IA Generativa y LLM

Topics covered in the exam include:

• Fundamentals of machine learning and neural networks
• Prompt engineering
• Alignment
• Data analysis and visualization
• Experimentation
• Data Preprocessing and feature engineering
• Experiment design
• Software development
• Python libraries for LLMs
• LLM integration and deployment

Los temas cubiertos en el examen incluyen:

• Fundamentos del machine learning y las redes neuronales.
• Ingeniería rápida
• Alineación
• Experimentación
• Análisis y visualización de datos.
• Preprocesamiento de datos e ingeniería de características.
• Diseño de experimentos
• Desarrollo de software
• Bibliotecas de Python para LLM
• Integración e implementación de LLM

Recomendamos las siguientes actividades para prepararse para este examen.

• Generative AI Explained (curso a su propio ritmo, 2 horas, gratuito) 
• Getting Started With Deep Learning (curso a su propio ritmo, 8 horas, $90)
  o
  Fundamentals of Deep Learning (taller dirigido por un instructor, 8 horas, $500) 
• Fundamentals of Accelerated Data Science (taller dirigido por un instructor, 8 horas, $500) 
• Introduction to Transformer-Based Natural Language Processing (curso a su propio ritmo, 6 horas, $30) 
• Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (taller dirigido por un instructor, 8 horas, $500) 
• Rapid Application Development Using LLMs (taller dirigido por un instructor, 8 horas, $500) 
• Efficient Large Language Model (LLM) Customization (taller dirigido por un instructor, 8 horas, $500) 
• Prompt Engineering With LLaMA-2 (curso a su propio ritmo, 3 horas, $30) 
• Augmenting Your LLM Using Retrieval-Augmented Generation (curso a su propio ritmo, 1 hora, gratis)
• Creación de Agentes RAG con LLM (curso a su propio ritmo, 8 horas, gratuito)
  or
  Building RAG Agents with LLMs (taller dirigido por un instructor, 8 horas, $500)

• Getting Started With Large Language Models for Enterprise Solutions (blog, 20 minutos)
• The Fast Path to Developing With LLMs (video on-demand, 50 minutos)
• Running Your Own LLM (video on-demand, 40 minutos)
• What Is Retrieval-Augmented Generation, aka RAG? (blog, 15 minutos)
• Trustworthy AI (página web)