Settore pubblico globale
Le aziende in tutta l'India devono affrontare sfide significative a causa della limitata disponibilità di agenti IA in grado di comprendere la ricca diversità delle lingue indiane. Con 22 lingue ufficialmente riconosciute e una moltitudine di dialetti regionali, la comprensione e l'elaborazione di queste sfumature linguistiche resta un compito complesso. Per affrontare queste sfide, CoRover.ai ha sviluppato una piattaforma di IA generativa conversazionale che sfrutta il BharatGPT, un modello linguistico di grandi dimensioni ottimizzato per 22 lingue indiane. Sfruttando lo stack NVIDIA NeMo™ e le risorse disponibili attraverso il programma NVIDIA Inception per startup, CoRover.ai può offrire soluzioni di intelligenza artificiale ad alte prestazioni ottimizzate per l'implementazione su scala di popolazione e l'efficienza dei costi.
CoRover.ai
IA generativa / LLM
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA DGX
NVIDIA Riva
In un contesto in cui la comunicazione efficace è essenziale per il coinvolgimento dei clienti e l'efficienza operativa, la mancanza di soluzioni di IA avanzate in grado di navigare in questa varietà linguistica ostacola il progresso e limita il potenziale di automazione e interazioni personalizzate.
La piattaforma di IA conversazionale di CoRover, attualmente utilizzata da oltre un miliardo di persone, sta affrontando questa sfida offrendo una soluzione di IA generativa solida, sicura e ottimizzata a livello regionale per applicazioni conversazionali.
Man mano che sempre più clienti hanno iniziato a utilizzare la piattaforma di CoRover, l'azienda ha iniziato ad affrontare sfide relative alla latenza, al throughput limitato e agli intoppi delle prestazioni, scalando la piattaforma di IA conversazionale per supportare milioni di utenti. L'azienda aveva inoltre bisogno di un'architettura modulare con solide misure di conformità e sicurezza per soddisfare i requisiti aziendali e fornire esperienze IA multimodali altamente personalizzate per voce, testo e video, il tutto mantenendo bassi i costi operativi.
Per affrontare questi problemi, CoRover necessitava di un'infrastruttura collaudata, scalabile e ad alte prestazioni per alimentare i suoi modelli di IA e ridurre il time-to-market. La piattaforma di CoRover sfrutta lo stack NVIDIA NeMo per modularità e scalabilità. Questa architettura garantisce prestazioni elevate e disponibilità della produzione, consentendo la distribuzione di agenti di IA su scala di popolazione ottimizzando l'efficienza dei costi.
CoRover.ai utilizza le GPU NVIDIA A100 e H100 Tensor Core per addestramento e inferenza efficienti. Le soluzioni di IA sono migliorate da NVIDIA NeMo per l'IA conversazionale e NVIDIA® Riva per l'IA vocale e sono ottimizzate con NVIDIA Triton Inference Server™ e NVIDIA® TensorRT™ per un'implementazione ad alte prestazioni.
Integrando lo stack tecnologico avanzato di NVIDIA, CoRover ha ottenuto miglioramenti significativi, tra cui:
CoRover ha ottenuto vantaggi trasformativi con la tecnologia NVIDIA, tra cui le funzionalità di inferenza ad alta velocità, la scalabilità multi-GPU e la latenza ottimizzata tramite TensorRT e Triton. I modelli preaddestrati e il framework di personalizzazione di NeMo hanno ridotto significativamente i tempi di sviluppo, consentendo interazioni altamente reattive e umane tra testo, voce e video, anche durante carichi elevati di traffico.
Con NVIDIA, CoRover ha ottenuto tempi di risposta più rapidi e una migliore simultaneità, consentendo all'azienda di offrire assistenti multilingue basati sull'IA con supporto video e vocale con affidabilità di livello aziendale. Questa collaborazione ha sbloccato nuove possibilità per esperienze di conversazione sicure, scalabili e intelligenti, inclusi pagamenti in tempo reale e automazione predittiva.
"Siamo in grado di migliorare la nostra piattaforma con l'aiuto di NVIDIA e, in parallelo, siamo in grado di implementare anche i nostri agenti di IA alimentati da LLM".
Ankush Sabharwal
Fondatore e CEO, CoRover.ai
Scopri di più sul programma NVIDIA Inception.