Avançar seu projeto de AI para a produção pode ser desafiador. Saiba como padronizar e simplificar sua inferência de AI em frameworks de vários modelos, diferentes tipos de consulta e infraestrutura diversificada de CPU e GPU com o Servidor de Inferência NVIDIA Triton™.
Vários Frameworks
A existência de vários frameworks de deep learning (DL) e machine learning (ML), cada um com seu próprio back-end de execução de modelo, pode ser problemático.
Infraestrutura Mista
Pode ser difícil gerenciar soluções diferentes para a infraestruturas baseadas em CPU e GPU no cloud, no data center e no edge.
Implantação Dimensionável
A falta de integração com plataformas e ferramentas de produção pode dificultar a implantação de AI, além de torná-la cara.
Tipos Diferentes de Inferência
Tipos variados de inferência, em tempo real, em lote, de streaming de áudio e de conjunto, exigem diferentes tipos de otimizações.