Agenti IA per l'analisi video e Analytics
Gli agenti IA per l'analisi video sono assistenti basati sull'IA in grado di vedere, ragionare e agire su stream video dal vivo o registrati. Utilizzano modelli linguistici visivi e modelli linguistici di grandi dimensioni per aiutare a cercare, riepilogare e comprendere i video attraverso il linguaggio naturale.
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Computer vision/Analisi video
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Panoramica
In che modo gli agenti IA migliorano l'analisi video tradizionale?
Le applicazioni tradizionali di analisi video e i relativi flussi di lavoro di sviluppo sono tipicamente basati su modelli a funzione fissa e limitata, progettati per vedere e identificare solo un insieme selezionato di oggetti predefiniti. Con l'IA generativa e i modelli di base, ora puoi creare applicazioni utilizzando meno modelli, ma con una percezione incredibilmente complessa e ampia, nonché una ricca comprensione contestuale. Questa nuova generazione di modelli linguistici visivi (VLM), come NVIDIA Cosmos™, sta dando vita ad agenti IA per l'analisi video intelligenti e potenti.
Che cos'è un agente IA per l'analisi video?
Un agente IA per l'analisi video può vedere, ragionare e agire combinando le modalità visive e linguistiche per comprendere una vasta gamma di domande o prompt in linguaggio naturale applicate a uno stream video registrato o dal vivo. Questa comprensione più approfondita dei contenuti video consente interpretazioni più precise e significative, migliorando la funzionalità delle applicazioni di analisi video e l'analisi di scenari del mondo reale. Questi agenti promettono di ottenere informazioni e fornire possibilità di automazione completamente nuove.
Dove vengono implementati gli agenti IA per l'analisi video?
Gli agenti IA per l'analisi video altamente percettiva, accurata e interattiva verranno distribuiti in tutte le fabbriche, i magazzini, i negozi al dettaglio, gli aeroporti, gli incroci stradali e altro ancora. Ciò avrà un impatto enorme sui team operativi che cercano di rendere gli spazi più sicuri e prendere decisioni migliori utilizzando informazioni più ricche generate dalle interazioni naturali. I manager e i team operativi comunicheranno inoltre con questi agenti in linguaggio naturale, tutti basati sull'IA generativa e sui VLM con i microservizi NVIDIA NIM™ al centro.
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Implementazione tecnica
Sviluppa con NVIDIA Cosmos
Il cervello all'interno di ogni agente IA per l'analisi video è un VLM in grado di vedere e ragionare. Due VLM comuni sono NVIDIA Cosmos 3 e Cosmos Embed. Entrambi possono essere utilizzati per potenziare le attuali applicazioni di visione artificiale con metadati avanzati e riepiloghi dei contenuti.
NVIDIA NIM è un set di microservizi di inferenza accelerati ottimizzati per le GPU NVIDIA e include API standard di settore, codice specifico per dominio, motori di inferenza ottimizzati e runtime aziendale. Fornisce una combinazione di VLM, modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e Retrieval-Augmented Generation (RAG) per creare un agente IA per l'analisi video in grado di elaborare immagini o video dal vivo o archiviati per estrarre informazioni utili utilizzando il linguaggio naturale. Abbiamo creato un flusso di lavoro di riferimento di un agente IA per l'analisi video da provare per accelerare il processo di sviluppo.
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Crea agenti IA con NVIDIA Metropolis VSS Blueprint e Skills
Il Blueprint NVIDIA Metropolis per la ricerca e il riepilogo video (VSS) semplifica la creazione e la personalizzazione di agenti IA per l'analisi video utilizzando l'IA generativa, VLM, LLM, RAG e NVIDIA NIM. Gli agenti IA di analisi video ricevono attività attraverso il linguaggio naturale e possono analizzare, interpretare ed elaborare grandi quantità di dati video per fornire informazioni critiche che aiutano una vasta gamma di settori a ottimizzare i processi, migliorare la sicurezza e ridurre i costi.
VSS fornisce componenti modularizzati che consentono un'elevata flessibilità, microservizi accelerati che supportano l'intelligenza video in tempo reale, la ricerca di fusione basata su agenti attraverso diversi vettori di embedding e capacità complete di generazione di report. Fornisce inoltre competenze e strumenti per gli agenti che consentono agli sviluppatori di creare agenti IA per l'analisi video con semplici prompt in linguaggio naturale e agenti di codifica.
VSS consente inoltre l'integrazione fluida dell'IA generativa nelle pipeline di visione artificiale esistenti, migliorando l'ispezione, la ricerca e l'analisi con la comprensione multimodale e il ragionamento zero-shot. VSS è facilmente distribuito dall'edge al cloud su piattaforme tra cui NVIDIA RTX™ 4500, NVIDIA RTX PRO™ 6000, NVIDIA DGX Spark™ e NVIDIA® Jetson Thor™.
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Migliora la precisione con la messa a punto del modello delle competenze degli agenti di generazione di dati sintetici
Gli approcci tradizionali alla personalizzazione dei modelli per gli agenti IA per l'analisi video erano lineari e lenti: raccogliere video, etichettare i frame, addestrare, valutare, ripetere, con un intervento umano in ogni fase e mesi necessari per raggiungere un'accuratezza accettabile. Gli approcci moderni interrompono questo ciclo consentendo agli agenti di codifica di migliorare in modo iterativo le prestazioni dei modelli VLM e dei modelli di base visivi in base agli obiettivi target.
Ottimizza i modelli linguistici visivi con le competenze degli agenti NVIDIA TAO.
NVIDIA TAO è una suite di skill e strumenti degli agenti per l'ottimizzazione dei modelli di IA visiva con prompt in linguaggio naturale. Gli agenti di codifica utilizzano questi strumenti e competenze per raggiungere in modo autonomo gli obiettivi di accuratezza dei modelli valutando iterativamente l'accuratezza dei modelli, determinando i dati di addestramento precisi necessari e quindi estraendo i dati esistenti o generando sinteticamente i dati necessari.
Risolvi la sfida dei dati di addestramento con le competenze degli agenti per la generazione di dati sintetici.
Quando i dati di addestramento sono limitati, gli sviluppatori possono generare rapidamente dati sintetici sui difetti per l'ispezione visiva o aumentare i video per diversi scenari come le condizioni meteorologiche, l'illuminazione e altro ancora.
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FAQ
Sì, ora puoi creare agenti IA per l'analisi video più rapidamente da semplici prompt in linguaggio naturale utilizzando competenze VSS con agenti di codifica come Codex e Claude. Scopri una suite di competenze VSS in GitHub.
Un NIM è un set di microservizi di facile utilizzo progettati per la distribuzione sicura e affidabile di inferenze di modelli di IA ad alte prestazioni su cloud, data center e workstation. Supporta un'ampia gamma di modelli IA, tra cui i modelli di community open source e della NVIDIA AI Foundation, per garantire un'inferenza IA semplice e scalabile, on-premise o nel cloud, utilizzando le API standard di settore. Tutti i microservizi NIM e le API di anteprima associate sono disponibili all'indirizzo build.nvidia.com.
Visita build.nvidia.com per iniziare a esplorare il blueprint NVIDIA Metropolis VSS e i microservizi NIM disponibili come NVIDIA Cosmos Reason 2 VLM NIM. Cosmos 3 NIM è in arrivo.
Tutti gli utenti possono iniziare gratuitamente con le API di anteprima su build.nvidia.com. Ogni nuovo account può ricevere fino a 5.000 crediti per provare le API. Per continuare lo sviluppo dopo l'esaurimento dei crediti, è possibile distribuire i microservizi NIM scaricabili a livello locale sull'hardware o su un'istanza cloud. Gli sviluppatori possono inoltre accedere a NIM tramite il programma per sviluppatori NVIDIA. Scopri di più nelle domande frequenti.
NVIDIA NIMs è gratuito per gli sviluppatori. Per andare in produzione, i microservizi NIM scaricabili richiedono una licenza NVIDIA AI Enterprise. Per saperne di più, visita questa pagina.
Il forum per sviluppatori NIM è il posto migliore per porre domande e interagire con la nostra community di sviluppatori. Puoi accedere ai forum qui.
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