inferência de IA e como ela oferece suporte a casos de uso em serviços financeiros. 

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    Sessões

    5 de dezembro, 14h–15h (horário de Brasília)

    Mova Casos de Uso de IA Corporativa do Desenvolvimento para a Produção com Inferência de IA de Stack Completo

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    Você já treinou com sucesso um modelo de IA nos dados internos da sua empresa e está se perguntando como implementá-lo na produção? Você identificou um ponto problemático de negócios que pode ser resolvido com um modelo básico pré-treinado, mas lutando para entregá-lo de forma econômica e em escala para clientes, fornecedores e usuários corporativos? Simplificando, você está pronto para colocar a IA para trabalhar em sua empresa? Se você respondeu sim a qualquer uma das perguntas acima, bem-vindo ao mundo da Inferência de IA. A Inferência de IA é onde a IA vai trabalhar, entregando resultados de negócios e impacto tangível para os resultados da sua organização. Este webinar explorará o fascinante mundo da inferência de IA e como a plataforma de inferência de IA da NVIDIA pode ajudá-lo a levar com sucesso seu caso de uso de IA empresarial e modelos de IA treinados do desenvolvimento à produção.

    Os participantes aprenderão o que é inferência de IA, como ela se encaixa na estratégia de implantação de IA da sua empresa, principais desafios na implantação de casos de uso de IA de nível empresarial, porque uma solução de inferência de IA de stack completo é necessária para enfrentar esses desafios, componentes principais de uma plataforma de inferência de IA de stack completo e um guia de início rápido para implantar sua primeira solução de inferência de IA.

    Principalmente para: executivos de IA e líderes de equipes de IA
    Industries: All

    Amr Elmeleegy, Gerente Principal de Marketing de Produto, Inferência de IA, NVIDIA

    Phoebe Lee, Gerente de Marketing de Produto, Computação Corporativa, NVIDIA

    7 de dezembro, 14h–15h (horário de Brasília)

    Software de Inferência de IA: Impulsionando a Próxima Geração de Inferência de IA

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    Desenvolver soluções de inferência para modelos de IA desde o conceito até a implantação não é fácil. Muitas peças discretas e diversas devem trabalhar juntas para alcançar uma implantação de inferência bem-sucedida. Saiba como o software de inferência de IA da NVIDIA oferece um stack completo de ponta a ponta e um conjunto de produtos e serviços para oferecer o desempenho, a eficiência e a capacidade de resposta que são essenciais para impulsionar a próxima geração de inferência de IA na nuvem, no data center, no edge da rede ou em dispositivos incorporados.

    Principalmente para: profissionais de IA e infraestrutura de IA
    Industries: All

    Amr Elmeleegy, Gerente Principal de Marketing de Produto, Inferência de IA, NVIDIA

    Neal Vaidya, Technical Product Marketing Manager, AI Inference, NVIDIA

    12 de dezembro, 14h–15h (horário de Brasília)

    Inferência de IA em Serviços Financeiros: Casos de Uso de Negociação, Bancos e Pagamentos

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    Unlock the full potential of your AI models by optimizing them with NVIDIA Triton's suite of tools. Learn how to achieve swift and effortless model deployment with PyTriton, gain insights into your model's performance using Perf Analyzer, explore various client and API choices for peak performance, navigate the delicate balance between latency and throughput with Triton Model Analyzer's hyperparameter search, and get a comprehensive look at Triton Model Navigator for streamlined model management and deployment. Whether you're a data scientist, developer, or AI enthusiast, this webinar will empower you with the knowledge and tools to enhance your AI model's capabilities.

    Primarily for: AI practitioners and AI infrastructure
    Industries: All

    Dmitry Mironov, Solutions Architect, NVIDIA

    14 de dezembro, 14h–15h (horário de Brasília)

    Acelere a Inferência de Modelos de IA em Escala para Serviços Financeiros

    Ir para Sessão

    Faça um mergulho técnico nas vantagens do software de inferência de IA da NVIDIA e veja como ele pode ajudar bancos e seguradoras a detectar e prevenir melhor fraudes em pagamentos, bem como melhorar os processos de combate à lavagem de dinheiro e sistemas de conhecimento do seu cliente.

    Principalmente para: profissionais de IA, infraestrutura de IA e líderes de equipe de IA em serviços financeiros

    Industries: Financial services

    Shankar Chandrasekaran, Gerente Sênior de Marketing de Produto, Data Center, NVIDIA

    Pahal Patangia, Líder Global de Relações com Desenvolvedores para Finanças ao Consumidor, NVIDIA

    Palestrantes

    Amr Elmeleegy

    Gerente Principal de Marketing de Produto, NVIDIA

    Amr é um gerente de marketing de produto principal que cobre computação acelerada no data center e se concentra na plataforma de inferência de IA. Anteriormente, ele ocupou cargos de desenvolvimento de negócios e marketing de produtos na AWS e na SAP, com foco em aplicações de planejamento de recursos corporativos e serviços na nuvem. Amr tem MBA pela UC Berkeley Haas School of Business e bacharelado em engenharia elétrica pela Universidade do Cairo. 

    Phoebe Lee

    Gerente de Marketing de Produto, NVIDIA

    Phoebe é gerente de marketing de produto com foco em soluções de computação corporativa para IA, data center e virtualização. Antes da NVIDIA, ela ocupou funções semelhantes desenvolvendo e gerenciando estratégias de entrada no mercado e campanhas de produtos para outras empresas de tecnologia.

    Neal Vaidya

    Technical Product Marketing Manager, AI Inference, NVIDIA

    Neal is a technical marketing engineer for deep learning software at NVIDIA. He is responsible for developing and presenting developer-focused content on deep learning frameworks and inference solutions. He holds a bachelor’s degree in statistics from Duke University.

    Pahal Patangia

    Líder Global de Relações com Desenvolvedores para Finanças ao Consumidor, NVIDIA

    Pahal lidera as relações globais com desenvolvedores para empresas fintechs de consumo na NVIDIA. Ele se concentra em impulsionar a adoção de IA no setor de fintech e ajuda as empresas a acelerar seus modelos de machine learning em escala. Anteriormente, ele passou a maior parte de sua carreira profissional na FICO, onde ajudou bancos de varejo e instituições financeiras a tomar decisões de crédito mais inteligentes usando machine learning. Pahal é mestre em análise de negócios pela Universidade de Minnesota e bacharel em engenharia elétrica pelo Instituto Nacional de Tecnologia de Trichy, na Índia.

    Shankar Chandrasekaran

    Gerente Sênior de Marketing de Produto, NVIDIA

    Shankar é gerente sênior de marketing de produto na equipe de GPU de data center da NVIDIA. Ele é responsável pelo marketing de infraestrutura de software de GPU para ajudar TI e DevOps a adotar facilmente e integrar GPUs perfeitamente em sua infraestrutura. Anteriormente, ele ocupou cargos de engenharia, operações e marketing em pequenas e grandes empresas de tecnologia. Ele é formado em administração e engenharia.

     

    Dmitry Mironov

    Solutions Architect, NVIDIA

    Dmitry Mironov is an AI solutions architect at NVIDIA. He helps customers use GPUs efficiently and helps speed up various pipelines in computer vision, natural language processing, conversational AI, and data science. Previously, Dmitry served as CTO and cofounder of a startup. He's also spent time integrating computer vision into gold mining, transportation, energy, and other industries.

     

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