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NVIDIA all'Automate 2022

6-9 giugno | Detroit, MI

Visita lo stand 1643 per saperne di più sull'uso delle soluzioni di produzione IA complete di NVIDIA per accelerare e semplificare le operazioni.

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Vieni a trovarci all'Automate dal 6 al 9 giugno e scopri come utilizzare le piattaforme IA di NVIDIA per la produzione, la robotica e la logistica per migliorare efficienza, scalabilità e produzione in vari settori. Assicurati di seguire le discussioni del Keynote e le sessioni dedicate alla formazione.

Partner aderenti

Rivoluzionare la logistica e la produzione con l'IA e gli ambienti virtuali

Unisciti a Kroger, Kinetic Vision, Ready Robotics, Visual Components, Rockwell Automation e NVIDIA per una discussione sull'uso dell'IA e degli ambienti di simulazione fisicamente accurati per ottimizzare le operazioni. Gli esperti discuteranno di applicazioni reali in mondi virtuali 3D utilizzati oggi per migliorare la produttività.

Deepu Talla, VP di Embedded and Edge Computing, NVIDIA (Moderatore)
Victoria Uti, direttore, ingegnere principale della ricerca, Kroger
Jeremy Jerrett, Presidente, Kinetic Vision
Kel Guerin, CIO, Ready Robotics
Mikko Urho, CEO, Visual Components
Amadou Diaw, Direttore vendite, Rockwell Automation

EVENTO
LUNEDÌ, 6 GIUGNO, ORE 15:15 EST ›

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Tavola rotonda tra CEO: come la robotica e l'automazione stanno trasformando l'economia americana

Sintonizzati con la sessione a cui parteciperanno i maggiori esperti per una discussione sul settore emergente della robotica e dell'automazione. Scopri come l'economia viene accelerata dall'automazione e dall'uso dell'IA in ambienti e settori come il retail, l'agricoltura e la sanità.

Deepu Talla, VP di Embedded and Edge Computing, NVIDIA
Mike Cicco, CEO, FANUC
Greg Smith, Presidente - Industrial Group, Teradyne
Melonee Wise, Fondatore, Fetch Robotics

EVENTO
MARTEDÌ 7 GIUGNO, 10:30 EST ›

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Dibattito Keynote: come l'intelligenza artificiale sta alimentando la nuova ondata di produzione

Non puoi guardare una partita di calcio senza vedere la pubblicità: "L'intelligenza artificiale risolverà tutte le tue sfide della produzione!" Ma non è così semplice. L'IA non è una bacchetta magica. Ma non è nemmeno tutta pubblicità. Le tecnologie smart alimentano la nuova ondata di produzione. Unisciti a noi per questa discussione tra esperti su come utilizzare l'IA nelle operazioni per cogliere le opportunità e superare gli ostacoli.

Dieter Fox, Direttore senior, Robotics Research, NVIDIA
Eric Anderson, GM, AWS Robotics
Joe Lui, Responsabile globale della robotica, Accenture
Jorge Arinez, Manager - Sistemi di fabbricazione, General Motors
Irene J. Petrick, Direttore senior dell'innovazione industriale, Intel

KEYNOTE
MERCOLEDÌ 8 GIUGNO, 13:00 EST ›

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Corsi dell'Automate Conference

IA visiva nelle operazioni di produzione

Fast & Furious: come l'IA visiva sta trasformando la produzione industriale nelle fabbriche

Segui Piyush Modi mentre modera una discussione con Siemens, Musashi, Landing AI e Drishti su come le aziende leader mondiali usano applicazioni di IA visiva per potenziare le operazioni di produzione industriale. Approfondisci le soluzioni che migliorano il controllo qualità, riducono gli sprechi e minimizzano i rischi negli ambienti per i lavoratori.

Piyush Modi, IBD, NVIDIA

Mercoledì 8 giugno, 10:00-10:45 EST

Come l'IA sui sistemi periferici sta rivoluzionando la produzione e la logistica

L'IA Edge e la robotica stanno giocando un ruolo vitale nella trasformazione dei processi di automazione industriale negli ambiti della produzione e della logistica. L'integrazione di intelligenza sui sistemi periferici permette ai computer in produzione di percepire l'ambiente, agire autonomamente e prendere decisioni critiche. Scopri come la piattaforma IA di NVIDIA migliora la produttività, la sicurezza e le competenze delle macchine autonome.

Amit Goel, Direttore, Responsabile dei prodotti, NVIDIA

Martedì 7 giugno, 15:30-16:00 EST

Dati sintetici per automatizzare le fabbriche

Perché i dati sintetici sono fondamentali per automatizzare fabbriche e magazzini

In questa sessione, Gerard Andrews illustrerà il concetto di generazione di dati sintetici e spiegherà come utilizzarlo per creare modelli di percezione basati su IA performanti per sistemi di machine learning (ML) distribuiti in fabbriche e magazzini.

Gerard Andrews, Responsabile senior del marketing dei prodotti, NVIDIA

Martedì 7 giugno, 16:00-16:30 EST

Soluzioni complete per IA e robotica

Addestrare modelli ad alta precisione più velocemente

Inizia con i modelli pre-addestrati NVIDIA e potenziali con i dati sintetici generati in NVIDIA Isaac Replicator, quindi usa NVIDIA TAO per il training e raggiungi le prestazioni prefissate.

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Simulazione e creazione di digital twin

Utilizza Isaac Sim su NVIDIA Omniverse^™ per creare robot virtuali fisicamente accurati in ambienti fotorealistici per sviluppare e testare ogni aspetto del loro funzionamento.

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Crea robot autonomi efficienti

Aggiungi la percezione performante basata su NVIDIA Jetson al tuo robot con Isaac ROS GEM, NVIDIA DeepStream per IA visiva e NVIDIA Riva per IA conversazionale.

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Distribuisci e gestisci flotte di robot

Ottimizza la produttività dei robot con NVIDIA Fleet Command e Isaac per AMR che include NVIDIA Metropolis, CuOpt e DeepMap.

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Vetrina delle soluzioni NVIDIA AI

Magazzino Amazon

Gli oltre 200 centri logistici di Amazon gestiscono decine di milioni di pacchi al giorno, un'operazione complessa che richiede oltre mezzo milione di robot mobili per supportare la logistica di magazzino. Amazon Robotics sta costruendo digital twin nei propri magazzini in NVIDIA Omniverse Enterprise e NVIDIA Isaac Sim per ottimizzare al meglio la progettazione e il flusso del magazzino, per addestrare assistenti robot intelligenti e migliorare la produttività complessiva.

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PepsiCo

Ogni giorno vengono consumati un miliardo di prodotti PepsiCo, grazie a una complessa rete di centinaia di centri di distribuzione. Con il partner di NVIDIA, Kinetic Vision, PepsiCo sta sviluppando digital twin basati su IA nei centri di distribuzione in NVIDIA Omniverse Enterprise e ottimizzando le operazioni con NVIDIA Metropolis e NVIDIA TAO, migliorando la produttività, riducendo i tempi di inattività e il consumo energetico.

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