설계자, 엔지니어, 분석가는 빛의 속도로 혁신하고 반복하고 문제를 해결하기 위해 거대 모델을 처리해야 합니다. 한편, 제조 기업은 방대한 센서 및 운영 데이터를 기반으로 운영을 최적화하고, 의사 결정 속도를 높이며, 비용을 절감할 수 있는 인사이트가 필요합니다. NVIDIA 가속 기술은 어디서든, 규모에 관계없이 이러한 기능을 구현할 수 있도록 해줍니다.
다양한 산업을 위한 AI
자동화, 효율성, 정밀도의 새로운 차원을 열어갑니다.
산업 디지털화 강화
전 세계의 선도적인 산업 기업들이 대규모 AI 이니셔티브를 위해 NVIDIA 기술을 구현하고 있습니다. NVIDIA 가속 컴퓨팅을 사용하면 산업 규모에 맞게 AI를 배포할 수 있으므로, 방대한 양의 센서 및 운영 데이터를 활용하여 운영을 최적화하고, 인사이트 도출 시간을 단축하고, 수율을 극대화하고, 비용을 절감할 수 있습니다.
부문
산업 부문의 AI 활용 사례 알아보기
제조업
설계부터 배송까지 제조업 재정의.
반도체
서브나노미터 수준의 혁신 실현
항공
차세대 성능, 생산성, 효율성 구현
농업
AI를 통한 농업의 혁신.
자동차
엔드 투 엔드 혁신 추진.
화학, 재료, 산업 생명공학
발견 가속화
사용 사례
개발자가 NVIDIA AI를 사용하는 방법
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합성 데이터 생성
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강화 학습
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산업 시설 디지털 트윈
합성 데이터 생성
개발자는 실데이터와 합성 데이터를 함께 활용해 정교하게 라벨링된 학습용 데이터셋을 구축함으로써, 멀티모달 피지컬 AI 모델의 학습 시간을 크게 단축하고 비용 역시 효과적으로 줄일 수 있습니다. 그리고 이제 개발자들은 NVIDIA Cosmos™를 사용하여 3D-to-real 워크플로우를 통해 더 큰 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
강화 학습
시뮬레이션에서 강화 학습을 사용하면 로봇은 시행착오를 거치며 모든 가상 환경에서 훈련할 수 있습니다. 이를 통해 로봇은 새로운 물체 파지, 사족 보행, 복잡한 조작 기술 학습과 같은 실제 자동화 작업에 필요한 정교한 대근육·소근육 동작 능력을 갖출 수 있게 됩니다.
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
산업 시설 디지털 트윈
Omniverse SDK와 API를 활용해 고급 산업 시설 디지털 트윈 솔루션을 개발하고, 데이터 상호운용성, 물리 기반 시각화, 생성형 AI, 실시간 협업 기능을 소프트웨어에 구현하세요.
Delta Electronics
탐색 및 구축
NVIDIA 솔루션으로 워크플로우 가속화
사전 구축된 Omniverse Blueprint 및 워크플로우를 살펴보면 애플리케이션과 서비스를 빠르게 개발하거나 향상시킬 수 있습니다.
성공 사례
실질적인 영향 확인하기
프로세스를 최적화하고, 위험을 줄이고, 비용을 절감하기 위해 AI를 사용하고 있는 산업 리더들의 이야기를 들어보세요.
- 인용문 1
- 인용문 2
- 인용문 3
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산업용 AI는 설계 및 제조 프로세스의 차세대 시대를 주도하고 있습니다. Siemens, Mercedes-Benz, 그리고 Pegatron의 업계 리더들이 에이전틱 AI와 디지털 트윈이 산업 시설과 제품의 설계, 구축, 운영 방식을 어떻게 혁신하고 있는지 공유합니다.
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