Siemens Desarrolla el Sistema Operativo de IA Industrial

La manufactura global se enfrenta a una escasez crítica de habilidades y mano de obra, con proyecciones de 85 millones de puestos vacantes para 2030. Los fabricantes de los sectores automotriz, aeroespacial y marino también enfrentan presiones crecientes para acelerar la innovación, reducir los costos y garantizar la calidad y la sostenibilidad de los productos.

Al mismo tiempo, la productividad de los equipos expertos de diseñadores e ingenieros industriales se ve afectada por workflows y tecnologías fragmentados. El uso de aplicaciones separadas para la renderización, la colaboración y la administración de datos, por ejemplo, crea silos y discrepancias de datos, lo que dificulta la realización de revisiones exhaustivas de diseño y estilo colaborativos. Trabajar con herramientas de visualización que apenas logran manejar escalas de productos y sistemas masivos y complejos agrava estos desafíos y genera cuellos de botella en las revisiones de diseños, desalineación entre los equipos y la necesidad de crear costosos prototipos físicos. La incapacidad de visualizar productos y sistemas en entornos físicamente precisos limita la capacidad de los equipos para identificar problemas de forma temprana, afectando así los resultados funcionales y estéticos. En general, estas limitaciones de Workflow y tecnología ralentizan el tiempo de lanzamiento al mercado e introducen errores que pueden propagarse a lo largo de todo el ciclo de vida del producto.

Para abordar estos desafíos, Siemens y NVIDIA están colaborando para llevar las últimas tecnologías de IA, simulación y gemelos digitales a los expertos en diseño, ingeniería y simulación del mundo y a sus workflows.

Industrial Copilot es un asistente de IA que se ejecuta en la planta de producción para ayudar a los trabajadores a ser más eficientes, productivos y capaces. Copilot se integra con los repositorios de información estática (manuales, documentos de mantenimiento) y con las fuentes de datos dinámicos (controladores de máquinas, sistemas ERP) para crear un ecosistema de conocimiento integral. Los trabajadores pueden aprovechar Copilot para ayudar a optimizar la producción, solucionar fallas en las máquinas y señalar problemas de manufactura a través de transmisiones de video.

Los trabajadores interactúan con el Copilot a través de lenguaje natural o por voz para facilitar su uso en el taller. Copilot también admite entradas multimodales que incluyen texto, imágenes y datos de series temporales. Un ingeniero de mantenimiento que se enfrenta a una máquina averiada puede tomar una foto del componente problemático, y el copiloto puede analizar la imagen, identificar problemas y ofrecer instrucciones paso a paso para resolver el problema. 

Siemens Industrial Copilot se implementa de forma local para garantizar que los datos de producción confidenciales nunca abandonen las instalaciones de la fábrica. Los modelos de Cloud se reemplazan por versiones optimizadas en el Edge, se emplean pequeños modelos de lenguaje (SLM) para tareas especializadas y los microservicios NVIDIA NIM permiten una inferencia optimizada. Al equilibrar las restricciones de hardware con las necesidades de desempeño, los copilots operan en PC industriales en el edge que ejecutan el hardware y el software de NVIDIA.

El copiloto se desarrolló con una fusión de componentes dentro de IA Blueprint para la búsqueda y el resumen de video (VSS), incluidos VLM, LLM y los microservicios NeMo. En los primeros pilotos, Siemens ha informado un aumento del 30 % en la productividad, con un potencial de alcanzar hasta el 50 %.

Obtenga más información de Matthias Loskyll, jefe de control virtual e IA industrial de Siemens Factory Automation, quien se unió al NVIDIA AI Podcast para discutir cómo el trabajo de Siemens con NVIDIA está revolucionando la manufactura a medida que la industria llega a un punto de inflexión.