ENERGÍA SUSTENTABLE IMPULSADA POR IA

Cuando se define por software, la red eléctrica se vuelve más adaptable, accesible y descarbonizada mediante la energía renovable y la integración de los recursos energéticos distribuidos (DER). La red eléctrica del mañana acelerará nuestra transición energética hacia un futuro más sostenible, ya sea desde los digital twins de las centrales eléctricas hasta las operaciones de redes impulsadas por IA y los contadores inteligentes de próxima generación capaces de realizar controles en tiempo real.

Operaciones Autónomas

Operaciones Autónomas

Con NVIDIA Modulus y NVIDIA Omniverse™, las centrales eléctricas pueden automatizar las inspecciones intensivas manualmente para mejorar el mantenimiento predictivo, reducir los tiempos de inactividad no planificados y proteger la salud y la seguridad de los trabajadores.

Descarbonización Global

Descarbonización Global

Para alcanzar los ambiciosos objetivos de lograr emisiones netas cero para el 2050, está creciendo la adopción de recursos de energía renovable, como la eólica, la solar y la electricidad. La IA puede administrar dinámicamente estos nuevos recursos en la red.

Descentralización de Redes

Descentralización de Redes

A medida que se sumen más vehículos eléctricos y paneles solares residenciales, las redes de energía tradicionales se volverán rápidamente sobrecargadas y poco confiables. Las redes inteligentes, basadas en software y con la tecnología de la IA de vanguardia, pueden automatizar la administración.

MEJORAR LA EFICIENCIA ENERGÉTICA EN CADA ETAPA

La Red Inteligente Definida por Software

Administrar los recursos de energía distribuidos, como los vehículos eléctricos, los paneles solares y los parques eólicos, presenta desafíos para las redes tradicionales. La IA en el Edge ayuda a administrar dinámicamente los recursos energéticos, predecir la demanda y asignar el suministro para mejorar la capacidad de adaptación de la red. Los avances en los medidores inteligentes, impulsados por un chip de redes inteligentes definido por software y basado en la plataforma de IA de edge NVIDIA® Jetson™, ofrecen más valor a las empresas de servicios y sus clientes, al mismo tiempo que liberan nuevas oportunidades para las empresas de energía limpia y los desarrolladores de mercados de terceros.

La Red Inteligente Definida por Software
Digital Twins para la Industria

Digital Twins para la Industria

Las empresas energéticas globales buscan construir digital twins para reducir el tiempo de inactividad no planificado de los equipos a fin de realizar tareas de mantenimiento y reparaciones. La solución usa NVIDIA Modulus, un framework para desarrollar modelos de redes neuronales de machine learning de física, y NVIDIA Omniverse, una plataforma de colaboración y simulación de mundos virtuales físicamente precisos para workflows 3D. Al analizar datos en tiempo real para reducir la frecuencia de los tiempos de inactividad planificados, las empresas de servicios pueden mantener la seguridad de los trabajadores, mejorar la eficacia del sitio y ahorrar miles de millones de dólares por año.

Administración de Redes de Energía en Tiempo Real

Administrar las cargas en redes regionales grandes es complejo. Con la aparición de las microredes y las nanoredes (sistemas de energía locales y a pequeña escala que sirven de respaldo, funcionan de forma autónoma e integran recursos de energía distribuidos), el equilibrio de cargas en tiempo real y los ajustes de precios son exponencialmente más complejos. Con las GPU de NVIDIA, las empresas de servicios pueden acelerar las simulaciones de redes de energía a escala, lograr un flujo de energía óptimo e identificar rápidamente anomalías en la red. Las cargas de trabajo diarias, como la programación de cortes y el análisis de contingencias, también se pueden acelerar.

Administración de Redes de Energía en Tiempo Real
Mantenimiento Predictivo de la Línea de Energía

Mantenimiento Predictivo de la Línea de Energía

En EE. UU., las empresas de servicios poseen 185 millones de postes y dedican decenas de millones de dólares cada año a rastrear el estado de los transformadores, los fusibles y otros dispositivos conectados para detectar posibles fallas. Este proceso manual puede tardar hasta una década; sin embargo, la condición de cada dispositivo es fundamental para entregar energía de forma segura a hogares y empresas. Al implementar la plataforma de IA en el edge NVIDIA Jetson en camiones de servicio, las empresas de servicios pueden automatizar la recopilación y el análisis de datos, lo que incluye la identificación de la vegetación que crece demasiado cerca de las líneas de energía. Con NVIDIA Omniverse, las empresas pueden simular incendios forestales usando un digital twin para predecir y responder mejor a los incendios en tiempo real.

Construyendo IA en el Ecosistema de la Industria Eléctrica y de Servicios

DOMINO
Noteworthy AI
National Renewable Energy Laboratory
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