Agenti IA per l'analisi video
Trasforma i video dal vivo in intelligenza operativa in tempo reale con agenti IA visivi che possono vedere, ragionare e agire.
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Computer Vision / Analisi video / IA
generativa / LLM
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Panoramica
In che modo gli agenti IA migliorano l'analisi video tradizionale?
Le applicazioni tradizionali di analisi video e i relativi flussi di lavoro di sviluppo sono tipicamente basati su modelli a funzione fissa e limitata, progettati per vedere e identificare solo un insieme selezionato di oggetti predefiniti. Con l'IA generativa e i modelli di base, ora puoi creare applicazioni utilizzando meno modelli, ma con una percezione incredibilmente complessa e ampia, nonché una ricca comprensione contestuale. Questa nuova generazione di modelli linguistici visivi (VLM), come NVIDIA Cosmos™, sta dando vita ad agenti IA per l'analisi video intelligenti e potenti.
Che cos'è un agente IA per l'analisi video?
Un agente IA per l'analisi video può vedere, ragionare e agire combinando le modalità visive e linguistiche per comprendere una vasta gamma di domande o prompt in linguaggio naturale applicate a uno stream video registrato o dal vivo. Questa comprensione più approfondita dei contenuti video consente interpretazioni più precise e significative, migliorando la funzionalità delle applicazioni di analisi video e l'analisi di scenari del mondo reale. Questi agenti promettono di ottenere informazioni e fornire possibilità di automazione completamente nuove.
Dove vengono implementati gli agenti IA per l'analisi video?
Gli agenti IA per l'analisi video altamente percettiva, accurata e interattiva verranno distribuiti in tutte le fabbriche, i magazzini, i negozi al dettaglio, gli aeroporti, gli incroci stradali e altro ancora. Questi agenti supporteranno l'ispezione visiva per rilevare difetti dei prodotti e problemi di assemblaggio, la sicurezza per identificare i rischi e gli accessi non autorizzati, l'intelligenza operativa per scoprire colli di bottiglia e migliorare i flussi di lavoro e la manutenzione preventiva per rilevare segni visibili di usura o danni alle apparecchiature prima che avvengano i guasti. I manager e i team operativi comunicheranno con questi agenti in linguaggio naturale per ottenere informazioni più ricche, creare spazi più sicuri e prendere decisioni migliori, il tutto basato essenzialmente sull'IA generativa e sui VLM.
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Implementazione tecnica
Comprensione del mondo con NVIDIA Cosmos
Il cervello all'interno di ogni agente IA per l'analisi video è un VLM in grado di vedere e ragionare. Due VLM comuni sono NVIDIA Cosmos 3 e Cosmos Embed. Entrambi possono essere utilizzati per potenziare le attuali applicazioni di visione artificiale con metadati avanzati e riepiloghi dei contenuti.
NVIDIA NIM™ è un set di microservizi di inferenza accelerati ottimizzati per le GPU NVIDIA e include API standard di settore, codice specifico per dominio, motori di inferenza ottimizzati e runtime aziendale.
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Crea rapidamente agenti IA con NVIDIA Metropolis VSS Blueprint e competenze
La creazione di agenti IA di analisi video personalizzati può richiedere oltre 10.000 ore di ingegneria all'anno, poiché i team integrano modelli, elaborazione video, ricerca e ragionamento in applicazioni funzionanti. NVIDIA Metropolis Blueprint per la ricerca e il riepilogo video (VSS) semplifica questo sviluppo. Gli sviluppatori possono utilizzare le competenze degli agenti VSS per creare uno stack di visione personalizzato e pronto per gli agenti in 30 minuti, utilizzando prompt di linguaggio naturale e un agente di codifica.
VSS combina l'IA generativa, i modelli di linguaggio visivo, i modelli linguistici di grandi dimensioni, la generazione aumentata dal recupero e NVIDIA NIM per aiutare gli agenti ad analizzare vaste quantità di video e trasformare le richieste in linguaggio naturale in informazioni utili. I suoi componenti modulari, i microservizi accelerati, la ricerca di fusione agentica su diversi embedding e il reporting completo aiutano i team a personalizzare le applicazioni che ottimizzano i processi, migliorano la sicurezza e riducono i costi. Le competenze degli agenti VSS semplificano la distribuzione e il funzionamento attraverso gli agenti di codifica.
VSS porta la comprensione multimodale e il ragionamento zero-shot nelle pipeline di visione artificiale esistenti, migliorando l'ispezione, la ricerca e l'analisi. Supporta la distribuzione dall'edge al cloud su NVIDIA RTX™ 4500, RTX PRO™ 6000, DGX Spark™, Jetson Thor™, Jetson Orin™, Orin NX e GB300.
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Migliora l'accuratezza con il fine-tuning dei modelli e i blueprint agentici di generazione di dati sintetici
Gli approcci tradizionali alla personalizzazione dei modelli per gli agenti IA per l'analisi video erano lineari e lenti: raccogliere video, etichettare i frame, addestrare, valutare, ripetere, con un intervento umano in ogni fase e mesi necessari per raggiungere un'accuratezza accettabile. Gli approcci moderni interrompono questo ciclo consentendo agli agenti di codifica di migliorare in modo iterativo le prestazioni dei modelli VLM e dei modelli di base visivi in base agli obiettivi target.
Ottimizza i modelli linguistici visivi con il framework NVIDIA Cosmos.
Il framework NVIDIA Cosmos è una suite di skill e strumenti per agenti per il pre-addestramento, il post-addestramento o il fine-tuning dei modelli del mondo, tra cui Cosmos 3, con prompt in linguaggio naturale.
Risolvi le sfide dei dati di addestramento con le competenze degli agenti per la selezione, l'etichettatura, la generazione di dati sintetici e la valutazione.
Con Cosmos Data Factory, gli sviluppatori possono curare i dati grezzi in set di dati pronti per l'addestramento e generare rapidamente dati sui difetti sintetici per l'ispezione visiva o aumentare i video per diversi scenari come condizioni meteorologiche, illuminazione e altro ancora, quando i dati sono limitati.
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FAQ
Sì, ora puoi creare agenti IA per l'analisi video più rapidamente da semplici prompt in linguaggio naturale utilizzando competenze VSS con agenti di codifica come Codex e Claude. Scopri una suite di competenze VSS in GitHub.
Un NIM è un set di microservizi di facile utilizzo progettati per la distribuzione sicura e affidabile di inferenze di modelli di IA ad alte prestazioni su cloud, data center e workstation. Supporta un'ampia gamma di modelli IA, tra cui i modelli di community open source e della NVIDIA AI Foundation, per garantire un'inferenza IA semplice e scalabile, on-premise o nel cloud, utilizzando le API standard di settore. Tutti i microservizi NIM e le API di anteprima associate sono disponibili all'indirizzo build.nvidia.com.
Visita build.nvidia.com per iniziare a esplorare NVIDIA Metropolis VSS Blueprint e i microservizi NIM disponibili come Cosmos 3 Reasoner NIM.
Tutti gli utenti possono iniziare gratuitamente con le API di anteprima su build.nvidia.com. Ogni nuovo account può ricevere fino a 5.000 crediti per provare le API. Per continuare lo sviluppo dopo l'esaurimento dei crediti, è possibile distribuire i microservizi NIM scaricabili a livello locale sull'hardware o su un'istanza cloud. Gli sviluppatori possono inoltre accedere a NIM tramite il programma per sviluppatori NVIDIA. Scopri di più nelle domande frequenti.
NVIDIA NIMs sono gratuiti per gli sviluppatori. Per andare in produzione, i microservizi NIM scaricabili richiedono una licenza NVIDIA AI Enterprise. Per saperne di più, visita questa pagina.
Il forum per sviluppatori NIM è il posto migliore per porre domande e interagire con la nostra community di sviluppatori. Puoi accedere ai forum qui.
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