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Workshops a Cargo de Instructores
Aspectos Básicos de la Computación Acelerada con CUDA C/C++

Este workshop enseña las herramientas y técnicas fundamentales para acelerar las aplicaciones de C/C++ para que se ejecuten en GPU masivamente paralelas con CUDA^®. Aprenderás a escribir código, configurar la paralelización de código con CUDA, optimizar la migración de memoria entre la CPU y el acelerador de GPU, e implementar el workflow que has aprendido en una nueva tarea: acelerar un simulador de partículas completamente funcional, pero solo de CPU, para aumentar el rendimiento de forma notable. Al final del workshop, tendrás acceso a recursos adicionales para crear nuevas aplicaciones aceleradas por GPU por tu cuenta.

Objetivos de Aprendizaje

Al final del workshop, comprenderás las herramientas y técnicas fundamentales para acelerar con GPU las aplicaciones de C/C++ con CUDA y podrás hacer lo siguiente:

Escribir código para que se ejecute en un acelerador de GPU
Exponer y expresar un paralelismo al nivel de datos y de instrucciones en aplicaciones de C/C++ mediante CUDA
Utilizar la memoria administrada por CUDA y optimizar la migración de memoria mediante la captura previa asincrónica
Aprovechar la línea de comandos y los generadores de perfiles visuales para guiar tu trabajo
Utilizar flujos simultáneos para el paralelismo a nivel de instrucciones
Escribir aplicaciones CUDA C/C++ aceleradas por GPU o refactorizar aplicaciones existentes solo de CPU, utilizando un enfoque basado en perfiles

Descargar la hoja de datos del workshop (PDF 70 KB)

Esquema del Workshop

Introducción (15 minutos)	Conoce al instructor. Crea una cuenta en courses.nvidia.com/join
Aceleración de Aplicaciones con CUDA C/C++ (120 minutos)	Aprende la sintaxis y los conceptos esenciales para poder escribir aplicaciones de C/C++ habilitadas para GPU con CUDA: Escribe, compila y ejecuta código de GPU. Controla la jerarquía de subprocesos paralelos. Asigna y libera memoria para la GPU.
Descanso (60 minutos)
Administrar la Memoria de Aplicaciones Aceleradas con CUDA C/C++ (120 minutos)	Conoce el generador de perfiles de línea de comandos y la memoria administrada por CUDA, centrándote en las mejoras de las aplicaciones basadas en la observación y una comprensión profunda del comportamiento de la memoria administrada: Código CUDA de perfil con el generador de perfiles de línea de comandos. Analiza en detalle la memoria unificada. Optimiza la administración unificada de la memoria.
Descanso (15 minutos)
Transmisión Asincrónica y Generación de Perfiles Visuales para Aplicaciones Aceleradas con CUDA C/C++ (120 minutos)	Identifica oportunidades para mejorar la administración de la memoria y el paralelismo a nivel de instrucciones: Crea perfiles de código de CUDA con los Sistemas NVIDIA Nsight. Utiliza flujos de CUDA simultáneos.
Revisión Final (15 minutos)	Revisa los aspectos clave y realiza preguntas. Completa la evaluación y obtén tu certificado. Realiza la encuesta del workshop.

Detalles del Workshop

Duración: 8 horas

Precio: 500 dólares para las capacitaciones públicas, Contáctenos para capacitaciones empresariales..

Requisitos:

Conocimientos básicos de C/C++, incluida la familiaridad con tipos de variables, bucles, declaraciones condicionales, funciones y manipulaciones de matrices
No es necesario contar con ningún conocimiento previo sobre la programación con CUDA

Tecnologías: NVIDIA^® Nsight^™, nsys

Certificado: Después de aprobar la evaluación, los participantes recibirán un certificado del DLI de NVIDIA para validar tu competencia en el campo de estudio y contribuir al crecimiento de tu carrera profesional.

Requisitos de hardware: Una laptop o desktop capaz de ejecutar la última versión de Chrome o Firefox. A cada participante se le otorgará acceso dedicado a una servidor en cloud acelerado por GPU y completamente configurado.

Idiomas: inglés, japonés, coreano, chino simplificado, chino tradicional

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11:00 a. m. a 7:00 p. m.

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Si tu organización está interesada en impulsar y mejorar sus capacidades de desarrollo con respecto a la IA, la ciencia de datos acelerada o la computación acelerada, puedes solicitar una capacitación a cargo de un instructor del DLI de NVIDIA.

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