Come NVIDIA utilizza l'IA per scalare le traduzioni globali

Il flusso di lavoro di traduzione di NVIDIA dipendeva da un ecosistema di fornitori cucito insieme tramite i plug-in delle integrazioni, uno per piattaforma, ciascuno dei quali richiedeva un lavoro di sviluppo personalizzato. Ogni cambiamento di fornitore significava dover ricostruire le integrazioni, risultando in maggiori rischi per le operazioni di marketing in corso e assorbendo migliaia di dollari in costi annuali legati ai plug-in. Considerata la crescita del volume globale delle campagne, non era possibile scalare il modello. I team regionali erano in attesa. La localizzazione delle risorse di video, web e di design era in ritardo. Inoltre, considerando la trasformazione già in atto da parte dell'IA nel settore della traduzione, continuare a fare affidamento su un'architettura manuale e dipendere dai plug-in significava rimanere indietro rispetto a una curva che NVIDIA aveva contribuito a creare.

"I fornitori di traduzioni stavano tutti passando all'IA: era solo una questione di tempo", ha dichiarato Faylene Bell, Senior Director of Web Operations, Digital Marketing presso NVIDIA. "La nostra idea era semplice: se è quella la direzione che sta prendendo il gioco, dovevamo utilizzare la nostra tecnologia per arrivare per primi".

Il team di marketing digitale di NVIDIA ha creato un servizio di traduzione interno su NVIDIA Nemotron Speech e sul framework NeMo. Alla sua base c'è un modello di traduzione vocale Nemotron, pre-addestrato su più di sette anni di dati di traduzioni di marketing NVIDIA, che gli conferisce una profonda familiarità con i prodotti, la terminologia e il tono di voce NVIDIA fin dal primo giorno. Per i contenuti video, la pipeline aggiunge Parakeet per la trascrizione, in esecuzione su NVIDIA Cloud Functions (NVCF) per fornire flussi di lavoro end-to-end dalla trascrizione alla traduzione.

"Lavorare con il team di marketing digitale ci ha offerto un terreno di prova nel mondo reale per le capacità vocali di Nemotron e del framework NeMo", ha dichiarato Oluwatobi Olabiyi, Director of Engineering di NVIDIA. "Vedere come i modelli addestrati su sette anni di dati di marketing NVIDIA operano su questa scala, per varie piattaforme, lingue e formati, è esattamente il tipo di distribuzione interna che perfeziona la tecnologia per tutti".

La prima integrazione importante è stata con Adobe Experience Manager (AEM), il sistema di gestione dei contenuti web di NVIDIA. I team potevano visualizzare una pagina in inglese e vederla tradotta automaticamente con il layout e le risorse completamente intatti, una capacità veramente nuova al momento del lancio. Da allora, la piattaforma è cresciuta fino a includere e-mail e strumenti per campagne, consentendo ai team di richiedere e ricevere traduzioni direttamente all'interno dei flussi di lavoro esistenti. Poiché i suoi standard di qualità basati su API sono configurabili, i contenuti possono essere instradati automaticamente per la revisione linguistica umana per le parti più importanti mentre nuove piattaforme possono essere integrate senza ricostruire il livello di integrazione.