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양자 컴퓨팅을 발전시키려면 연구원은 더 나은 알고리즘을 구축할 수 있는 강력한 양자 시뮬레이터, 하이브리드 시스템 및 소프트웨어에 액세스해야 하며 개발자는 미래의 애플리케이션을 개발할 플랫폼이 필요합니다. NVIDIA Quantum Cloud는 양자 연구원 및 개발자에서 최종 사용자, 슈퍼컴퓨팅 센터에서 스타트업에 이르는 전체 양자 컴퓨팅 에코시스템에 세계에서 가장 강력한 양자 플랫폼에 대한 액세스 권한을 제공합니다.
특징
이 플랫폼은 GPU와 양자 처리 장치(QPU)의 하이브리드 클라우드로, 양자 컴퓨팅 및 양자 컴퓨팅 사용자의 요구를 충족하도록 맞춤화되어 있습니다.
더 나은 알고리즘을 개발하고 더 나은 프로세서를 설계합니다.
과학 컴퓨팅 소프트웨어 시스템 및 에코시스템에 양자 컴퓨팅을 통합하고 도메인 과학자들이 양자 컴퓨터를 이용할 수 있도록 합니다.
양자 오류 수정 디코딩, 오류 완화, 보정 및 제어를 포함하여 유용한 양자 컴퓨팅에 필요한 컴퓨팅 프로세스를 가속화합니다.
이점
클라우드 API, 통합 개발자 경험, 가장 강력한 시뮬레이션 및 물리 양자 프로세서를 갖춘 NVIDIA Quantum Cloud는 세계에서 가장 강력한 컴퓨팅 플랫폼에 대한 범용 액세스를 제공하여 연구원과 개발자가 평생의 과업을 수행할 수 있도록 지원합니다.
NVIDIA Quantum Cloud는 NVIDIA DGX™ Cloud H100 시스템에서 가장 강력한 시뮬레이션 및 물리 양자 프로세서에 대한 액세스를 제공합니다.
이러한 경험이 클라우드에 내장되어 있으며 개발자에게 필요한 모든 것이 함께 제공되므로 양자 애플리케이션을 쉽게 구축 및 협력할 수 있습니다.
교육 허브가 미래의 양자 개발자를 위해 제공되며, 클라우드에서 원활하게 실행되는 최첨단 애플리케이션을 이용할 수 있습니다.
성능
NVIDIA Quantum Cloud는 다른 양자 프레임워크에 비해 양자 알고리즘의 속도를 크게 높일 수 있습니다. 양자 회로 시뮬레이션은 멀티 스레드 CPU에 비해 여러 NVIDIA Tensor Core H100 GPU에서 최대 60배의 속도 향상을 달성할 수 있습니다. 여러 GPU로 NVIDIA Quantum Cloud에서 양자 시뮬레이션의 큐비트 수를 확장하여 거의 일정한 런타임을 유지할 수 있습니다.
여러 NVIDIA H100 GPU 대비 멀티 스레드 CPU를 사용한 NVIDIA Quantum Cloud 성능의 일반적인 QML 워크플로우.
에코시스템
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