소매 산업의 대화형 AI

자연어 처리(NLP)와 머신 러닝을 결합한 대화형 AI는 인간과 컴퓨터의 간극을 연결하여 보다 자연스러운 커뮤니케이션을 가능하게 합니다. 이를 통해 소매 업체가 편리한 맞춤형 경험을 통해 고객 서비스를 개선하도록 지원합니다. 고객 데이터를 수집하고 분석하여 온라인과 오프라인 모두에서 실행 가능한 인사이트를 도출하기 위해서도 사용되고 있습니다.

“Kroger는 고객 경험의 다양한 측면에서 챗봇 형태의 대화형 AI를 사용합니다. 예를 들어, 고객이 콜센터로 전화를 걸면 챗봇이 고객을 맞이하고 일반적인 문제 해결을 지원합니다. 고객이 주문한 물품을 픽업하러 올 때도 AI를 사용하여 고객이 도착했다는 알림을 알맞은 직원에게 전달합니다.” – Kroger 선임 연구 엔지니어 이사, Victoria Uti

멀티모달 대화

음성 텍스트화 알고리즘의 발전으로 이제 대화형 AI는 화자를 식별하고 각자의 말에 레이블을 지정하며 고객과 소통할 수 있게 되었습니다. NVIDIA® Riva는 멀티센서 오디오와 영상 데이터를 단일 정보 스트림으로 융합할 수 있으며, 이 정보는 여러 음성을 실시간으로 구별하는 것과 같은 고급 전사 기술에 사용됩니다.

NVIDIA 대화형 AI 플랫폼
AI 지원 챗봇

AI 지원 챗봇

NVIDIA EGX™ 엔터프라이즈 플랫폼에서 실행되는 NVIDIA Riva는 또한 소매 업체가 음성 인식 및 음성 합성, 언어 이해 및 비전을 위한 딥 러닝 모델을 융합한 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하여 서비스를 확장할 수 있도록 합니다. 예를 들어 Square는 가상 스케줄러에 대화형 AI를 배포하여 매장에 방문하는 구매자와의 대화를 개선했습니다. Square Assistant는 고객이 하는 질문의 75%를 이해하고 도움을 제공할 수 있습니다.

가상 어시스턴트

가상 어시스턴트는 일상생활의 일부가 되었으며, 소매 애플리케이션에는 엄청난 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 태국 7-Eleven 편의점의 단독 라이선스 운영 업체인 CP All은 최근 콜센터에 AI를 도입하여 서비스 역량을 강화했습니다. 이 회사의 고객 서비스 봇은 콜센터 상담원이 자주 묻는 질문에 답변하고 고객의 주문을 추적하는 데 도움을 줍니다. 봇은 태국어를 97%의 정확도로 이해하고 말합니다.

 NVIDIA 대화형 AI를 사용하는 소매 업체

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