Agentes de IA para Análisis de Video

Los enfoques tradicionales con respecto a la personalización de modelos para agentes de IA de análisis de video eran lineales y lentos (recopilar video, etiquetar fotogramas, entrenar, evaluar, repetir), había un humano involucrado en cada paso y se demoraba meses en alcanzar una precisión aceptable. Los enfoques modernos rompen este ciclo al permitir que los agentes de codificación mejoren iterativamente el desempeño de los VLM y de los modelos fundacionales de visión en función de los objetivos.

Ajuste los modelos de lenguaje de visión con las habilidades de agente de NVIDIA TAO.

NVIDIA TAO es un conjunto de habilidades y herramientas de agentes para ajustar modelos de IA de visión con indicaciones en lenguaje natural. Los agentes de codificación usan estas herramientas y habilidades para alcanzar de forma autónoma los objetivos de precisión de los modelos mediante la evaluación iterativa de la precisión del modelo, la determinación de los datos de entrenamiento precisos necesarios y, luego, la extracción de los datos existentes o la generación sintética de los datos necesarios.

Resuelva el desafío de los datos de entrenamiento con habilidades de agente para la generación de datos sintéticos.

Cuando los datos de entrenamiento son limitados, los desarrolladores pueden generar rápidamente datos de defectos sintéticos para la inspección visual o aumentar videos para diferentes escenarios como el clima, la iluminación y más.