Progettati appositamente per il deep learning, i Tensor Core di prima generazione in Volta offrono prestazioni all'avanguardia con moltiplicazioni di matrici in precisione mista in FP16 e FP32, fino a 12 volte i picchi di teraflops (TFLOPS) per il training e 6 volte i picchi TFLOPS per l'inferenza rispetto alla soluzione di precedente generazione NVIDIA Pascal™. Questa straordinaria capacità permette a Volta di accelerare le prestazioni fino a 3 volte nel training e nell'inferenza rispetto alla tecnologia Pascal.
Ciascuno dei 640 Tensor Core della V100 opera su una matrice 4x4 e i percorsi di dati associati sono personalizzabili per potenziare l'elaborazione in virgola mobile con l'efficienza energetica più elevata al mondo.