NVIDIA CUDA-X™, NVIDIA Blackwell, 에이전트 엔지니어링, AI 물리학을 통해 CFD 시뮬레이션을 가속화하고, NVIDIA Omniverse™ 라이브러리로 실시간 인터랙티브 디지털 트윈을 구축하세요.
가속 컴퓨팅 도구 및 기술
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혁신
투자 수익률
시장 출시 시간 단축
개요
전산 유체 역학(CFD) 시뮬레이션 도구는 물리적 성능을 빠르게 평가할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 물리적 프로토타입의 필요성을 줄여 다양한 산업과 버티컬의 설계 및 개발 프로세스에서 시간과 비용을 절감합니다.
Cadence, Siemens, Synopsys, Dassault 등과 같은 선도적인 소프트웨어 공급업체는 NVIDIA CUDA-X 라이브러리, AI 물리학 모델, 자율 AI 에이전트 엔지니어, CUDA-X Python 프레임워크 및 최신 NVIDIA Blackwell GPU를 사용하여 솔버를 수십 배 가속화함으로써 시뮬레이션 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축하고 더 높은 충실도 시뮬레이션을 가능하게 합니다.
컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 실무자도 실시간 결과를 디지털 트윈 환경에 통합하여 신속한 설계 결정을 내릴 수 있는 기능을 원합니다. 기존의 CFD 솔버와 달리 AI 물리학 대리 모델은 실시간 결과를 얻을 수 있는 기회를 제공하며, 이 결과는 나중에 기존의 고충실도 CFD 솔버를 통해 검증될 수 있습니다.
물리적 기반 NVIDIA RTX™ 렌더링을 위한 NVIDIA Omniverse 라이브러리를 통해 소프트웨어 개발자는 CFD 애플리케이션에서 직접 완전 대화형 물리적 기반 렌더링을 생성할 수 있으며, 이를 통해 설계자와 제조업체는 완전 엔지니어링 충실도 디지털 트윈과 상호작용할 수 있습니다.
개발자는 NVIDIA Blackwell GPU를 사용하여 NVIDIA Omniverse를 CUDA-X 가속 CFD 솔버 및 AI 물리학 모델에 통합하여 실시간 디지털 트윈을 구축할 수 있습니다. 유체 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 구축을 위한 NVIDIA Omniverse Blueprint는 이것이 어떻게 수행되는지 보여주는 인터랙티브 데모입니다.
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기술적 구현
실시간 디지털 트윈 개발을 시작하려면 실시간 컴퓨터 지원 엔지니어링 디지털 트윈을 위한 NVIDIA Omniverse Blueprint를 사용해 보세요.
이 Blueprint는 AI 물리학 서로게이트(CUDA-X 가속 솔버의 데이터를 사용하여 학습됨)와 대화형 시각화를 통합하여 실시간 디지털 트윈을 위한 참조 아키텍처를 시연합니다. 이 Blueprint는 Universal Scene Description(OpenUSD)을 통해 CFD 솔버 또는 AI 서로게이트를 Omniverse에 연결하여 CFD 시뮬레이션 결과를 실시간으로 시각화하는 방법을 보여줍니다. 개발자는 PhysicsNeMo 모델을 맞춤형 AI 모델로 교체하는 등 구성 요소를 모듈화하여 특정 사용 사례에 맞게 워크플로를 조정할 수 있습니다.
실시간 디지털 트윈 청사진을 위한 아키텍처
다음은 개발자가 NVIDIA 기술로 더 빠른 CFD 시뮬레이션을 위해 AI 물리학 모델을 학습 및 미세 조정하기 시작하는 데 도움이 되는 청사진의 네 가지 기능입니다. 이러한 기능은 전체 Blueprint의 일부로 사용하거나 개별적으로 사용될 수 있습니다.
1. 파운데이션 모델을 처음부터 학습 또는 미세 조정하기
이 Blueprint는 시뮬레이션 데이터(예: 속도 및 압력 필드)를 사용하여 AI 대리 모델을 학습 및 배포하기 위한 오픈 소스 프레임워크인 PhysicsNeMo의 사전 학습된 AI 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. PhysicsNeMo는 CFD 데이터셋과 기본 모델을 결합하여 하이브리드 학습을 지원하여 학습 시간을 단축합니다. 이 특정 Blueprint에서는 자동차 공기 역학을 위한 DoMINO 모델에 NVIDIA NIM™ 마이크로서비스를 사용합니다.
2. 대규모 AI 물리학 모델을 구축, 학습 및 미세 조정하기
개발자는 NVIDIA PhysicsNeMo AI 프레임워크를 사용하여 Navier-Stokes와 같은 지배 부분미분 방정식(PDE)을 신경 연산자 및 그래프 신경망(GNN)과 같은 머신 러닝 모델에 포함시킬 수 있습니다. 이 프레임워크는 CFD 솔버와 결합하여 파라메트릭 학습 데이터셋을 생성하고 학습 중에 심볼 미분을 통해 물리적 법칙을 시행합니다. 이 Blueprint는 PhysicsNeMo가 Omniverse와 통합되어 디지털 트윈에 대한 실시간 피드백 루프를 가능하게 하여 시뮬레이션과 운영 의사결정을 연결하는 방법을 보여줍니다.
3. NVIDIA Blackwell으로 시뮬레이션 가속화
NVIDIA Blackwell 아키텍처는 10억 셀 시뮬레이션에 필요한 연산 성능을 제공합니다. NVIDIA GB200 Grace™ Blackwell 슈퍼칩(GB200)은 초고대역폭 CPU 대 GPU 통신을 위해 NVIDIA NVLink™-C2C를 갖추고 있습니다. 이를 통해 CFD 워크플로우가 대규모 도메인 분해 및 고스트 셀 업데이트에 필요한 복잡한 데이터 교환을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 예를 들어, Cadence는 CUDA-X와 NVIDIA Grace Blackwell을 사용하여 전체 항공기의 이착륙 시 100억 셀 거대 와류 시뮬레이션(LES)에서 48배 이상의 속도 향상을 달성했습니다. 전체 시뮬레이션은 단일 NVIDIA GB200-NVL72 시스템에서 실행되었으며, 시뮬레이션당 7배 낮은 비용으로 거의 30만 개의 CPU 코어가 하는 작업을 수행했습니다.
또한 NVIDIA Blackwell GPU는 CUDA® 인식 메시지 패싱 인터페이스(MPI)를 활용하여 GPU 간 통신을 최적화하여 시뮬레이션 규모가 급격히 증가하더라도 거의 선형에 가까운 확장을 제공합니다. 이는 실제적인 영향으로 직접 이어집니다. 엔지니어는 NVIDIA Blackwell을 통해 고충실도 엔드 투 엔드 CFD 시뮬레이션을 수행하여 정확도나 신뢰성의 손상 없이 신속한 설계 반복, 실시간 디지털 트윈, 운영 분석에 대한 새로운 가능성을 열어 낼 수 있습니다.
4. 엔드 투 엔드 워크플로우 통합
개발자는 이러한 기술을 CAD → 메싱 → GPU 가속 CFD 솔루션 → AI 대리 모델 → Omniverse 시각화와 같은 통합 파이프라인으로 결합할 수 있습니다. Ansys, Cadence 및 Siemens와 같은 주요 ISV들은 오늘 고객에게 이러한 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 통합은 골드 표준 정확도를 유지하면서 인사이트 도출 시간을 단축하여 신속한 설계 탐색과 실시간 운영 분석을 모두 CFD 시뮬레이션 소프트웨어 내에서 수행할 수 있습니다.
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파트너 생태계
NVIDIA의 강력한 개발자와 소프트웨어 공급업체 에코시스템은 CFD 시뮬레이션 기술을 소프트웨어, 솔루션 및 서비스 포트폴리오에 통합하고 있습니다.
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CAE 소프트웨어 공급업체의 워크플로우를 가속화하는 레퍼런스 애플리케이션 프레임워크에 대해 알아보세요.
FAQ
NVIDIA CUDA-X 및 AI 인프라스트럭처는 CPU에서 모든 것을 처음부터 작성하는 대신 수치 집약적인 부분을 GPU 최적화된 CUDA-X 라이브러리로 오프로드함으로써 유체 시뮬레이션(CFD, 입자 기반 유체 등)을 훨씬 더 빠르고 대규모로 가속화합니다.
AI는 기존 솔버에 전력 증강 요소 역할을 합니다. 이 워크플로우는 AI 물리학을 사용하여 산업 표준 솔버의 데이터를 기반으로 AI 대리 모델을 학습합니다. 이러한 대리 모델은 원본 솔버의 물리학을 모방하지만 훨씬 더 빠르게 실행됩니다. 이를 통해 기존 솔버만으로는 연산적으로 어려운 대규모 설계 공간 탐색과 최적화를 수행할 수 있습니다.
인터랙티브 유체 시뮬레이션을 위한 NVIDIA Blueprint는 개발자가 실시간 인터랙티브 물리학 디지털 트윈을 구축할 수 있도록 지원하는 참조 워크플로우입니다. 이 제품은 세 가지 핵심 기술을 결합합니다: 가속 솔버를 위한 NVIDIA CUDA-X 라이브러리, AI 대리 모델 학습을 위한 AI 물리학 프레임워크(NVIDIA PhysicsNeMo와 같은), 실시간 고충실도 시각화를 위한 NVIDIA Omniverse 라이브러리입니다. 엔지니어는 이 Blueprint를 통해 오프라인 결과를 위해 몇 시간이나 며칠을 기다리지 않고 유체 역학 시뮬레이션을 즉시 시각화하고 상호작용할 수 있습니다.
기존 CFD는 배치 프로세스입니다. 시뮬레이션을 설정하고 솔버가 계산을 완료할 때까지 기다렸다(종종 몇 시간 동안) 결과를 분석합니다. NVIDIA Blueprint는 AI 대리 모델을 사용하여 유동장을 거의 즉각적으로 예측함으로써 상호작용을 지원합니다. 이를 통해 엔지니어가 가상 풍동에서 형상이나 경계 조건을 수정하고 공기 역학 효과를 즉시 확인할 수 있으며, 고충실도 솔버로 최종 검증을 실행하기 전에 신속하게 설계 반복 작업을 수행할 수 있습니다.
네, Blueprint는 개방적이고 유연한 참조 아키텍처가 되도록 설계되었습니다. Synopsys, Cadence, Siemens 및 Altair와 같은 파트너의 업계 선도적인 솔버와의 통합을 지원합니다. 또한 OpenUSD(Universal Scene Description)를 표준 데이터 프레임워크로 사용하므로 데이터가 복잡한 파일 변환 없이 CAD 도구, CFD 솔버 및 Omniverse 시각화 환경 간에 원활하게 흐르도록 보장합니다.
NVIDIA Omniverse 라이브러리는 시각화를 후처리에서 실시간으로 이동시킵니다. Omniverse를 사용하면 시뮬레이션 또는 AI 추론이 실행되는 동안 정적 이미지나 영상을 생성하는 대신 3D 흐름 필드를 대화식으로 볼 수 있습니다. RTX 실시간 레이 트레이싱을 활용하여 연기, 입자 또는 스트림라인과 같은 물리적으로 정확한 비주얼을 디지털 트윈 내에서 직접 렌더링하므로, 복잡한 흐름 구조를 해석하고 비기술적 이해 관계자와 협력하는 것이 더 쉽습니다.