Segurança de Veículos Autônomos
Garanta a segurança dos veículos em todo o stack de veículos autônomos com o NVIDIA Halos.
Visão Geral
Segurança de Veículos Autônomos, da Nuvem ao Carro
O NVIDIA Halos é um sistema de segurança abrangente full-stack que unifica arquitetura de veículos, modelos de IA, chips, software, ferramentas e serviços para garantir o desenvolvimento e a implantação seguros de veículos autônomos (VA) da nuvem ao carro.
O sistema abrange todo o ciclo de desenvolvimento, com guardrails no momento do design, implantação e validação que, coletivamente, incorporam segurança e explicabilidade aos stacks de VA baseados em IA. Esses guardrails são implementados usando três computadores poderosos: NVIDIA DGX™ para treinamento de IA, NVIDIA Omniverse™ e Cosmos™ para simulação e NVIDIA AGX™ para implantação. No coração do veículo, o NVIDIA Halos OS fornece a base de software unificada necessária para unir esses recursos de IA com segurança pronta para produção.
Além de complementar as práticas de segurança de referência, existentes no setor, o NVIDIA Halos introduz recursos exclusivos para veículos autônomos. Isso garante conformidade regulatória e promove stacks seguros e confiáveis para veículos autônomos, junto com o Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos da NVIDIA.
O Halos também está estendendo seu framework de segurança para a robótica, além dos veículos autônomos, aprimorando ainda mais a confiabilidade e a segurança dos sistemas inteligentes.
Destaques
Líder em Segurança de Veículos Autônomos
O NVIDIA Halos é o resultado do investimento contínuo em segurança de veículos autônomos, desde pesquisa e engenharia até o cumprimento ativo de padrões internacionais de segurança, validado por avaliações independentes de terceiros.
Tecnologia
Desenvolvido para Segurança, Projetado para Confiança
À medida que as empresas de VAs fazem a transição para arquiteturas baseadas em IA de ponta a ponta, o NVIDIA Halos fornece a base de segurança crucial para garantir confiabilidade e melhoria constante para sistemas de direção automatizados. Isso inclui a integração de hardware, software e processos avaliados por terceiros com uma arquitetura algorítmica diversificada e pipelines de validação.
Benefícios
Sistema Completo para Segurança de Veículos Autônomos
O NVIDIA Halos ajuda a garantir que sistemas de veículos autônomos guiados por IA sejam seguros. Os parceiros podem aproveitar os investimentos da NVIDIA em segurança de IA para acelerar o desenvolvimento e aprimorar a confiabilidade de veículos autônomos. O NVIDIA Halos também está aberto aos desenvolvedores, permitindo a adoção ou personalização de elementos de segurança para impulsionar a missão compartilhada de criar tecnologia de VA segura e confiável.
Os guardrails inclusos no design, implantação e validação criam coletivamente segurança e explicabilidade em várias camadas de tecnologias, abrangendo segurança da plataforma, segurança de algoritmos de IA e segurança do ecossistema.
A cereja do bolo para o NVIDIA Halos é o Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA, que permite que clientes e parceiros de ecossistema verifiquem a integração segura de seus produtos com elementos do NVIDIA Halos. O laboratório é o primeiro programa mundial a ser acreditado pela ANAB para segurança funcional de IA.
Casos de Uso
Sistema de Segurança Completo Full-Stack
O NVIDIA Halos integra modelos base e um stack algorítmico diversificado, combinando modelos clássicos e baseados em IA, de ponta a ponta, para impulsionar a segurança do sistema na mudança para arquiteturas de veículos autônomos controlados por IA.
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Segurança da Plataforma
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Segurança de Algoritmos
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Segurança do Ecossistema
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Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos
Segurança da Plataforma
A base robusta para sistemas de condução autônoma inclui:
- Um Sistema em Chip (SoC) projetado com centenas de mecanismos de segurança integrados.
- NVIDIA DriveOS™, um sistema operacional ASIL-D com certificação de segurança que se estende à CPU, ISP, GPU, E/S e memória.
- Uma plataforma de base testada para segurança que oferece o computador fundamental necessário para rodar sistemas seguros para todos os tipos de aplicações
- NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™, uma plataforma de hardware diversificada que conecta o SoC, o OS e os sensores em uma arquitetura de veículo. Isso permite que um veículo execute planos de contingência com segurança, se necessário.
Segurança de Algoritmos
A segurança de algoritmos de IA inclui:
- Um stack diversificado de veículos autônomos que combina um stack modular e modelos de processamento lógico NVIDIA Alpamayo para segurança de IA algorítmica.
- Ambientes de treinamento, simulação e validação que usam as plataformas NVIDIA Omniverse e Cosmos para criar veículos autônomos seguros.
- Um conjunto de dados de segurança separado que garante que o desempenho dos VAs seja testado contra dados variados e imparciais.
Segurança do Ecossistema
A criação de um ecossistema de VA mais seguro inclui:
- Melhorias contínuas por meio de um data flywheel, que aprende continuamente na prática a expandir o conjunto de domínios operacionais para uma implantação segura.
- Integração perfeita de simulações baseadas em física e de sensores diversos aos workflows existentes para treinar, testar e validar VAs com segurança utilizando o NVIDIA Omniverse Blueprint para simulação de VAs.
- Dados de código aberto, como o NVIDIA Physical AI Dataset, para viabilizar pesquisas cruciais de segurança em todo o setor.
- Uma lista crescente de parceiros que usam o sistema NVIDIA Halos, listada aqui.
Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos
A NVIDIA é a primeira empresa a estabelecer um Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos, credenciado pela ANSI National Accreditation Board (ANAB), integrando segurança funcional, cibersegurança, IA e regulamentos em um framework de segurança unificado. O laboratório ajuda a garantir que as integrações de sistemas dos membros atendam a padrões rigorosos de segurança e cibersegurança por meio de avaliações imparciais.
Ao fornecer relatórios de inspeção e simplificar validações técnicas, o laboratório acelera a conformidade com padrões globais de segurança para a segurança e a cibersegurança de VAs. Isso capacita o ecossistema automotivo a implantar tecnologias mais seguras e confiáveis usando IA, além de promover a conformidade com os padrões internacionais.
O Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos da NVIDIA se expandiu de VA para a robótica.
“A participação no Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos da NVIDIA marca nosso compromisso com o avanço da segurança ao volante. Ao combinar a abrangente experiência em sensores ADAS da Bosch com o framework de validação de IA da NVIDIA, estamos estabelecendo novos padrões para soluções ADAS seguras e confiáveis”.
— Dennis Raabe, Vice-Presidente Sênior de Componentes ADAS, Bosch
“A avaliação mais recente da NVIDIA com a ANAB verifica a demonstração de competência e conformidade com padrões reconhecidos internacionalmente, ajudando a garantir que os desenvolvedores de máquinas autônomas, do setor automotivo à robótica, possam atender aos mais altos benchmarks para segurança funcional”.
— R. Douglas Leonard Jr., Diretor Executivo, ANAB
“Em alinhamento com nossa missão compartilhada de aprimorar a segurança, a eficiência e a produtividade, parabenizamos a NVIDIA por lançar o Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos. Os relatórios do laboratório fornecerão informações valiosas para apoiar nossos esforços de certificação”.
— Thomas Steffens, Chefe de Segurança Funcional e Cibersegurança do Órgão de Certificação, TUV Rheinland
“Estamos satisfeitos em saber do compromisso da NVIDIA com o avanço da segurança de veículos autônomos e acolhemos os esforços do Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos da NVIDIA para o desenvolvimento estruturado e completo de IA para aplicações pertinentes à segurança”.
— Dominik Strixner, Líder Global de Segurança Funcional Auto e Mobilidade, TÜV Rheinland (automotivo)
“A UL Solutions é líder global em ciência de segurança aplicada. Temos o prazer de anunciar nossa intenção de colaborar com o Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos da NVIDIA para harmonizar atividades e relatórios de testes para empresas que estão buscando a certificação de segurança conosco”.
— Alex Dadakis, EVP, Chefe de Operações de Negócios e Inovação, UL Solutions
“Estamos comprometidos em promover a confiança digital e oferecer garantia rigorosa de IA em todas as escalas. Ao reconhecer os relatórios de inspeção do Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos da NVIDIA, estamos apoiando a mudança do setor em direção a uma IA mais transparente, confiável e segura, permitindo que os desenvolvedores tragam sistemas inovadores ao mercado de forma mais rápida e segura”.
— Vincent Sabot, CEO, CertX
Certificação
Avaliado por Especialistas
Avaliações de segurança e cibersegurança independentes de terceiros dos elementos do NVIDIA Halos demonstram o compromisso contínuo da NVIDIA com a segurança de veículos autônomos.
Pesquisa
Pesquisas da NVIDIA para Veículos Autônomos
Nossa equipe de pesquisa e desenvolvimento publicou mais de 330+ artigos de pesquisa relacionados à segurança de veículos autônomos.
Para obter uma lista de artigos sobre pesquisas com VAs, clique aqui.
NVIDIA Alpamayo
Projetado para lidar com cenários reais, o Alpamayo acelera o desenvolvimento seguro de VA de nível 4, permitindo a autonomia baseada em raciocínio por meio de uma família de modelos abertos de VLA, conjuntos de dados de IA física e frameworks de simulação.
Parceiros
Parceiros Usando o Sistema NVIDIA Halos
As principais empresas de robotáxi, fabricantes de veículos, pioneiros em segurança industrial, empresas de mapeamento e simulação e provedores de software e sensores em todo o mundo estão usando o sistema para fornecer segurança de veículos autônomos em todos os níveis de automação.
Recursos
Novidades em Recursos do NVIDIA Halos
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Notícias
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Próximos Passos
Redefinindo a Autonomia Segura
Saiba como IA de ponta, frameworks de validação rigorosos e padrões globais estão moldando a segurança de veículos autônomos.
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