Serviços Financeiros
NeoSpace Desenvolve Grandes Modelos Fundamentais Tabulares para Instituições Financeiras
Objetivo
A NeoSpace, membro do NVIDIA Inception, ajuda empresas a transformar trilhões de registros tabulares, de eventos e não estruturados em previsões e decisões em tempo real usando grandes modelos fundamentais tabulares empresariais. Sua plataforma NeoData, com tecnologia de computação acelerada da NVIDIA, oferece o desempenho e a escalabilidade operacional necessários para o processamento de dados empresariais complexos. Bancos, operadoras de telecomunicações, seguradoras e empresas em diversos setores já estão adotando essa nova tecnologia para desbloquear maior inteligência e valor de seus dados. Um dos maiores bancos privados da América Latina usou os modelos fundamentais da NeoSpace para melhorar significativamente a decisão de crédito e ampliar a oferta de crédito parcelado.
Cliente
NeoSpace
Parceiro
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Tópico
IA Generativa/LLMs
Produtos
Pontos Principais
Maior Precisão do Modelo Fundamental
- Precisão de modelos 30% a 50% maior em comparação com as abordagens de ML tradicionais, oferecendo previsões mais consistentes entre diferentes populações, modalidades de dados e períodos de tempo.
Desempenho Ajustado de Modelos
- 19% de aumento em relação ao modelo fundamental da NeoSpace, devido a mais iterarações de treinamento habilitadas pela infraestrutura de IA da NVIDIA.
Acessibilidade Aprimorada ao Crédito
- Aumento de 10% nas ofertas de crédito parcelado, impulsionado por taxas mais altas de contratação e conversão no decil superior dos clientes da NeoSpace.
Escalando Modelos Transformers para Decisões em Tempo Real
Antes de utilizar a plataforma de computação acelerada da NVIDIA, a NeoSpace notou que workloads empresariais criados para serem executados em modelos de ML tradicionais tinham dificuldade em acompanhar o volume e a complexidade dos dados.
À medida que seus clientes migraram para modelos fundamentais baseados em transformer, treinados em conjuntos de dados empresariais, surgiram gargalos no tempo de treinamento, bem como na taxa de processamento de inferência, latência e custos. Para grandes instituições financeiras, essas restrições se traduziram em experimentação mais lenta, casos de uso limitados e dificuldade em oferecer decisões personalizadas e em tempo real para dezenas de milhões de clientes finais.
A NeoSpace precisava de uma maneira de transformar os modelos fundamentais em serviços financeiros de nível de produção e economicamente viáveis, para que os bancos pudessem escalar as aplicações de IA para atender a trilhões de registros empresariais.
O treinamento da NeoData executa um painel para modelos específicos de domínio, incluindo estratégias de investimento.
NeoData no NVIDIA Blackwell com CUDA
A NeoSpace projetou sua plataforma NeoData para operar com computação acelerada da NVIDIA tanto no treinamento de IA quanto na inferência — transformando dados estruturados e não estruturados de seus clientes em inteligência prática e em tempo real.
A NeoData agora opera em escala em um ambiente de várias nuvens para um dos maiores bancos privados da América Latina, com mais de 60 milhões de clientes.
A NeoSpace está entre as primeiras empresas da América Latina a implantar sistemas NVIDIA GB200 NVL72 na produção, por meio da Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
O stack da NeoSpace também é desenvolvido com base em bibliotecas NVIDIA® CUDA® para acelerar o treinamento e a entrega de seus modelos fundamentais, incluindo:
- Programação essencial para GPUs: Kit de Ferramentas CUDA, NCCL, NVSHMEM, GPUDirect®
- Bibliotecas e primitivas numéricas: cuBLAS, CUTLASS, CuTe
- Frameworks de IA e ciência de dados: RAPIDS™, NVIDIA TensorRT™ LLM, Dask
A NeoSpace orquestra suas GPUs NVIDIA usando o NeoCore, uma ferramenta interna que é executada diretamente em hosts bare metal em seus ambientes de várias nuvens para gerenciar a distribuição de workload. Essa arquitetura permite que a NeoSpace execute modelos fundamentais como uma camada preditiva em diferentes casos de uso — substituindo pipelines de ML fragmentados por uma abordagem unificada e de nível de produção.
O painel do servidor de inferência da NeoData monitora a integridade, o desempenho e o uso de recursos do sistema para pontos de verificação específicos de modelos em investimentos, avaliação de riscos, previsões de volatilidade e muito mais.
Maior Precisão e Aumento nas Ofertas de Crédito Parcelado
Em comparação com os modelos de ML tradicionais, os modelos fundamentais da NeoSpace com tecnologia NVIDIA ofereceram resultados aprimorados em diferentes populações de clientes, modalidades de dados e períodos de tempo. A NeoSpace alcançou uma precisão pelo menos 30% a 50% maior, permitindo que seus clientes de serviços financeiros expandissem os casos de uso de IA sem rearquitetar sua infraestrutura.
Em uma implantação emblemática, a NeoSpace trabalhou com outra grande instituição financeira da América Latina para desenvolver uma solução de modelagem de propensão baseada em dados tabulares em larga escala, identificando os clientes com maior probabilidade de contratar crédito parcelado.
O modelo foi avaliado usando Kolmogorov–Smirnov (KS), taxa de contratação e taxa de conversão em todos os decis. Essa implantação impactou 6 milhões de clientes em produção e utilizou mais de 10 TB de dados, abrangendo mais de 50 milhões de clientes, incluindo armazenamentos de atributos de CRM, variáveis de elegibilidade, histórico de contratações, dados transacionais e muito mais.
Em comparação com a linha de base existente do banco, a NeoSpace ofereceu uma melhoria de 10 a 20 pontos percentuais no KS. A taxa de contratações no decil superior aumentou em 20 a 30 pontos percentuais, mostrando que uma parcela maior de clientes que contrataram a oferta de crédito parcelado do banco estava concentrada no segmento com maior propensão. Esses ganhos de desempenho permitiram que o banco entrasse em contato com menos clientes, ao mesmo tempo em que alcançou melhores resultados gerais, aumentando a eficiência por interação e permitindo mais campanhas de alto impacto.
No geral, a estratégia de propensão aprimorada se traduziu em um aumento de 10% nas ofertas de crédito parcelado, impulsionado por uma melhor classificação de clientes com alta propensão e engajamento preciso. Esses modelos fundamentais são a nova camada de previsão central da instituição que oferece previsões mais estáveis, menor tempo para geração de valor e melhoria na eficiência dos negócios.
A Próxima Fase com a NeoSpace
A NeoSpace está testando um modelo integrado que combina o modelo tabular atual com dados transacionais baseados em eventos, como transações com cartão de crédito, movimentações de conta corrente e pagamentos de contas. A expectativa é que essa combinação acrescente aproximadamente 5 pontos percentuais de aumento adicional de ofertas de crédito parcelado.
O banco já está expandindo esse framework de modelagem de propensão de um único produto para quase 50 produtos financeiros, criando uma plataforma capaz de compreender cada cliente, antecipar as necessidades e implementar o engajamento personalizado em escala.
Ao desenvolver o NeoData com base na plataforma NVIDIA Blackwell e no stack de software CUDA, a NeoSpace implantou modelos fundamentais de serviços financeiros de nível de produção que vinculam dados a decisões para algumas das maiores instituições financeiras da América Latina.
“Os modelos fundamentais empresariais são a camada que faltava entre os dados e as decisões. Com a NVIDIA, estamos transformando essa camada em uma solução pronta para produção, capaz de treinar e servir modelos em escala, permitindo que os clientes extraiam valor preditivo de trilhões de registros corporativos.”
Bruno Pierobon
CEO, NeoSpace
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